《AI新零售·重構新商業》是2020年中國鐵道出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：AI新零售·重構新商業
- 出版時間：2020年11月1日
- 出版社：中國鐵道出版社
- ISBN：9787113271183
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書從商業角度出發，深入淺出地闡述了新零售的來龍去脈，對於零售業的歷史回顧以及本質剖析，綜合分析了人工智慧技術與新零售融合發展的可行性和方向探討，深入淺出地介紹了目前套用於新零售的各種新科技，讓讀者能夠更加清楚地了解到新零售所具備的商業前景，以及其未來的發展趨勢。本書的主要內容分七大章節，包括新零售的概念總結，人工智慧在新零售的套用，數據賦能線上線下整合，從人和貨的角度理解零售，以及各種套用於新零售的新科技，對於新零售的質疑等。
圖書目錄
引言 1
第一章 什麼是新零售 —— 新零售的追根溯源 8
第一節 新零售是怎么來的 11
“新零售”概念的提出 13
新零售浪潮的興起 14
第二節 先理解什麼是零售 16
零售，就是連線人與貨的“場”16
網際網路的“人”“貨”“場” 18
“人”“貨”“場”關係的更迭與演進 19
“人”“貨”“場”內容的升級 20
第三節 零售的前世今生 25
美國零售業發展簡史 25
中國零售業發展簡史 38
第四節 到底什麼是新零售 47
新零售到底新在哪裡 48
新零售的目標群體 50
第五節 特殊時期線上和線下加速融合 53
新零售巨頭們的布局 53
時代的新趨勢 55
第二章 人工智慧不是風口，而是氣候 58
第一節 人工智慧：人人都必須學會的“降龍十八掌 ” 61
什麼是人工智慧 61
人工智慧是企業的標配 64
第二節 人工智慧革命為什麼會爆發 67
人工智慧的追根溯源 67
深度學習是人工智慧發展的主流方向 69
第三節 人工智慧會搶走你的工作嗎 73
我們為什麼對人工智慧感到恐懼 74
人類與人工智慧的未來 75
第四節 人工智慧領域的成功企業 77
“用人工智慧解決一切問題” 77
中國在人工智慧方面所處的位置 80
第五節 運用人工智慧的正確姿勢 82
算法、計算能力與數據 82
人工智慧的使用方法 86
人工智慧的未來 87
人工智慧套用的四點思考 90
第三章 數據賦能的“場”—— 線上線下的整合
第一節 零售的“本質” 95
傳統零售業面臨的挑戰 95
新零售“萬有引力”法則 98
信息流免費，可誰來買單 108
新零售的生存關鍵是流量 111
新零售的模範生：天貓小店 114
第二節 新零售的核心：線下體驗和高效信息 120
網際網路：信息流盡在彈指間 120
線下：無法取代的體驗 122
新零售：讓數據為體驗賦能 124
第三節 新零售的催化劑：大數據建立的信用 128
移動支付：前所未有的便捷性 129
線下交易：見面還是更值得信任的方式 130
大數據徵信：用數據建立的信用 134
第四節 新零售的加速器：大數據賦能的物流 137
網際網路：讓全世界的好東西隨手可得 137
線下：我想要的馬上能拿到 139
空中：無人機快遞的興起 141
第四章 新思路 —— 從“人”和“貨”的角度理解零售 148
第一節 銷售漏斗公式 151
幾個常用的概念 151
主動獲取流量是新時代的商業法則 154
社群效應是提高轉化率的有效技巧 155
大數據是提高客單價的最佳助手 155
會員制是提高“復購率”的利器 156
第二節 舊瓶裝新酒：供應鏈越短，效率越高 161
商品供應鏈：人與貨不必賣場相見 162
捷徑經濟 166
盒馬鮮生的高效物流創新 167
7-11 為什麼能打贏電商 171
第五章 推動新零售的動力快車 174
第一節 新零售新技術的突破口 177
引流獲客 177
提升消費者體驗 178
降低零售成本 179
提升零售效率 180
第二節 人工智慧是新零售的引擎 182
人工智慧助力無人便利店 183
人工智慧零售領域方興未艾 184
人工智慧套用的具體場景 185
人工智慧，必須要有大數據 197
人工智慧如何重新塑造零售業 199
第三節 物聯網是新零售的輪子 205
什麼是物聯網 205
物聯網數位化運營的三個階段 208
物聯網對零售業的顛覆性意義 209
如何讓物聯網成為現實 212
第四節 無人零售技術是新零售的外殼 215
無人零售業態 215
無人商店的領航者 amazon go 217
無人商店的主要技術 222
第六章 新零售的質疑聲 224
第一節 新零售是個大坑嗎 227
新零售的三年之癢 227
新零售的“龐氏騙局” 232
第二節 無人貨架是偽需求嗎 234
無人貨架的起源與未來 234
閃亮登場的果小美 236
光亮背後的陰影 237
產業鏈缺陷 238
尊重零售基本規則 239
真正的新零售到底在哪裡 241
第七章 未來已在眼前
第一節 變革時代的思維模式 245
大視野思維 246
第一性原理思維 248
系統思維 250
第二節 中小型創業的機會在哪裡 253
為人所不能為，供應鏈上找到你的位置 254
做網際網路巨頭的“二次過濾” 254
實現線上和線下的融會貫通 255
新零售的切入點 256
第三節 零售商的“基因改造” 258
基因決定論 258
電商的新基因型選擇 259
零售商“基因改造” 261
基因改造的挑戰 265
第四節 新零售的未來 267
西爾斯破產的故事 267
你站在廠家一邊，還是消費者一邊 271
零售進化，AI新零售開創未來 274
參考文獻 277
後記 278
目
錄
引言 1
第一章 什麼是新零售 —— 新零售的追根溯源 8
第一節 新零售是怎么來的 11
“新零售”概念的提出 13
新零售浪潮的興起 14
第二節 先理解什麼是零售 16
零售，就是連線人與貨的“場”16
網際網路的“人”“貨”“場” 18
“人”“貨”“場”關係的更迭與演進 19
“人”“貨”“場”內容的升級 20
第三節 零售的前世今生 25
美國零售業發展簡史 25
中國零售業發展簡史 38
第四節 到底什麼是新零售 47
新零售到底新在哪裡 48
新零售的目標群體 50
第五節 特殊時期線上和線下加速融合 53
新零售巨頭們的布局 53
時代的新趨勢 55
第二章 人工智慧不是風口，而是氣候 58
第一節 人工智慧：人人都必須學會的“降龍十八掌 ” 61
什麼是人工智慧 61
人工智慧是企業的標配 64
第二節 人工智慧革命為什麼會爆發 67
人工智慧的追根溯源 67
深度學習是人工智慧發展的主流方向 69
第三節 人工智慧會搶走你的工作嗎 73
我們為什麼對人工智慧感到恐懼 74
人類與人工智慧的未來 75
第四節 人工智慧領域的成功企業 77
“用人工智慧解決一切問題” 77
中國在人工智慧方面所處的位置 80
第五節 運用人工智慧的正確姿勢 82
算法、計算能力與數據 82
人工智慧的使用方法 86
人工智慧的未來 87
人工智慧套用的四點思考 90
第三章 數據賦能的“場”—— 線上線下的整合
第一節 零售的“本質” 95
傳統零售業面臨的挑戰 95
新零售“萬有引力”法則 98
信息流免費，可誰來買單 108
新零售的生存關鍵是流量 111
新零售的模範生：天貓小店 114
第二節 新零售的核心：線下體驗和高效信息 120
網際網路：信息流盡在彈指間 120
線下：無法取代的體驗 122
新零售：讓數據為體驗賦能 124
第三節 新零售的催化劑：大數據建立的信用 128
移動支付：前所未有的便捷性 129
線下交易：見面還是更值得信任的方式 130
大數據徵信：用數據建立的信用 134
第四節 新零售的加速器：大數據賦能的物流 137
網際網路：讓全世界的好東西隨手可得 137
線下：我想要的馬上能拿到 139
空中：無人機快遞的興起 141
第四章 新思路 —— 從“人”和“貨”的角度理解零售 148
第一節 銷售漏斗公式 151
幾個常用的概念 151
主動獲取流量是新時代的商業法則 154
社群效應是提高轉化率的有效技巧 155
大數據是提高客單價的最佳助手 155
會員制是提高“復購率”的利器 156
第二節 舊瓶裝新酒：供應鏈越短，效率越高 161
商品供應鏈：人與貨不必賣場相見 162
捷徑經濟 166
盒馬鮮生的高效物流創新 167
7-11 為什麼能打贏電商 171
第五章 推動新零售的動力快車 174
第一節 新零售新技術的突破口 177
引流獲客 177
提升消費者體驗 178
降低零售成本 179
提升零售效率 180
第二節 人工智慧是新零售的引擎 182
人工智慧助力無人便利店 183
人工智慧零售領域方興未艾 184
人工智慧套用的具體場景 185
人工智慧，必須要有大數據 197
人工智慧如何重新塑造零售業 199
第三節 物聯網是新零售的輪子 205
什麼是物聯網 205
物聯網數位化運營的三個階段 208
物聯網對零售業的顛覆性意義 209
如何讓物聯網成為現實 212
第四節 無人零售技術是新零售的外殼 215
無人零售業態 215
無人商店的領航者 amazon go 217
無人商店的主要技術 222
第六章 新零售的質疑聲 224
第一節 新零售是個大坑嗎 227
新零售的三年之癢 227
新零售的“龐氏騙局” 232
第二節 無人貨架是偽需求嗎 234
無人貨架的起源與未來 234
閃亮登場的果小美 236
光亮背後的陰影 237
產業鏈缺陷 238
尊重零售基本規則 239
真正的新零售到底在哪裡 241
第七章 未來已在眼前
第一節 變革時代的思維模式 245
大視野思維 246
第一性原理思維 248
系統思維 250
第二節 中小型創業的機會在哪裡 253
為人所不能為，供應鏈上找到你的位置 254
做網際網路巨頭的“二次過濾” 254
實現線上和線下的融會貫通 255
新零售的切入點 256
第三節 零售商的“基因改造” 258
基因決定論 258
電商的新基因型選擇 259
零售商“基因改造” 261
基因改造的挑戰 265
第四節 新零售的未來 267
西爾斯破產的故事 267
你站在廠家一邊，還是消費者一邊 271
零售進化，AI新零售開創未來 274
參考文獻 277
後記 278
