《6G無線傳輸技術》是2023年人民郵電出版社出版的圖書，作者是牛凱、戴金晟。
基本介紹
- 中文名：6G無線傳輸技術
- 作者：牛凱、戴金晟
- 出版社： 人民郵電出版社
- 出版時間：2023年1月1日
- ISBN：9787115599957
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書面向以“人-機-物-靈”融合為特徵的6G願景，對6G無線傳輸技術進行前瞻性總結與預測。首 先，概述6G的套用場景與技術指標，對無線傳輸技術的發展進行展望。然後，面向低時延高可靠需求，探討了先進信道編碼技術的基本原理；面向大容量接入需求，探討了6G中的非正交多址技術、巨址接入技術、新型多載波技術以及波形信號設計；針對高頻譜效率傳輸需求，闡述了大規模MIMO、智慧型表面等新型技術。進一步，從6G系統整體最佳化出發，介紹了基於廣義極化變換的新型信號處理方法。最 後，介紹了6G智慧型信號處理技術，詳細討論了深度學習在無線信號處理中的套用，並簡要介紹了語義通信的理論框架與實現案例。
本書適合希望了解6G無線傳輸技術的人士閱讀，不僅可作為移動通信技術研究、開發和維護人員的專業參考書，也可以作為大專院校高年級本科生、碩士生與博士生的教材或參考資料。同時，對未來移動通信感興趣的人員，本書內容也具有閱讀和參考價值。
圖書目錄
第 1章 緒論001
1．1 6G套用場景分析 002
1．2 無線傳輸技術展望 005
1．3 本章小結 005
參考文獻 005
第 2章 先進信道編碼 007
2．1 概述 008
2．2 LDPC碼原理 009
2．2．1 基本概念 009
2．2．2 置信傳播解碼算法 012
2．2．3 密度進化與高斯近似算法 018
2．2．4 LDPC碼差錯性能 025
2．2．5 LDPC碼構造 027
2．2．6 LDPC碼設計準則 032
2．3 極化碼 033
2．3．1 信道極化 033
2．3．2 極化編碼 036
2．3．3 極化碼構造 039
2．3．4 基本解碼算法 040
2．3．5 增強解碼算法 042
2．3．6 極化碼差錯性能 044
2．4 逼近有限碼長容量限的極化碼 048
2．4．1 有限碼長容量限 049
2．4．2 高性能CRC-Polar級聯碼構造 049
2．4．3 CA-HD算法 050
2．5 本章小結 054
參考文獻 054
第3章 非正交多址 059
3．1 NOMA概述 060
3．1．1 NOMA介紹 060
3．1．2 NOMA技術分類 065
3．2 SCMA 080
3．2．1 SCMA的基本結構 080
3．2．2 SCMA碼本設計建模 083
3．2．3 基於最佳化互信息的碼本設計 084
3．2．4 降低誤比特率的SCMA設計 086
3．2．5 SCMA性能 088
3．3 PDMA 093
3．3．1 PDMA的基本結構 093
3．3．2 提高吞吐量的PDMA 095
3．3．3 降低BLER的PDMA 097
3．3．4 PDMA性能 104
3．4 MUSA 107
3．4．1 MUSA原理 107
3．4．2 MUSA性能分析 109
3．5 免授權多址接入 112
3．6 本章小結 117
參考文獻 118
第4章 巨址接入技術 123
4．1 概述 124
4．2 巨址接入資訊理論分析 128
4．2．1 巨址接入的誤差上界 128
4．2．2 基於誤差上界的理論性能分析 131
4．3 基本方案 134
4．3．1 內外碼級聯方案總體結構 134
4．3．2 內外碼級聯方案編碼器設計 135
4．3．3 壓縮感知方案傳送端設計 137
4．3．4 壓縮感知方案接收端設計 139
4．3．5 實現方案性能對比 141
4．4 本章小結 142
參考文獻 143
第5章 新型多載波技術 145
5．1 概述 146
5．2 FBMC 147
5．3 UFMC 148
5．4 GFDM 152
5．4．1 基本結構 152
5．4．2 收發端設計 155
5．4．3 仿真性能 157
5．5 性能指標對比 159
5．6 本章小結 160
參考文獻 161
第6章 新型波形信號設計 163
6．1 概述 164
6．2 FTN 165
6．2．1 FTN基本含義 165
6．2．2 時域FTN的容量 168
6．2．3 未編碼FTN及其ITS檢測 169
6．2．4 編碼FTN及其Turbo解碼 170
6．2．5 多載波FTN 172
6．3 OTFS 174
6．3．1 OTFS時延 都卜勒域寬頻波形傳輸基本原理 174
6．3．2 OTFS寬頻波形傳輸數位訊號處理 178
6．3．3 OTFS信號檢測算法設計 181
6．4 本章小結 186
參考文獻 187
第7章 大規模MIMO 189
7．1 大規模MIMO概述 190
7．2 MIMO系統容量分析 192
7．2．1 Point to Point MIMO系統容量分析 192
7．2．2 MU-MIMO系統容量分析 194
7．2．3 M-MIMO系統容量分析 194
7．2．4 有利傳播和信道硬化分析 197
7．3 集中式MIMO 198
7．3．1 編碼 波束成形技術 198
7．3．2 檢測技術 202
7．3．3 面臨的技術挑戰 206
7．3．4 最新的研究方向 211
7．4 分散式大規模MIMO 212
7．4．1 分散式大規模MIMO概述 212
7．4．2 理論分析 217
7．4．3 信號處理技術 225
7．4．4 面臨的技術挑戰 232
7．5 本章小結 244
參考文獻 245
第8章 智慧型表面技術 253
8．1 概述 254
8．1．1 智慧型反射面 255
8．1．2 大型智慧型表面 258
8．1．3 智慧型反射面與傳統中繼的性能對比和差異 261
8．2 智慧型表面傳送 265
8．2．1 SDR算法 268
8．2．2 DC算法 270
8．2．3 算法總結 272
8．3 信號檢測 274
8．4 本章小結 276
參考文獻 276
第9章 廣義極化信號傳輸 279
9．1 廣義極化變換理論 281
9．1．1 信道極化 281
9．1．2 極化編碼 281
9．1．3 極化信息處理 282
9．2 極化編碼調製 283
9．2．1 比特交織極化編碼調製 284
9．2．2 調製編碼聯合極化 291
9．3 極化編碼MIMO 296
9．3．1 極化編碼MIMO方案架構 296
9．3．2 空間極化特性 298
9．3．3 檢測算法 299
9．3．4 仿真結果與分析 299
9．4 極化編碼NOMA 300
9．4．1 極化編碼NOMA方案架構 301
9．4．2 多用戶極化特性 302
9．4．3 檢測算法 303
9．4．4 仿真結果與分析 304
9．5 本章小結 305
參考文獻 306
第 10章 智慧型信號處理 309
10．1 深度學習概述 310
10．1．1 機器學習與深度學習的基本概念 310
10．1．2 機器學習與深度學習的分類 311
10．2 基於深度學習的通信架構 312
10．2．1 基於自編碼器的通信架構 313
10．2．2 基於強化學習的通信架構 316
10．2．3 基於條件生成式對抗網路的通信架構 317
10．3 智慧型信道估計 319
10．4 深度MIMO信號檢測 323
10．4．1 信號模型 323
10．4．2 DetNet結構 323
10．4．3 檢測性能 326
10．5 語義編碼傳輸 327
10．5．1 語義資訊理論簡介 327
10．5．2 語義通信系統框架 329
10．5．3 語義通信初步結果 332
10．6 本章小結 336
參考文獻 337
名詞索引 341
