《6G技術發展及演進》是2021年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：6G技術發展及演進
- 作者：許光斌
- 出版時間：2021年10月
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115558909
- 類別：電子通信類圖書
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
隨著5G商用日漸成熟，業界開始啟動6G系統的研究工作，並形成了廣泛共識。儘管6G的場景和需求已基本明確，但是候選關鍵技術仍在不斷發展。本書首先簡要介紹了6G的業務需求和技術發展趨勢、6G願景和構想、研究進展情況等；接著分析了6G關鍵技術，例如太赫茲頻譜技術等，還分析了頻段傳播損耗，並對太赫茲MAC協定設計進行分析闡述，重點闡述了人工智慧中的深度學習技術在6G技術推動終端套用等方面的技術特點，介紹了UM-MIMO技術；然後闡述了6G融合的衛星通信技術；後敘述了6G系統的套用和部署構想。
本書既適合從事6G技術的研究人員、設備研發人員和網路工程相關人員參考學習，也適合高等院校移動通信專業的師生閱讀。
作者簡介
許光斌 正高級工程師，通信設計工作者，杭州市高層次人才，一直從事無線網路技術研究、規劃、設計和最佳化工作，在移動通信領域的3G/4G/5G網路規劃、最佳化、工程設計方面擁有豐富的經驗，同時較早研究6G網路技術；發表論文數十篇，申請並已授權專利5項，編審國家標準5項。
圖書目錄
第 1章 6G系統概述 001
1.1 移動通信發展趨勢 002
1.1.1 業務需求發展趨勢 002
1.1.2 技術發展演進趨勢 003
1.2 標準化和研究活動 006
1.3 6G願景和構想 007
1.4 6G指標及面臨問題 016
1.4.1 6G指標要求 016
1.4.2 6G研究面臨的問題和挑戰 017
第 2章 6G無線網關鍵技術 019
2.1 關鍵技術綜述 020
2.1.1 顛覆性通信技術 021
2.1.2 創新的網路架構 029
2.1.3 網路與智慧型集成 030
2.2 移動通信頻譜現狀 031
2.3 太赫茲通信 033
2.3.1 太赫茲研究進展 033
2.3.2 太赫茲技術 036
2.4 可見光通信 039
2.4.1 可見光通信技術的發展 039
2.4.2 可見光通信的基本原理 040
2.4.3 可見光通信的信道容量 041
2.4.4 可見光通信的優勢 042
2.5 太赫茲與光通信技術的差異 043
2.6 靈活頻譜技術 046
2.6.1 頻譜共享 046
2.6.2 全自由度雙工技術 047
2.6.3 認知無線電和區塊鏈動態頻譜共享技術 049
第3章 太赫茲傳播損耗分析 061
3.1 概述 062
3.2 太赫茲波大氣衰減 062
3.2.1 大氣特徵衰減 063
3.2.2 太赫茲波大氣衰減簡化計算 065
3.3 雨水通信信號的衰減 066
3.4 雲、霧通信信號的衰減 067
3.5 降雪通信信號的衰減 068
3.6 沙塵氣候特徵衰減率 068
3.7 室內無線傳播損耗 070
3.7.1 實地測量實驗 070
3.7.2 射線跟蹤評估 071
第4章 太赫茲技術 075
4.1 概述 076
4.1.1 太赫茲與其他頻譜技術對比 076
4.1.2 太赫茲MAC協定的背景 077
4.2 太赫茲頻段的套用 080
4.2.1 宏網路中的太赫茲套用 082
4.2.2 納米網路中的太赫茲套用 083
4.2.3 太赫茲通信的其他套用 084
4.3 太赫茲MAC協定的設計 085
4.3.1 太赫茲頻段通信的特點 085
4.3.2 太赫茲MAC協定的設計注意事項 088
4.3.3 MAC協定決策內容 093
4.3.4 太赫茲套用場景與MAC協定關係 094
4.4 不同網路拓撲的太赫茲MAC協定 095
4.4.1 集中式網路的太赫茲MAC協定 095
4.4.2 集群式網路的太赫茲MAC協定 096
4.4.3 分散式網路的太赫茲MAC協定 097
4.5 太赫茲通信信道接入機制 099
4.5.1 納米網路信道接入機制 100
4.5.2 宏網路信道接入機制 103
4.6 發射端和接收端太赫茲MAC協定 106
4.6.1 發射端發起MAC協定 106
4.6.2 接收端發起MAC協定 108
第5章 深度學習 111
5.1 概述 112
5.2 行動網路中深度學習的技術推動 116
5.2.1 高級並行計算 117
5.2.2 分散式機器學習系統 118
5.2.3 專用深度學習庫 119
5.2.4 快速最佳化算法 121
5.2.5 霧計算 122
5.3 深度學習的技術特點及對無線網路的驅動 124
5.3.1 移動大數據 126
5.3.2 深度學習驅動網路級移動數據分析 128
5.3.3 深度學習驅動應用程式級移動數據分析 132
5.3.4 深度學習驅動用戶遷移分析 135
5.3.5 深度學習驅動用戶本地化 138
5.3.6 深度學習驅動的無線感測器網路 140
5.3.7 深度學習驅動的網路控制 143
5.3.8 深度學習驅動的信號處理 149
5.3.9 行動網路中出現的深度學習套用 151
5.4 讓深度學習適應行動網路 153
5.4.1 讓深度學習適應移動設備和系統 153
5.4.2 在分散式數據容器中“裁剪”深度學習 155
5.4.3 調整深度學習以適應行動網路環境的變化 158
第6章 UM-MIMO技術 161
6.1 概述 162
6.2 UM-MIMO系統模型 164
6.3 基於太赫茲波的UM-MIMO信道條件 166
6.4 UM-MIMO的SM方案 168
6.4.1 UM-MIMO自適應分級SM 168
6.4.2 基於可配置石墨烯片的UM-MIMO 170
6.5 UM-MIMO性能分析 171
6.6 UM-MIMO性能驗證 172
6.7 UM-MIMO交織、調製和編碼最佳化 174
6.7.1 UM-MIMO頻率交織天線映射 174
6.7.2 UM-MIMO改進 176
6.7.3 UM-MIMO廣義空間和索引調製 177
6.7.4 UM-MIMO增強檢測和編碼方案 178
6.7.5 UM-MIMO最佳化問題 178
6.8 基於UM-MIMO無線通信智慧型環境 178
6.8.1 基於UM-MIMO平台的智慧型環境設計 179
6.8.2 UM-MIMO智慧型系統端到端特性和性能 181
6.9 UM-MIMO信道估計 184
6.9.1 高斯回歸過程的UM-MIMO深度核函式 184
6.9.2 UM-MIMO系統信道模型 186
6.9.3 UM-MIMO信道估計結果分析 187
6.10 UM-MIMO系統的挑戰 189
6.10.1 UM-MIMO電漿納米天線陣列的製備 189
6.10.2 UM-MIMO物理層的設計 190
6.10.3 UM-MIMO鏈路層的設計 190
6.11 結論 191
第7章 衛星通信網路技術 193
7.1 衛星通信技術 194
7.1.1 衛星通信概述 194
7.1.2 衛星通信頻段、分類及特點 195
7.1.3 衛星通信系統的組成及工作過程 200
7.1.4 衛星運動的軌道 203
7.1.5 衛星通信系統的套用 206
7.2 衛星通信網體系結構和研究 207
7.2.1 衛星通信網的體系結構 207
7.2.2 基於衛星的通信 215
7.2.3 衛星通信網研究 217
7.3 衛星通信網路由技術 224
7.3.1 衛星通信網星座設計技術 224
7.3.2 衛星通信網路由技術 228
7.3.3 衛星通信網路由面臨的問題 230
7.3.4 衛星通信網路由技術分類 232
7.4 微型衛星技術的特點及設計 236
7.5 微型衛星存儲/轉發數據通信系統的設計 237
7.5.1 系統構成 238
7.5.2 微型衛星數據系統通信協定和信令結構 240
7.5.3 用戶移動性和位置管理 241
7.5.4 存儲/轉發實現技術 242
7.6 衛星中繼通信中的切換 243
7.7 衛星鏈路功率傳輸 246
第8章 6G系統套用和部署構想 249
8.1 概述 250
8.2 行業典型場景套用構想 251
8.2.1 空天系統套用 255
8.2.2 陸地系統套用 258
8.3 部署研究和構想 268
縮略語 271
參考文獻 279
