內容簡介
本書從網路管控體系的角度出發,介紹6G網路提供按需服務的關鍵技術。結合6G網路基本願景、網路智慧型化的發展歷程及發展趨勢,圍繞“智慧型內生”和“知識定義”的核心理念,構建了6G全場景全域按需服務網路管控體系,並探究其可信自主的全域接入管控技術、資源智慧型調配技術及業務能力協同互聯技術的研究思路及方法。
本書適合6G移動通信網和網路智慧型化領域相關的技術專家、從業者及高等院校相關專業的師生閱讀。
圖書目錄
第 1章 什麼是6G 001
1.1 6G研究背景 002
1.2 6G的願景 004
1.3 6G的套用場景 005
1.3.1 面向用戶的6G套用 005
1.3.2 面向工農業生產的6G套用 006
1.3.3 面向公共服務的6G套用 007
1.4 6G網路性能指標預測 008
1.5 6G的潛在關鍵技術 009
1.5.1 基礎理論 009
1.5.2 無線技術 009
1.5.3 網路架構 014
1.6 6G的標準化進展 020
1.6.1 ITU-R 6G研究及標準化進程 020
1.6.2 3GPP 6G研究及標準化進程 021
參考文獻 021
第 2章 網路智慧型化:從業務網路到全網智慧型化 023
2.1 業務智慧型化的開端:移動智慧型網 024
2.1.1 智慧型網的出現及其基本思想 024
2.1.2 移動智慧型網及其在我國的套用 026
2.2 業務智慧型化的發展:從多種增值業務平台和技術並存到業務網路智慧型化 029
2.2.1 訊息類業務及其增值業務 030
2.2.2 資源增強類話音增值業務 033
2.2.3 業務網路智慧型化 035
2.3 業務智慧型化和移動網際網路的互動融合:智慧型開放的業務網路 037
2.3.1 智慧型開放的業務網路 038
2.3.2 智慧型網業務系統的演進 040
2.3.3 智慧型業務網關 040
2.3.4 媒體伺服器的發展演進 042
2.4 5G時代的網路智慧型化:移動通信和人工智慧的結合 043
2.4.1 標準化組織的相關工作 043
2.4.2 國內運營商的網路智慧型化發展戰略 045
2.4.3 基於人工智慧的網路智慧型化 049
2.4.4 基於人工智慧的業務智慧型化 052
參考文獻 059
第3章 知識定義網路 061
3.1 KDN的提出及其基本概念 062
3.1.1 知識平面的提出 062
3.1.2 從知識平面到知識定義網路 063
3.2 KDN架構及其基本流程 063
3.2.1 KDN的基本架構 063
3.2.2 KDN的運行過程 065
3.3 KDN中知識的獲取 066
3.3.1 KDN中知識的形成過程 067
3.3.2 網路遙測技術及其提供的數據 068
3.3.3 知識平面的機器學習 071
3.4 KDN的套用場景 073
3.4.1 流量工程 073
3.4.2 NFV場景下的資源分配 074
3.4.3 短時和長時網路運行規劃 074
3.4.4 智慧型運維 074
參考文獻 075
第4章 6G按需服務網路 077
4.1 以人工智慧為核心的未來網路研究 078
4.1.1 華為自動駕駛網路 078
4.1.2 中國移動6G網路邏輯架構 080
4.1.3 其他6G網路智慧型化研究 081
4.2 6G按需服務網路構建分析 082
4.3 6G全場景全域按需服務網路管控體系的構建 084
4.3.1 現有網路管控體系存在的問題 084
4.3.2 6G全場景按需服務網路管控基本架構 085
4.3.3 6G按需服務網路管控關鍵技術問題 086
4.4 6G按需服務網路管控研究內容 087
參考文獻 088
第5章 全場景全域按需服務網路管控體系 091
5.1 6G全場景全域網路按需服務機理研究 092
5.1.1 6G按需服務分析 092
5.1.2 意圖及基於意圖的網路 093
5.1.3 6G全場景全域按需服務實現的基本思路 098
5.2 6G全場景全域按需服務網路管控架構研究 100
5.2.1 “三縱三橫”棋盤式網路管控架構 100
5.2.2 網路管控架構中的邏輯層次 101
5.2.3 網路管控架構中的管控平面 102
5.3 知識空間的構建 103
5.3.1 知識賦能網路管控 103
5.3.2 知識空間的內容及構建 104
5.3.3 知識空間與知識定義網路的不同 105
5.4 6G全場景全域按需服務網路管控體系的全生命周期閉環自治研究 106
5.4.1 智慧型自治網路 106
5.4.2 全生命周期閉環的實現 113
參考文獻 116
第6章 可信自主的全域接入管控技術 117
6.1 大規模自主網路智慧型拓撲感知、自愈與重構技術 118
6.1.1 移動自組織網路的拓撲感知、自愈與重構 118
6.1.2 異構移動自組織網路 119
6.1.3 自主終端接入的安全性 121
6.1.4 大規模異構自主終端的智慧型化組網技術 122
6.2 大規模分散自主網路全域資源協同管控 122
6.2.1 全域資源管控方案 123
6.2.2 跨維度自組織網路資源補償 124
6.2.3 大規模分散自主網路中的D2D通信 125
6.3 融合區塊鏈的大規模自主資源可信共享 129
6.3.1 融合區塊鏈的6G網路自組織資源可信共享架構 129
6.3.2 多維異構資源共享激勵機制 131
6.3.3 智慧型契約在資源共享機制中的套用 135
6.4 面向端系統資源管控的區塊鏈技術最佳化 139
6.4.1 面向分散端系統資源共享的輕量級區塊鏈 140
6.4.2 基於區塊鏈分片機制的資源共享與彈性服務 144
參考文獻 148
第7章 全場景知識定義網路資源智慧型調配技術 161
7.1 知識定義資源調配的基本機制 162
7.2 知識增強的全域流量感知 164
7.2.1 網路流量測量 164
7.2.2 流量識別感知 168
7.2.3 深度神經網路模型的壓縮 172
7.3 知識可增量學習的網路知識獲取 174
7.3.1 網路知識獲取與表征 174
7.3.2 網路知識的增量學習 175
7.4 知識定義的全場景資源調配策略生成 178
7.4.1 全場景資源調配策略生成的基本框架 178
7.4.2 基於深度強化學習的資源調配策略的優勢 179
7.4.3 基於深度強化學習的路由策略 180
7.4.4 基於深度強化學習的網路切片策略 181
7.4.5 分散式資源調配策略 183
7.4.6 基於深度強化學習的全場景資源調配模型的訓練方式 184
7.5 基於知識的網路資源調配策略驗證 185
7.5.1 形式化驗證方法 185
7.5.2 SDN的策略驗證技術 187
7.5.3 深度學習網路的可解釋性研究 189
7.5.4 基於知識的網路資源調配策略遠期構想 191
參考文獻 191
第8章 業務能力協同互聯技術 203
8.1 業務能力協同互聯的基本機制 204
8.2 捕捉、通信、認知、計算和控制能力的一體化協同 205
8.2.1 用於服務提供的原子級服務能力 205
8.2.2 行動網路資源組合及最佳化 206
8.2.3 捕捉、通信、認知、計算和控制能力的協同最佳化 210
8.3 業務能力動態組合的服務個性化定製 214
8.3.1 基於服務組件的服務組合及最佳化 215
8.3.2 業務能力動態組合的服務個性化定製 217
8.4 網路孿生支撐下的用戶數字資產共享 219
8.4.1 基於網路孿生的用戶數字資產共享架構 220
8.4.2 用戶數字資產的建立及統一管理 221
8.4.3 數字資產可信共享及隱私保護機制 223
8.5 多模態全場景信息的智慧型虛實映射 225
8.5.1 多模態全場景信息的智慧型虛實映射模型 226
8.5.2 多模態表征學習 227
8.5.3 全方位數字孿生體的構建 232
參考文獻 232
名詞索引 241
作者簡介
廖建新
北京郵電大學教授、博士生導師。長期從事網路智慧型化領域的科學研究及產業化工作。
王晶
北京郵電大學副教授、碩士生導師。長期從事業務網路智慧型化、人工智慧與大數據方向的研究工作。
王敬宇
北京郵電大學教授、博士生導師。長期從事智慧型網路、邊緣計算、機器學習以及車聯網等方面的科研工作。
戚琦
北京郵電大學副教授,博士生導師。主要研究領域為6G智聯網、邊緣智慧型、深度強化學習和分散式機器學習。