5G時代的AI技術套用詳解

《5G時代的AI技術套用詳解》是清華大學出版社2020年出版圖書，作者是亞信科技（中國）有限公司。

基本介紹

• 中文名：5G時代的AI技術套用詳解
• 作者：亞信科技（中國）有限公司
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2020年
• 定價：79 元 
• ISBN：9787302565321 

內容簡介

本書結合大量實際案例，全面且詳細地介紹了企業在5G時代應該如何套用AI技術來提升 生產、運營和管理能力。

全書共分為三篇：第一篇為基礎與網路篇，包括第1～4章，主要介紹 如何將AI技術套用於網路智慧型切片、物聯網和5G網路多量綱計費業務場景中；第二篇為客戶 與管理篇，包括第5～8章，以客戶體驗管理、客戶關係管理、企業業務流程管理、企業商業智 能決策四大典型套用場景為例，詳細介紹如何通過AI技術提升企業的管理效能；第三篇為運維 與安全篇，包括第9～12章，其中第9～11章分別介紹AI技術套用於網路智慧型運維、機房智 慧管控、智慧型安防的套用案例，第12章則對AI能力平台化的建設、沉積等內容進行詳細論述， 並給出AI平台建設的理念、功能設計和技術設計建議。 本書可供通信行業和其他行業的IT從業人員，以及科研人員、高校師生閱讀和參考。

目錄

第一篇 基礎與網路篇

第1章 “5G+AI”概述·································2

1.1 新基建下的“5G+AI”技術發展·························3

1.1.1 新基建的內涵和外延···············································3

1.1.2 新基建對5G和AI發展的影響······························6

1.2 5G時代的AI技術趨勢······································10

1.2.1 AI部署雲邊協同····················································10

1.2.2 AI注智實時持續····················································12

1.2.3 AI套用民主靈活····················································13

1.2.4 AI決策高度仿真····················································14

1.3 我國5G產業與技術發展···································16

1.3.1 我國5G技術發展歷程··········································16

1.3.2 5G改變社會...

1.4 我國AI產業與技術發展22

1.4.1 人工智慧發展概述22

1.4.2 我國人工智慧技術的發展24

第2章 AI與5G網路智慧型切片29

2.1 5G業務多樣化與網路需求彈性化29

2.2 5G網路智慧型切片概述31

2.2.1 5G網路智慧型切片的概念與特徵32

2.2.2 5G網路智慧型切片端到端結構33

2.2.3 5G網路智慧型切片的RAN側技術挑戰34

2.2.4 5G網路智慧型切片的AI平台和分析系統35

2.2.5 5G網路智慧型切片的智慧型部署36

2.2.6 5G網路智慧型切片的標準化增強37

2.3 套用於5G網路切片中的AI技術38

2.3.1 5G網路智慧型切片的設計流程38

2.3.2 基於GA-PSO最佳化的網路切片編排算法43

2.3.3 5G網路切片使能智慧型電網53

2.3.4 套用於NWDAF中的聯邦學習技術59

第3章 AI與智慧型物聯網63

3.1 5G時代IoT海量數據實時處理63

3.2 邊緣計算與雲邊協同65

3.2.1 邊緣計算65

3.2.2 雲邊協同67

3.3 套用於智慧型IoT中的AI技術72

3.3.1 聯邦遷移學習72

3.3.2 RPnet網路與車牌識別74

3.3.3 對抗生成網路與移動目標檢測76

3.3.4 Android手機去中心化的分散式機器學習78

3.3.5 “AI＋移動警務”79

第4章 AI與5G網路多量綱計費80

4.1 5G時代變得日益複雜的網路計費80

4.2 5G多量綱計費概述82

4.2.1 與4G計費量綱對標83

4.2.2 5G計費因子確定85

4.2.3 5G計費欺詐預防86

4.2.4 5G流量異常監測87

4.3 套用於智慧型計費中的AI技術89

4.3.1 ST-DenNetFus算法與網路需求彈性分析89

4.3.2 強化學習（RL）與客戶意圖分析92

第二篇? 客戶與管理篇

第5章 AI與客戶體驗管理98

5.1 客戶感知網路質量與客觀KPI指標差異98

5.2 CEM概述102

5.2.1 CEM基本概念102

5.2.2 客戶網路體驗感知量化104

5.2.3 CEMC與端到端客戶服務體驗改善106

5.3 套用於CEM中的AI技術108

5.3.1 ADS算法與用戶網路感知原因定位109

5.3.2 Chatbot技術與客服體驗最佳化111

5.3.3 基於KDtree、LSTM以及多算法融合的網路容量預測113

5.3.4 NPS度量與用戶業務感知提升114

第6章 AI與客戶關係管理（CRM）118

6.1 5G需求差異化與服務精準化118

6.2 CRM概述120

6.2.1 CRM基本概念120

6.2.2 AI注智客戶差異化服務行銷121

6.3 套用於CRM中的AI技術122

6.3.1 BERT技術在客服NLP中的套用122

6.3.2 基於用戶單側通話記錄檢測的詐欺電話識別127

6.3.3 套用於用戶差異化行銷中的人臉識別套用技術131

6.3.4 套用於戶外廣告屏的人體屬性識別技術134

6.3.5 MPMD加權回歸方法在客戶畫像中的套用實現139

6.3.6 “CRNN+OpenCV”與用戶身份證信息自動錄入146

6.3.7 基於OCR識別的用戶簽名信息核對148

6.3.8 基於中心性和圖相似性算法的智慧型推薦套用148

6.3.9 基於LDA和MLLT的語音識別特徵變換矩陣估計方法150

6.3.10 基於MFCC和Kaldi-chain聲學模型的語音情緒分析153

第7章 AI與流程管理156

7.1 智慧型流程管理與企業降本增效156

7.2 AIRPA助力數位化轉型157

7.2.1 RPA概述157

7.2.2 RPA開發運行流程161

7.2.3 RPA開發工具163

7.2.4 RPA管控調度164

7.2.5 RPA任務執行引擎166

7.3 套用於智慧型流程管理中的AI技術167

7.3.1 YOLO模型檢測和分類票據167

7.3.2 用OpenCV去除印章169

7.3.3 CRNN識別票據關鍵信息170

7.3.4 基於模板的OCR識別171

第8章 AI與商業智慧型173

8.1 5G與運營商業務決策和業務流程最佳化173

8.2 構建基於通信AI的全面戰略管理決策體系176

8.3 套用於智慧型決策中的AI技術177

8.3.1 納什均衡算法與攜號轉網最優市場決策177

8.3.2 Transfer Learning（遷移學習）技術與客戶攜轉風險識別183

8.3.3 基於多源指標關聯分析的業務沙盤推演186

8.3.4 基於社群發現的用戶轉網預警分析192

第三篇? 運維與安全篇

第9章 AI與網路智慧型運維198

9.1 5G網路複雜化與運維模式創新198

9.2 AIOps概述200

9.2.1 AIOps概念與關鍵業務流程200

9.2.2 AIOps與智慧型運維學件202

9.3 套用於智慧型運維中的AI技術204

9.3.1 基於動態閾值的網路運維異常檢測204

9.3.2 基於DBSCAN和Apriori算法的傳輸網告警根因定位209

9.3.3 集成學習算法與網路故障預測214

9.3.4 時序算法與網路黃金指標預測216

9.3.5 基於異構知識關聯的運維知識圖譜構建218

第10章AI與機房智慧管控221

10.1 5G時代的中心機房智慧管控221

10.2 機房資源調度與監控管理概述223

10.2.1 機房環境物理指標223

10.2.2 “IoT+AI”輔助機房管理自動化224

10.2.3 機房安防布控與違規預警225

10.3 套用於機房智慧型化中的AI技術225

10.3.1 機器學習方法輔助數據中心降低能源消耗225

10.3.2 Faster-RCNN目標檢測算法監控機櫃資源占用229

10.3.3 基於計算機視覺方法的機房火情監測233

第11章AI與智慧型安防235

11.1 “5G+AI”安防發展趨勢236

11.2 套用於智慧型安防中的5G技術239

11.2.1 無線視頻監控部署239

11.2.2 三域一體立體化防控241

11.2.3 海量數據實時回響242

11.3 套用於智慧型安防中的AI技術244

11.3.1 AI安防模型244

11.3.2 AI服務實現250

11.3.3 資源混編調度252

第12章5G時代的AI能力平台化255

12.1 AI平台建設與能力沉積255

12.2 AI平台建設理念與思路256

12.3 AI平台建設功能設計261

12.3.1 雲化引擎設計261

12.3.2 API算法體系262

12.3.3 AI能力生產方式262

12.3.4 AI能力輸出方式265

12.3.5 與生產環境對接266

12.4 AI平台建設的技術設計267

參考文獻269

作者簡介

亞信科技（中國）有限公司（簡稱亞信科技，股票代碼01675.HK）創建於1993年，是國內領先的軟體產品、解決方案和服務提供商，致力於成為5G時代大型企業數位化轉型的使能者。

公司積極擁抱5G、雲計算、大數據、AI、物聯網等先進的技術，依據“一鞏固、三發展”的戰略決策，依託產品、服務、運營和集成的能力，在傳統業務方面，以5G為契機，全面布局，提升效能，鞏固BSS市場的領導地位；在新興業務方面，5G OSS網路智慧型化、DSaaS數位化運營服務、企業上雲及垂直行業領域快速規模化發展。同時，公司將與業界夥伴共同建設生態體系，持續推動商業模式轉型，為企業數位化轉型和產業可持續發展貢獻力量。

亞信科技擁有行業領先的研發能力和豐富的電信級軟體產品，包括客戶關係管理、計費賬 務、大數據、物聯網及5G網路智慧型化產品。大型企業客戶來自金融、交通、郵政、能源、廣電、零售、政務等行業。