點雲數據三維特徵分割基礎算法的研究

《點雲數據三維特徵分割基礎算法的研究》是依託哈爾濱工業大學，由劉守斌擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：點雲數據三維特徵分割基礎算法的研究
• 批准號：60873141
• 項目類別：面上項目
• 申請代碼：F0209
• 項目負責人：劉守斌
• 負責人職稱：副教授
• 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
• 支持經費：26（萬元）

項目摘要

工業及醫學兩大領域的各種3D測量裝備產生了大量的點雲數據。人們對測得的原始點雲生成用於重建或其它用途的有效點雲的分割處理提出了自動化及智慧型化的需求。目前商用工業反求軟體及醫用軟體均不支持點雲數據的自動分割處理，這使點雲數據分割處理環節的技術瓶頸顯得十分突出。本項目研究的目標就是研發出幾種具有不同用途的點雲分割算法，把初始點雲數據按其特徵分割成可用於重建或其它用途的常態點雲區，同時提出特徵信息。項目研發的基本內容包括使用不同流場和使用不同彈性模型的三維分割技術及基於RTA映射的特徵識別和分割技術。項目的開展，對促進點雲三維特徵分割算法的基礎研究及提升醫學及工業領域點雲數據預處理的自動化水平具有理論意義及現實意義。