黃瑞章，博士。現為貴州大學計算機科學與技術學院副教授，碩士生導師，IEEE會員。
2008年博士畢業於香港中文大學，2007至2011年任教於香港理工大學工業工程系，主要從事工業數據分析研究。
主要研究領域與方向：大數據與數據挖掘、文本挖掘、信息提取、機器學習、知識學習。
近五年來，作為課題負責人主持國家自然科學基金課題、國家教育部高等學校博士學科點專項科研基金課題、國家科技部創新基金課題、貴州省自然科學基金課題多項。參與香港優配基金課題、國家自然科學基金課題多項。主持橫向項目三項，以“產學研”結合的方式組織研發網際網路大數據、工業物聯網大數據產品多項。發表EI、SCI檢索的論文20多篇，在數據挖掘領域國際頂級會議和期刊（SIGKDD、TKDE、TOIS、SIGIR、ICDM）等發表論文多篇。
基本介紹
- 中文名：黃瑞章
- 國籍：中國
- 民族：漢族
- 出生地：天津
- 職業：教師
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：計算機軟體與理論；計算機套用技術
- 職稱：副教授
個人資料,研究方向,主要成就,科研課題,學術論著,主講課程,
個人資料
黃瑞章，天津人，博士畢業後在香港理工大學任教。2011年，作為貴州大學的重點人才引進項目，黃瑞章來到貴陽，擔任其貴州大學計算機與技術學院的副教授，從事大數據分析相關研究，並擔任研究生導師，做了一名“貴漂”。
研究方向
計算機軟體與理論、計算機套用技術
主要成就
科研課題
1. 國家自然科學基金 “半監督進化文本聚類算法在動態多源文本分析上的研究", 2015.1-2017.12
2. 國家自然科學基金“半監督文本聚類算法在個性化文本分析上的研究”，2013.1--2015.12
3. 貴陽市科技計畫項目，“基於工業節能智慧型網路的電能最佳化系統”，2012.9-2014.8
4. 國家科技部科技型中小企業技術創新基金“磷化工電能最佳化管理系統”，（已結題）
5. 貴州省科學技術基金“個性化文本分析系統”（黔科合J字[2012]2172），（已結題）
6. 香港理工大學優配研究金“Organizing Association Rules based on Semi-supervised Clustering for Market Basket Analysis”（A-PJ72） （已結題）
2. 國家自然科學基金“半監督文本聚類算法在個性化文本分析上的研究”，2013.1--2015.12
3. 貴陽市科技計畫項目，“基於工業節能智慧型網路的電能最佳化系統”，2012.9-2014.8
4. 國家科技部科技型中小企業技術創新基金“磷化工電能最佳化管理系統”，（已結題）
5. 貴州省科學技術基金“個性化文本分析系統”（黔科合J字[2012]2172），（已結題）
6. 香港理工大學優配研究金“Organizing Association Rules based on Semi-supervised Clustering for Market Basket Analysis”（A-PJ72） （已結題）
學術論著
[1] Ruizhang Huang(黃瑞章)*, Ping Zhou, and Li Zhang. A LDA-Based Approach for Semi-Supervised Document Clustering. International Journal of Machine Learning and Computing, 4(4): 313-318. 2014(EI)
[2] Ruizhang Huang(黃瑞章)*, Guan Yu, Zhaojun Wang, Jun Zhang, and Liangxing Shi, “Dirichlet Process Mixture Model for Document Clustering with Feature Partition”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol.25, NO.8 2013.(影響因子: 2.07) (EI)(SCI)
[3] Guan Yu, Ruizhang Huang (黃瑞章) (通訊作者)*, and Zhaojun Wang, “Document Clustering via Dirichlet Process Mixture Model with Feature Selection”, the 16th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 763-772, 2010. (接收率: 13%) (EI)
[4] Ruizhang Huang(黃瑞章)* and Wai Lam, “An Active Learning Framework for Semi-supervised Document Clustering with Language Modeling”, Data Knowledge Engineering, 2009, 68(1): 49-67(影響因子: 1.33) (SCI) (EI)
[2] Ruizhang Huang(黃瑞章)*, Guan Yu, Zhaojun Wang, Jun Zhang, and Liangxing Shi, “Dirichlet Process Mixture Model for Document Clustering with Feature Partition”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol.25, NO.8 2013.(影響因子: 2.07) (EI)(SCI)
[3] Guan Yu, Ruizhang Huang (黃瑞章) (通訊作者)*, and Zhaojun Wang, “Document Clustering via Dirichlet Process Mixture Model with Feature Selection”, the 16th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 763-772, 2010. (接收率: 13%) (EI)
[4] Ruizhang Huang(黃瑞章)* and Wai Lam, “An Active Learning Framework for Semi-supervised Document Clustering with Language Modeling”, Data Knowledge Engineering, 2009, 68(1): 49-67(影響因子: 1.33) (SCI) (EI)
主講課程
軟體工程導論；
自然語言理解；
機器學習理論與方法。
