《高等職業教育財經類名師精品規劃教材：統計學基礎》是2013年人民郵電出版社出版的圖書，作者是劉澤、嚴瑜。
基本介紹
- 中文名：高等職業教育財經類名師精品規劃教材:統計學基礎
- 作者：劉澤 嚴瑜
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2013年3月1日
- 頁數：203 頁
- 定價：28.00
- 開本：16 開
- ISBN：9787115308993
- 外文名：Elementary Statistics
- 語種：簡體中文
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《高等職業教育財經類名師精品規劃教材:統計學基礎》既可以作為高職高專經管類各專業的專業基礎課教材，也可以作為成人培訓教材或自學的參考資料。
本書系統地講述統計學有關數據收集、數據整理和數據分析的基本方法。全書共分為8個任務，分別是：認識統計、數據收集、數據整理與顯示、數據特徵的描述、抽樣估計、統計指數、相關與回歸分析、時間序列分析與預測。為了提高學生的學習興趣，每個任務開篇都有一個與現實社會經濟生活非常貼近的案例資料；為了提高學生的實踐能力，在每個任務的不同單元中，有針對性地增加了Excel的操作演示；為了讓學生能夠及時地檢查自己的學習效果，在每個任務的單元內容後，都安排了相應的習題與實訓。 本書既可以作為高職高專經管類各專業的專業基礎課教材，也可以作為成人培訓教材或自學的參考資料。
圖書目錄
任務一 認識統計 1
【知識目標】 1
【能力目標】 1
【任務引入】 1
【知識連結】 1
1.1 統計的內涵 1
1.1.1 統計學 2
1.1.2 統計工作過程 2
1.1.3 統計數據 3
1.2 統計的職能 4
1.3 統計學研究方法 5
1.4 統計學中的基本概念 6
1.4.1 總體、樣本與個體 6
1.4.2 參數與統計量 6
1.4.3 變數 6
1.5 統計套用軟體簡介 7
1.6 案例——“翔之隊”的訓練數據分析 8
1.7 習題與實訓 9
【任務解析】 10
【相關知識圖示】 11
任務二 數據收集 12
【知識目標】 12
【能力目標】 12
【任務引入】 12
【知識連結】 13
2.1 統計數據的來源 13
2.1.1 統計數據的間接來源 14
2.1.2 統計數據的直接來源 15
2.1.3 習題與實訓 20
2.2 統計調查方案 21
2.2.1 統計調查方案的內容 21
2.2.2 案例——我國住戶收支與生活狀況調查方案 24
2.3 問卷設計 27
2.3.1 問卷的含義 27
2.3.2 問卷的基本結構 27
2.3.3 問卷設計的步驟 28
2.3.4 問題的設計 28
2.3.5 問題答案的設計 29
2.3.6 案例——購物中心消費者意見調查問卷 30
2.3.7 習題與實訓 32
【任務解析】 33
【相關知識圖示】 34
任務三 數據整理與顯示 35
【知識目標】 35
【能力目標】 35
【任務引入】 35
【知識連結】 36
3.1 數據整理的程式 36
3.2 數據的分組 37
3.2.1 統計分組的概念 37
3.2.2 品質數據分組 37
3.2.3 數值型數據分組 38
3.2.4 統計分組的形式 40
3.3 頻數分布 41
3.3.1 頻數分布的概念 41
3.3.2 頻數分布的編制 42
3.3.3 頻數分布的常見形式 44
3.3.4 Excel操作 44
3.3.5 習題與實訓 48
3.4 統計表和統計圖 49
3.4.1 統計表 49
3.4.2 統計圖 51
3.4.3 Excel操作 55
3.4.4 習題與實訓 57
【任務解析】 58
【相關知識圖示】 59
任務四 數據特徵的描述 60
【知識目標】 60
【能力目標】 60
【任務引入】 60
【知識連結】 61
4.1 總量與相對量的測度 61
4.1.1 總量指標 61
4.1.2 相對指標 62
4.1.3 習題與實訓 67
4.2 集中趨勢的測度 68
4.2.1 集中趨勢的含義 68
4.2.2 集中趨勢的度量方法 68
4.2.3 Excel操作 76
4.2.4 習題與實訓 79
4.3 離散程度的測度 81
4.3.1 離散程度的含義 81
4.3.2 離散程度的度量方法 81
4.3.3 數據的標準化 87
4.3.4 Excel操作 88
4.3.5 習題與實訓 91
【任務解析】 92
【相關知識圖示】 93
任務五 抽樣估計 94
【知識目標】 94
【能力目標】 94
【任務引入】 94
【知識連結】 95
5.1 抽樣與抽樣分布 95
5.1.1 抽樣估計 95
5.1.2 抽樣方法 96
5.1.3 抽樣估計的基本概念 100
5.1.4 樣本統計量的抽樣分布 102
5.1.5 Excel操作 105
5.1.6 習題與實訓 106
5.2 參數估計的方法 107
5.2.1 點估計 107
5.2.2 區間估計及其原理 108
5.2.3 總體均值的區間估計 109
5.2.4 總體比例的區間估計 112
5.2.5 Excel操作 113
5.2.6 習題與實訓 116
5.3 必要樣本量的確定 118
5.3.1 影響必要樣本容量的因素 118
5.3.2 簡單隨機抽樣條件下樣本容量的確定 119
5.3.3 習題與實訓 120
【任務解析】 121
【相關知識圖示】 121
任務六 統計指數 122
【知識目標】 122
【能力目標】 122
【任務引入】 122
【知識連結】 123
6.1 統計指數的含義和分類 123
6.1.1 統計指數的含義 123
6.1.2 統計指數的作用 124
6.1.3 統計指數的分類 124
6.1.4 習題與實訓 125
6.2 綜合指數 126
6.2.1 綜合指數的編制原理 126
6.2.2 綜合指數的計算形式 126
6.2.3 Excel操作 129
6.2.4 習題與實訓 130
6.3 平均指數 131
6.3.1 平均指數的編制原理 131
6.3.2 平均指數的計算形式 131
6.3.3 綜合指數和平均指數的區別 134
6.3.4 Excel操作 134
6.3.5 習題與實訓 135
6.4 指數因素分析法 136
6.4.1 指數體系 136
6.4.2 因素分析 137
6.4.3 總量指標兩因素分析 137
6.4.4 總量指標多因素分析 139
6.4.5 平均指標兩因素分析 139
6.4.6 習題與實訓 140
【任務解析】 142
【相關知識圖示】 144
任務七 相關與回歸分析 145
【知識目標】 145
【能力目標】 145
【任務引入】 145
【知識連結】 146
7.1 相關分析 146
7.1.1 相關關係的含義 146
7.1.2 相關關係的類型 147
7.1.3 相關關係的判斷方法 148
7.1.4 Excel操作 150
7.1.5 習題與實訓 151
7.2 一元線性回歸分析 153
7.2.1 回歸分析的含義 153
7.2.2 一元線性回歸方程 153
7.2.3 參數的最小二乘估計 153
7.2.4 擬合優度與顯著性檢驗 154
7.2.5 一元線性回歸預測 157
7.2.6 Excel操作 158
7.2.7 習題與實訓 159
7.3 多元線性回歸分析 161
7.3.1 多元線性回歸模型 161
7.3.2 多元線性回歸方程的擬合優度 162
7.3.3 多元線性回歸方程的顯著性檢驗 162
7.3.4 習題與實訓 163
【任務解析】 164
【相關知識圖示】 166
任務八 時間序列分析與預測 167
【知識目標】 167
【能力目標】 167
【任務引入】 167
【知識連結】 168
8.1 時間序列的描述 168
8.1.1 時間序列的含義 168
8.1.2 時間序列的影響因素 168
8.1.3 時間序列的類型 169
8.1.4 時間序列的圖形描述 169
8.1.5 時間序列的指標描述 171
8.1.6 Excel操作 177
8.1.7 習題與實訓 178
8.2 趨勢外推預測 179
8.2.1 時間序列預測方法 180
8.2.2 時間序列預測的程式 180
8.2.3 移動平均預測 181
8.2.4 指數平滑預測 183
8.2.5 線性趨勢預測 185
8.2.6 Excel操作 187
8.2.7 習題與實訓 189
8.3 季節變動預測 191
8.3.1 季節指數的計算 191
8.3.2 季節指數預測 194
8.3.3 Excel操作 194
8.3.4 習題與實訓 195
【任務解析】 196
【相關知識圖示】 197
附錄 198
附表1 常態分配分位數表 198
附表2 t分布表 199
附表3 隨機數字表 200
附表4 Exce中的統計函式 201
附表5 Excel中的數學函式 203
參考文獻 204
作者簡介
劉澤，女，碩士，教授，山東省經濟管理幹部學院財務與會計系主任。從事統計學教學28年，研究方向是套用統計。主持或參與省級、院級課題20餘項，發表論文30餘篇，主編或參編教材8種。
