以首項加末項乘以項數除以2用來計算“1+2+3+4+5+···+(n-1)+n”的結果。這樣的算法被稱為高斯算法。
基本介紹
- 中文名:高斯算法
- 外文名:Gauss Algorithm
- 公式:(首項+末項)*項數/2
以首項加末項乘以項數除以2用來計算“1+2+3+4+5+···+(n-1)+n”的結果。這樣的算法被稱為高斯算法。
以首項加末項乘以項數除以2用來計算“1+2+3+4+5+···+(n-1)+n”的結果。這樣的算法被稱為高斯算法。...
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高斯-若爾當消元法(英語:Gauss-Jordan Elimination),或譯為高斯-約旦消元法,簡稱G-J消元法,是數學中的一個算法,是高斯消元法的另一個版本。它線上性代數中...
高斯原理(Gauss principle)又稱高斯最小拘束原理,它是分析力學中的普遍微分變分原理之一。高斯原理可表述為:質點系真實運動的加速度是所有符契約束的可能加速度中使...
LoG邊緣檢測運算元是David Courtnay Marr和Ellen Hildreth(1980)共同提出的。因此,也稱為邊緣檢測算法或Marr & Hildreth運算元。該算法首先對圖像做高斯濾波,然後再求其...
高斯積分是在機率論和連續傅立葉變換等的統一化等計算中有廣泛的套用。在誤差函式的定義中它也出現。雖然誤差函式沒有初等函式,但是高斯積分可以通過微積分學的手段...
高斯過程(Gaussian Process, GP)是機率論和數理統計中隨機過程(stochastic process)的一種,是一系列服從常態分配的隨機變數(random variable)在一指數集(index set)...
高斯過程回歸(Gaussian Process Regression, GPR)是使用高斯過程(Gaussian Process, GP)先驗對數據進行回歸分析的非參數模型(non-parameteric model)。GPR的模型假設...
Chan算法是一種基於TDOA技術、具有解析表達式解的定位算法,在TDOA誤差服從理想高斯分布時性能良好。...
中文名稱 高斯-賽德爾法 英文名稱 Gauss-Seidel method 定義 一種非線性代數...這種方法具有程式編制簡單、占用記憶體少的優點,但算法收斂性差,計算時間長。 套用...
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規範的輸入,在...
高斯混合模型就是用高斯機率密度函式(常態分配曲線)精確地量化事物,它是一個將事物分解為若干的基於高斯機率密度函式(常態分配曲線)形成的模型。...