高斯一馬爾可夫假定(Gauss-Markov supposi-tion),簡稱GM假定,是有關模型的一種基本假設。
線性回歸模型中,各次觀測值yl,yZ,..., y,,互不相關,且有等方差(cov (Y) = aZln)的假定,稱為高斯一馬爾可夫假定.
高斯一馬爾可夫假定(Gauss-Markov supposi-tion),簡稱GM假定,是有關模型的一種基本假設。
高斯一馬爾可夫假定(Gauss-Markov supposi-tion),簡稱GM假定,是有關模型的一種基本假設。...
高斯—馬爾可夫定理(Gauss–Markov theory)是指在給定經典線性回歸的假定下,最小二乘估計量是具有最小方差的線性無偏估計量的這一定理。高斯--馬爾可夫定理的意義...
高斯馬爾科夫定理是指在給定經典線性回歸模型的假定下,最小二乘估計量,在無偏線性估計一類中,有最小方差,就是說,它們是BLUE(best linear unbiased estimator)。...
因子隱馬爾科夫模型(FHMM) 是隱 Markov 模型 (Hidden Markov model, HMM)模型的一種擴展形式,它假定系統存在著多條 Markov 鏈,形成了由若干層組成的信任網路。...