《高光譜遙感數據降維》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是王雪。
基本介紹
- 中文名：高光譜遙感數據降維
- 作者：王雪
- 類別：測繪科學技術
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2017年06月
- ISBN：9787030531261
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
高光譜數據降維是遙感數據在土地資源分析及套用的第一步，是人們獲取遙感信息的一種重要手段。針對高光譜數據具有的高維數、非線性、數據量大、標記樣本少等特性，利用機器學習、模式識別和遙感科學等多學科交叉的理論和方法，研究高光譜數據降維問題。
本書以稀疏表示、張量學習、遷移學習和深度學習為基礎，系統闡述如何更好地進行非線性特徵提取、如何針對高光譜數據的三維特性設計降維算法以及如何充分利用有限標記樣本和大量未標記樣本來提高降維效果等問題。各章節均涉及相關領域基礎知識的介紹，能夠為不同層次的讀者與研究人員提供入門知識與參考信息。
圖書目錄
前言
第1章高光譜研究概述
第2章高光譜數據降維研究基礎
第3章基於樣本依賴排斥圖的非負稀疏嵌入投影高光譜數據降維
第4章基於加權近鄰保持嵌入的高光譜數據降維
第5章遙感影像的半監督判別局部排列降維
第6章基於塊非負稀疏重構嵌入的高光譜數據降維
第7章基於非負稀疏圖的高光譜數據降維
第8章基於非負稀疏半監督的高光譜數據降維
第9章基於高質張量近鄰圖和補丁校準的高光譜數據降維
第10章基於成對約束判別分析－非負稀疏散度的高光譜數據降維
第11章基於樣本依賴排斥圖正則化自動編碼器的高光譜圖像降維
