稀土礦區復墾植被高光譜遙感監測與分析

《稀土礦區復墾植被高光譜遙感監測與分析》是一本2022年中南大學出版社出版的圖書，作者是李恆凱，徐豐，周貝貝。

基本介紹

• 中文名：稀土礦區復墾植被高光譜遙感監測與分析
• 作者：李恆凱，徐豐，周貝貝
• 出版社：中南大學出版社
• 出版時間：2022年6月
• 頁數：132 頁
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787548748595

內容簡介

本書以離子型稀土礦區的典型復墾植被為研究對象，通過野外測量復墾植被葉片高光譜及其葉綠素含量，利用地面光譜高解析度的特點，對光譜進行去噪、變換等處理，放大光譜特徵差異，辨別復墾植被與非復墾植被的差異；作者研究了復墾植被在不同數學變換方法中的光譜特徵分析，利用均值置信區間法進行高光譜數據降維，提取出各植被的特徵波段進行敏感性檢驗，選擇出最佳特徵波段，通過三種判別方法實現對復墾植被的有效識別區分；結合復墾植被葉綠素含量做相關性分析，篩選出針對礦區復墾地中六種植被的敏感光譜信息，簡化了模型的輸入變數，降低了數據維數，分析了植被的脅迫影響；建立基於植被指數、PLSR和隨機森林算法的復墾植被葉綠素含量模型，並進行對比分析，篩選出適合復墾植被葉綠素最佳反演模型。該研究為稀土礦區快速、有效的復墾措施提供了技術支持。

圖書目錄

第1章 緒論

1.1 研究背景與意義

1.2 國內外研究進展

1.2.1 植被環境脅迫下的光譜特徵研究進展

1.2.2 不同植被類型光譜識別研究

1.2.3 植被葉綠素含量估算研究進展

1.2.4 礦山高光譜遙感監測進展

1.3 本書主要研究內容

第2章 數據與方法

2.1 研究區概況

2.2 植被高光譜數據及葉綠素含量採集

2.2.1 典型復墾植被介紹

2.2.2 高光譜數據獲取

2.2.3 葉綠素含量測定

2.3 復墾植被高光譜數據處理

2.3.1 光譜數據預處理

2.3.2 原始光譜變換處理

2.3.3 一階導數變換處理

2.3.4 倒數的對數光譜變換處理

2.3.5 連續統去除光譜變換處理

2.3.6 光譜數據小波變換處理

2.3.7 光譜數據分數階微分處理

2.3.8 光譜數據植被指數處理

2.4 復墾植被葉綠素高光譜估算方法

2.4.1 單因素回歸分析和多元逐步回歸方法

2.4.2 偏最小二乘回歸方法(PLSR)

2.4.3 隨機森林算法

2.4.4 估算方法檢驗

第3章 礦區環境脅迫下的植被光譜特徵分析

3.1 基於原始光譜的植被光譜特徵對照

3.2 基於一階導數光譜的植被光譜特徵對照分析

3.3 基於小波變換的植被光譜特徵對照分析

3.4 基於分數階微分的植被光譜特徵對照分析

3.5 分析與討論

第4章 典型植被葉片高光譜特徵分析及判別

4.1 復墾礦區典型植被光譜特徵分析

4.1.1 原始光譜特徵分析

4.1.2 倒數的對數光譜特徵分析

4.1.3 一階導數光譜變換

4.1.4 連續統去除光譜變換

4.2 高光譜數據降維

4.3 特徵波段敏感度檢驗

4.4 典型復墾植被判別方法

4.5 分析與討論

第5章 復墾植被敏感光譜參數篩選

5.1 基於原始光譜的復墾植被敏感參數提取

5.2 基於一階導數光譜的復墾植被敏感參數提取

5.3 基於小波變換的復墾植被敏感參數提取

5.4 基於分數階微分處理的復墾植被敏感參數提取

5.5 分析與討論

第6章 復墾植被葉綠素含量高光譜估算

6.1 基於植被指數的葉綠素含量估算模型構建

6.1.1 單植被指數估算模型構建

6.1.2 多元逐步回歸估算模型構建(MSR)

6.1.3 單一植被指數估算模型精度驗證

6.1.4 多元逐步回歸(MSR)估算模型精度驗證

6.2 偏最小二乘回歸法葉綠素含量估算

6.3 隨機森林算法葉綠素含量估算

6.4 模型估算精度對比分析

6.5 本章小結

第7章 總結與展望

7.1 主要結論

7.2 創新點

7.3 展望

參考文獻