《遙感專題信息處理與分析（融媒體教材）》是2020年冶金工業出版社出版的圖書，作者是李恆凱。
基本介紹
- 中文名：遙感專題信息處理與分析（融媒體教材）
- 作者：李恆凱
- 出版社：冶金工業出版社
- 出版時間：2020年5月1日
- ISBN：9787502484828
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《遙感專題信息處理與分析（融媒體教材）》主要以專題介紹的形式對當前多種來源遙感影像處理方法及具體套用進行了詳細介紹，對其中遙感軟體的主要操作步驟進行了描述，並通過配套的數據，以作者科研實踐為例，結合多種遙感專題套用，詳細介紹了遙感方法及所用數據源的特點、涉及的相關技術、算法的背景和參考文獻、參數的分析選擇等內容。
《遙感專題信息處理與分析（融媒體教材）》可作為地理學、測繪科學與技術、測繪工程等空間信息學科本科生及研究生教材，也可供從事遙感套用研究的專業人員和測繪、地理信息科學、地理學等相關專業的科研人員參考。
圖書目錄
1 緒論
1．1 遙感市場及與GIS關係
1．2 衛星數據處理流程
1．3 常見的遙感衛星數據
1．4 ENVI遙感軟體介紹
1．4．1 ENVI的背景
1．4．2 ENVI功能結構與特點
1．4．3 ENVI工程化套用
1．5 ENVI遙感圖像處理基礎
1．5．1 檔案系統和存儲
1．5．2 常用系統配置說明
1．5．3 選單命令及其功能
1．5．4 數據輸入與輸出
2 多光譜與決策樹分類
2．1 遙感圖像分類技術
2．2 多光譜遙感影像分類
2．2．1 監督分類
2．2．2 非監督分類
2．2．3 其他分類方法
2．3 基於專家知識的決策樹分類
2．3．1 定義分類規則
2．3．2 規則表達式
2．3．3 創建決策樹
2．3．4 執行決策樹
2．4 分類後處理
2．4．1 小斑塊去除
2．4．2 Majority和Minority分析
2．4．3 聚類處理（Clump）
2．4．4 過濾處理（Sieve）
2．5 分類統計
2．6 分類疊加
2．7 分類結果轉矢量
2．8 ENVI Classic分類後處理
2．8．1 瀏覽結果
2．8．2 局部修改
2．8．3 更改類別顏色
2．9 基於HJ-CCD影像的定南縣土地利用分類
3 遙感動態監測
3．1 動態監測技術
3．1．1 數據預處理
3．1．2 變化信息檢測
3．1．3 變化信息提取
3．2 ENVI中的動態監測工具
3．2．1 Compute Difference Map工具
3．2．2 Image Difference工具
3．3 分類後比較法工具
3．3．1 Change Detection Statistics工具
3．3．2 Thematic Change工具
3．4 贛州地區陸表環境遙感變化監測
3．4．1 變化監測方法
3．4．2 分類處理步驟
3．4．3 精度檢驗與對比
4 遙感光譜分析技術
4．1 基本光譜分析技術
4．1．1 地物波譜與波譜庫
4．1．2 高光譜地物識別
4．2 高級光譜分析
4．2．1 線性波譜分離法（Linear Spectral Unmixing）
4．2．2 匹配濾波（Matched Filtering）
4．2．3 混合調諧匹配濾波（Mixture Tuned MF）
4．2．4 最小能量約束法（Constrained Energy Minimization）
4．2．5 自適應一致性估計法（Adaptive Coherence Estimator）
4．2．6 正交子空間投影法（Orthogonal Subspace Projection）
4．2．7 波譜特徵擬合（Spectral Feature Fitting）
4．2．8 多範圍波譜特徵擬合（Multi Range Spectral Feature Fitting）
4．2．9 線性波段預測法（Linear Band Prediction）
4．2．10 包絡線去除（Continuum Removal）
4．3 目標探測與識別
4．3．1 去偽裝目標探測
4．3．2 基於波譜沙漏工具的地物識別
4．4 柑橘的光譜混合像元分解識別方法
4．5 復墾植被波段檢測與判別方法
4．5．1 T-test法
4．5．2 費希爾判別法
4．5．3 貝葉斯判別法
4．5．4 判別結果分析
5 遙感地形構建與分析
5．1 地形構建方法
5．1．1 DEM建立
5．1．2 我國不同比例尺DEM的特點
5．1．3 DEM數據產品
5．2 微波遙感地形構建
5．2．1 InSAR反演DEM技術流程
5．2．2 三維地形可視化
5．3 地形提取
5．3．1 地形模型提取
5．3．2 地形特徵提取
5．4 東江流域邊界的提取
5．4．1 無窪地DEM生成
5．4．2 匯流累積量
5．4．3 水流長度
5．4．4 河網提取
5．4．5 流域分割
5．5 東江流域面積提取
6 波段運算與波譜運算工具
6．1 ENVI Band Math及運算條件
6．1．1 Band Math工具
6．1．2 運算條件
6．2 波段運算的IDL知識
．6．2．1 數據類型
6．2．2 數據類型的動態變換
6．2．3 數組運算符
6．2．4 運算符操作順序
6．2．5 調用IDL函式
6．3 波段運算經典公式
6．3．1 避免整型數據除法
6．3．2 避免整型運算溢出
6．3．3 生成混合圖像
6．3．4 使用數組運算符對圖像進行選擇性更改
6．3．5 最小值和最大值運算符的使用
6．3．6 利用波段運算修改NaN
6．4 調用IDL用戶函式
6．4．1 編寫函式
6．4．2 編譯函式
6．4．3 使用函式
6．5 波譜運算
6．6 利用Band Math計算遙感影像變異係數
6．6．1 Band Math計算陸地植被年NPP值
6．6．2 Band Math計算NDVI的變異係數
7 面向對象分類與識別
7．1 面向對象技術
7．2 ENVI中面向對象方法
7．2．1 ENVI FX簡介
7．2．2 基於規則的面向對象信息提取
7．2．3 基於樣本的面向對象的分類
7．2．4 分類結果的矢量輸出
7．3 eCongnition面向對象方法
7．3．1 eCongnition軟體
7．3．2 eCongnition面向對象分類
7．4 面向對象的稀土開採識別
7．4．1 試驗區選擇及數據來源
7．4．2 稀土礦區遙感影像解譯標誌
7．4．3 影像的多尺度分割方法
7．4．4 稀土礦點識別方法構建
7．4．5 南方稀土礦點識別提取
7．5 面向對象稀土高分影像識別尺度選擇
7．5．1 研究區域及數據來源
7．5．2 稀土礦區沉澱池識別過程
7．5．3 稀土礦點識別精度分析
8 植被覆蓋度反演方法
8．1 植被覆蓋度及遙感提取方法
8．2 像元二分法
8．3 森林鬱閉度製圖模型
8．4 光譜像元分解模型
8．5 東江源植被覆蓋度提取方法比較
8．5．1 像元二分法
8．5．2 森林鬱閉度製圖模型
8．5．3 光譜像元分解模型
8．5．4 不同方法的植被覆蓋度比較
9 遙感景觀格局分析
9．1 景觀格局與生態過程
9．2 遙感與景觀格局
9．3 景觀指數及計算方法
9．3．1 斑塊層次
9．3．2 景觀類型層次
9．3．3 景觀層次
9．4 Fragstats軟體
9．4．1 軟體安裝
9．4．2 軟體界面介紹
9．5 稀土礦區植被景觀格局分析
9．5．1 數據預處理
9．5．2 植被覆蓋度計算
9．5．3 景觀格局分析
10 地表溫度遙感反演
10．1 地表溫度反演方法概述
10．2 輻射傳輸方程
10．2．1 輻射傳輸方程（也稱大氣校正法，Radiative Transfer Equation，RTE）
10．2．2 地表比輻射率
10．2．3 反演流程
10．3 單窗算法
10．3．1 單窗算法（Mono-window Algorithm）
10．3．2 參數計算
10．3．3 反演流程
10．4 Artis算法
10．4．1 Artis算法
10．4．2 反演流程
10．5 單通道算法
10．5．1 單通道算法（Sinde Channel Algorithm）
10．5．2 反演流程
10．6 Landsat8數據反演稀土礦區地表溫度
10．6．1 稀土礦區溫度反演
10．6．2 稀土礦區溫度反演方法比較
11 土壤侵蝕遙感評估
11．1 土壤侵蝕遙感評估方法概述
11．1．1 定性方法
11．1．2 定量方法
11．1．3 土壤侵蝕評價遙感研究存在的問題
11．2 RUSLE模型構建方法
11．2．1 降雨侵蝕因子R值的估算
11．2．2 土壤可蝕性因子K的確定
11．2．3 坡長坡度因子LS的獲取
11．2．4 植被覆蓋與管理因子C的確定
11．2．5 水土保持措施因子P的確定
11．3 稀土礦區土壤侵蝕遙感評估分析
11．3．1 降雨侵蝕因子R值的估算
11．3．2 土壤可蝕性因子K值的估算
11．3．3 坡長坡度因子LS的獲取
11．3．4 植被覆蓋與管理因子C的確定
11．3．5 水土保持措施因子P的確定
11．3．6 嶺北礦區土壤侵蝕模數計算
12 土地荒漠化遙感監測
12．1 土地荒漠化信息遙感提取方法概述
12．1．1 人工目視解譯方法
12．1．2 監督分類方法
12．1．3 非監督分類方法
12．1．4 決策樹分層分類方法
12．1．5 人工神經網路分類方法
12．2 荒漠化遙感監測模型
12．2．1 Albedo-NDVI特徵空間及其特性
12．2．2 沙漠化遙感監測差值指數模型（DDI）
12．3 稀土礦區荒漠化遙感監測
12．3．1 數據與方法
12．3．2 礦區土地荒漠化製圖及變化分析
12．3．3 礦區荒漠化對比分析
參考文獻
