《衛星高光譜遙感農作物分類研究》是2021年中國農業科學技術出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：衛星高光譜遙感農作物分類研究
- 作者：王迪,張影,田甜 等
- 類別：農業基礎科學類圖書
- 出版社：中國農業科學技術出版社
- 出版時間：2021年
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
- ISBN：9787511655370
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書依據作者承擔的中國農業科學院農業遙感創新團隊基金項目的研究成果撰寫而成。以往利用星載多光譜遙感影像在我國種植結構複雜、地塊分散破碎地區開展農作物分類時精度普遍偏低，而□□高光譜遙感影像因具有光譜解析度高、光譜信息豐富等優點，在復**植區的農作物精細分類領域具有較高的使用價值和套用潛力。然而，由於□□高光譜遙感影像空間解析度較低、特徵空間維數高、波段間相關性強、運算時間長等不足，嚴重阻礙了□□高光譜遙感技術在上述區域的進一步推廣套用，影響了我國分布廣泛的復**植結構區農作物遙感監測的準確性和時效性。鑒於此，選取河北省廊坊市廣陽區為典型研究區，採用國產GF-5□□AHSI高光譜影像進行玉米、花生、紅薯等10餘種農作物的精細分類研究，聯合GF-1□□PMS全色影像，比較了各種融合方法的影像質量，優選出適合□□高光譜遙感的影像融合方法；定量評價了多種波段選擇與特徵提取方法，提出適合□□高光譜遙感農作物精細分類的關鍵波段與特徵，優選出農作物高光譜遙感分類算法，旨在為實現復**植結構區的農作物精細分類提供解決途徑。全書共七章，主要內容包括：□□章農作物高光譜遙感分類的研究現狀與存在問題分析；第二章研究區與數據源介紹；第三章高光譜圖像融合方法研究；第四章面向農作物分類的高光譜圖像降維方法研究；第五章面向高光譜遙感的農作物分類算法優選研究；第六章不同遙感數據源的農作物分類精度評價；第七章結論與展望。本書具有較強的系統性、創新性和實用性，可供從事農業遙感、高光譜遙感、農業農村社會經濟調查、地學、生態、環境等領域的科研與技術人員以及高等院校相關專業師生參考使用。
圖書目錄
第一章 緒論
第一節 研究背景及意義
第二節 國內外研究進展
一、面向農作物分類的高光譜遙感數據源研究進展
二、高光譜圖像融合方法研究進展
三、高光譜數據降維方法研究進展
四、農作物高光譜遙感分類算法研究進展
五、當前研究不足
第三節 研究思路及研究內容
一、研究思路
二、研究內容
第四節 技術路線及研究架構
一、技術路線
二、研究架構
第二章 研究區及數據
第一節 研究區概況
第二節 數據收集與處理
一、高光譜□□遙感影像
二、多光譜□□遙感影像
三、樣本地面調查數據
四、光譜野外觀測數據及預處理
第三章 高光譜圖像融合方法研究
第一節 緒論
一、基於全色銳化圖像融合
二、基於成像模型圖像融合
三、基於深度網路圖像融合
四、融合圖像指標
第二節 融合影像的收集與預處理
第三節 影像融合方法
一、GS（Gram-Schmidt）法
二、IHS（Intensity Hue Saturation）□換法
三、Brovey □換法
四、PCA（Principal Components Analysis）□換法
五、諧波分析法
六、改進PCA□換法
第四節 融合圖像的質量評價
第五節 不同融合方法下的高光譜圖像質量比較
一、基於視覺分析的高光譜圖像融合質量對比
二、基於不同評價指標的高光譜圖像融合質量比較
第六節 本章小結
第四章 面向農作物分類的高光譜圖像降維方法研究
第一節 緒論
一、波段選擇
二、特徵提取
第二節 面向農作物分類的高光譜圖像波段選擇方法
一、波段初選
二、面向農作物的高光譜影像波段優選方法
第三節 面向農作物分類的高光譜影像特徵挖掘方法
一、高光譜影像特徵提取
二、高光譜影像特徵優選方法
第四節 結果與分析
一、典型地物的反射光譜特徵分析
二、不同算法下的高光譜影像波段選擇結果比較
三、不同算法下的高光譜影像特徵優選結果比較
第五節 本章小結
第五章 面向高光譜遙感的農作物分類算法優選研究
第一節 面向高光譜遙感的農作物分類算法設計
一、支持向量機（SVM）法
二、隨機森林（RF）法
三、□大似然（MLC）法
第二節 農作物分類精度評價
第三節 不同算法下的農作物高光譜遙感分類精度比較
第四節 本章小結
第六章 不同遙感數據源的農作物分類精度評價
第一節 高光譜遙感的農作物分類
一、樣本數據
二、分類特徵
三、分類算法
第二節 多光譜遙感的農作物分類
一、樣本數據
二、分類特徵提取
三、分類算法
第三節 農作物分類精度評價
第四節 不同遙感數據源的農作物分類精度比較
第五節 本章小結
第七章 結論與展望
第一節 結論
第二節 展望
參考文獻
附屬檔案 主要符號對照表
