《高光譜遙感數據光譜維復原理論與方法研究》是依託北京航空航天大學,由賈國瑞擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:高光譜遙感數據光譜維復原理論與方法研究
- 依託單位:北京航空航天大學
- 項目負責人:賈國瑞
- 項目類別:青年科學基金項目
《高光譜遙感數據光譜維復原理論與方法研究》是依託北京航空航天大學,由賈國瑞擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《高光譜遙感數據光譜維復原理論與方法研究》是依託北京航空航天大學,由賈國瑞擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要高光譜遙感具有圖譜合一的特點,光譜分辨能力是其特長所在。然而,目前的高光譜圖像復原研究主要關注圖像的空間...
第1章 高光譜遙感科學的理論基礎 1.1 概述 1.2 遙感電磁波理論基礎 1.2.1 電磁波與電磁波譜 1.2.2 電磁輻射的基本術語 1.2.3 電磁輻射定律 1.3 電磁波與物質的相互作用 1.3.1 太陽輻射與地球輻射...
在理論和算法研究方面,主要的創新性工作包括如下:提出了一種基於分塊低秩張量分析的高光譜遙感圖像降維和分類方法;提出了一種基於張量分析和小波包變換的高光譜遙感圖像壓縮方法;提出了一種基於切片映射的張量分解方法,並將其套用於高...
《高光譜遙感套用研究》是2006年11月1日科學出版社出版的圖書,作者是萬餘慶。內容簡介 《高光譜遙感套用研究》介紹了成像光譜學原理,以及高光譜遙感在農業、生態與環境、礦產資源調查等領域的試驗和部分成果。闡述了地面光譜測試、高光譜...
而高光譜解析度遙感由於滿足連續性與光譜可分性的要求, 因此能夠區別同一種地物的不同類別,如花旗松與美國巨杉,明礬石與高嶺土 ,這無疑為遙感技術在環境調查中的套用提供了更為完整的理論基礎和更加有力的方法,,同時也引起數據處理與...
《高光譜與高空間解析度遙感圖象信息融合新技術研究》是依託哈爾濱工業大學,由張鈞萍擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 高光譜圖象是圖譜合一的數據,具有較高的譜解析度,可解決許多多光譜圖象不能解決的問題。但是高光譜圖象數據...
本項目旨在更好地理解光譜及偏振特性,並著重研究偏振高光譜圖像的建模仿真、數據分析與信息挖掘方法及其套用技術。具體包括:(1)系統研究偏振高光譜的成像原理和成像過程,通過理論分析、建模及仿真來探究並揭示其與目標的作用過程和探測...
《湖南省主要針葉樹種高光譜遙感研究》是林輝為項目負責人,中南林業科技大學為依託單位的面上項目。科研成果 項目摘要 樹種識別是林業生產中的基本要求,如森林資源二類清查時,要分樹種統計其資源。常規多光譜遙感一直不能很好地識別出遙感...
《基於支持向量機的高光譜遙感影像分類若干問題的研究》是依託中國礦業大學,由杜培軍擔任項目負責人的青年科學基金項目。 項目摘要 本項目以國產OMIS和PHI高光譜影像為處理對象,研究基於支持向量機的分類方法,主要研究:(1)基於增量樣本...
主要的研究內容包括有:人工免疫系統的理論及其套用方法;基於人工免疫系統的光譜識別與匹配、混合像元分析、影像分類與端元光譜智慧型化提取等高光譜遙感數據處理理論與方法;智慧型化高光譜信息處理系統原型與信息分析工具。
本項目研究和發展高光譜遙感影像信息提取的新理論和新方法,研究成果可以有效提升高光譜遙感影像的套用潛力。,高光譜遙感影像光譜連續、圖譜合一,能夠以較高的光譜診斷能力對地物目標進行精細化識別。針對高光譜遙感影像分類中面臨的光譜時空...
本項目結合高光譜影像全局結構特徵和局部紋理特徵,提出基於特徵空間的稀疏表示和協作表示相結合、競爭與協作關係共存的分類相關理論和技術。主要內容包括:(1)研究高光譜遙感影像的空間紋理特徵提取方法;(2)構建結構化表示模型分類器;(...
研究將形成高光譜數據特徵提取及語義理解軟體包,促進高光譜遙感的理論研究及實際套用。結題摘要 (特別說明:由於項目執行期限由4年調整為1年,在項目計畫書中對研究內容進行了較大程度的調整,研究內容主要集中在高光譜數據的分類上。)...
我們的前期工作發現,壓縮感知理論為高光譜遙感圖像的快速壓縮帶來了重大突破,但是該類圖像的重建一直沒有一種既快速又精確的方法。本項目以遙感高光譜圖像為研究對象,項目的主要研究內容包括(1)利用譜段之間的預測殘差比圖像本身在變換...
研究海表高光譜遙感探測波段,以及油氣烴含量與光譜間的定量關係,發展高光譜遙感海表油氣烴探測模式,為我國發展一種無接觸海洋的快速、高效、低成本的非地震勘探技術和海洋油污分布監測技術奠定理論基礎和方法技術支持。
2.7疊代自組織數據分析法32 2.8實驗結果與分析34 2.9本章小結36 3統計學習理論與支持向量機40 3.1統計學習理論40 3.2最最佳化理論45 3.3支持向量機49 3.4實驗結果與分析61 3.5本章小結62 4高光譜遙感影像的降維方法68 4.1...
粗蛋白質、氮和磷等)反演模型;(2) 研究基於星載高光譜影像的景觀尺度的苔草質量反演模型,並進行苔草質量空間分布的反演和結果的精度評價;(3) 研究苔草質量遙感反演機理和尺度效應,以期補充和完善植物質量遙感反演理論和方法。
本書重點介紹了高光譜遙感技術在農林漁業的相關理論和實現方法,同時系統地闡釋高光譜定量計算的思路,掌握數據獲取、處理、軟體操作和結果分析等方法。圖書目錄 第1章高光譜瑤感概述 l l高光譜遙感的發展歷程/1 1.2高光譜遙感數據的...
《高光譜遙感信息機理與多學科套用》,是依託於中國科學院遙感與數字地球研究所等單位,由張兵、張立福、童慶禧等人完成的科研項目。參與情況 主要完成人:張兵,張立福,童慶禧,劉良雲,張霞,高連如,黃文江,陳正超,張文娟,黃長平 ...
針對高光譜數據具有的高維數、非線性、數據量大、標記樣本少等特性,利用機器學習、模式識別和遙感科學等多學科交叉的理論和方法,研究高光譜數據降維問題。本書以稀疏表示、張量學習、遷移學習和深度學習為基礎,系統闡述如何更好地進行非...
本項目從偏振高光譜遙感監測機理入手,通過對湖泊偏振高光譜輻射特性研究,探索偏振高光譜在湖泊遙感上的作用,力求為湖泊富營養化遙感技術的突破提供理論支持。 項目執行過程中,針對研究目標的需求,完成了系列基礎工作和關鍵難點攻關。在...
本課題提出的方法具有較好的性能,進一步拓展了高光譜遙感影像分類的理論方法,提升了高光譜遙感分類精度的可靠性,為後續高光譜遙感的深入套用奠定了堅實理論基礎。圍繞項目研究,共發表學術論文15篇,其中在IEEE Transactions on Geoscience ...
隨著感測器技術的飛速發展以及高光譜遙感數據的不斷民用化,高光譜遙感異常檢測在諸多領域(如:國防、軍事安全等)顯現出重要的理論研究意義和實際套用價值。受蠅視覺系統快速、完備信息處理模式、高效壓縮融合機理以及自適應敏感性調節機制等...
本書針對高光譜遙感數據具有維數高、數據量大、冗餘度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點,引入機器學習、模式識別等理論和技術,開展高光譜遙感影像降維理論、方法與套用的研究。全書共8章:第1章介紹高光譜遙感影像降維及進展;第2...
小波包基提取與影像特徵分析、結合諧波分析的目標探測、基於群體智慧型和最佳化理論的信息解譯、特徵波段組合的信息分類、影像數據自組織神經網路的特徵映射等高光譜遙感影像信息獲取與套用的理論和方法進行了研究和介紹,為高光譜遙感科技的進一步...
主要內容包括:(1)針對遙感數據普遍存在不確定性和模糊性及高光譜遙感數據自身的特點,建立適應於高光譜遙感圖像分類的模糊統計學光譜相似性度量;(2)研究吸引子傳播與半監督學習、模糊統計學的最佳結合理論及模型,構建基於模糊統計學的...
本項目深入探索高光譜遙感影像稀疏深度學習與分類方法,從三個層面對稀疏表達和深度學習進行理論分析和方法完善:發掘稀疏表達與相似性度量之間的密切關聯,研究基於協同稀疏表達的維數約減方法;探索引入空間鄰近和稀疏性約束的深度卷積網路,...
但高光譜遙感成像屬多維信息獲取問題,其更高的數據維數使得相應的稀疏表示問題、投影測量系統及重構問題都變得更加複雜,現有的壓縮感知理論不能滿足套用需求。本項目針對上述問題,從高光譜遙感圖像數據特性出發,研究高光譜圖像數據的三維...
《基於稀疏表示理論的高光譜遙感圖像的特徵提取與分類》是依託中國科學院大學,由呂科擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 高光譜遙感的特點是譜解析度的提高,但其高數據維給圖像進一步處理帶來了困難。由於高光譜遙感圖像的數據量大,維數...