《基於人工免疫系統的高光譜遙感影像智慧型化處理研究》是依託武漢大學，由張良培擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於人工免疫系統的高光譜遙感影像智慧型化處理研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張良培
- 依託單位：武漢大學
- 批准號：40471088
- 申請代碼：D0113
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2005-01-01 至 2007-12-31
- 支持經費：30（萬元）
項目摘要
高光譜遙感技術的發展是過去二十年來人類在對地觀測方面所取得的重大技術突破之一，是當今遙感科學的前沿技術，也是世界已開發國家竟相發展的技術。由於高光譜遙感數據具有超多波段和巨量數據的特點，使得傳統的處理方法都難以直接進行高光譜數據處理，需要發展智慧型化的數據處理理論、方法。人工免疫系統是受生物免疫系統啟發而產生的一種新型的智慧型計算方法，它具有自組織、自學習、自識別、自記憶的能力，在高光譜遙感影像的處理中具有較大的套用前景和潛力。在本項研究中，將開展人工免疫系統的理論、方法及其在高光譜遙感影像處理中的套用研究。主要的研究內容包括有：人工免疫系統的理論及其套用方法；基於人工免疫系統的光譜識別與匹配、混合像元分析、影像分類與端元光譜智慧型化提取等高光譜遙感數據處理理論與方法；智慧型化高光譜信息處理系統原型與信息分析工具。
