《高光譜遙感圖像的頻域特徵提取與分類研究》是依託河海大學，由王珂擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：高光譜遙感圖像的頻域特徵提取與分類研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王珂
- 依託單位：河海大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
高光譜圖像分類對高光譜遙感的套用研究具有重要意義，也是當前遙感套用基礎研究的熱點內容之一。與多光譜遙感相比，高光譜遙感提供更為豐富的光譜信息，使得地物直接識別與精細分類成為可能。頻域作為一種常用變換域，可以為高光譜遙感圖像的地物識別提供重要依據。因此，本項目擬發展一套面向高光譜遙感圖像的頻域識別特徵集提取方法，並提出一種高光譜遙感圖像分類的頻域解決方案。著重研究以下內容：（1）通過分析典型地物光譜回響曲線的頻譜、功率譜和相位譜，揭示高光譜圖像中地物的頻域表征規律；（2）提取高光譜圖像典型地物的頻域特徵，並利用數學最佳化方法和不同條件下的實驗驗證，生成頻域識別特徵集；（3）基於該特徵集，通過歸一化和權重分配得到線性加權組合式，並構建能量函式，通過能量函式最佳化，實現高光譜遙感圖像的半監督分類。研究成果對高光譜遙感圖像分類有理論參照意義，在精細農業、環境監測、礦物勘探、軍事安全等領域具有重要套用價值。
結題摘要
高光譜提供了比多光譜遙感更為豐富的光譜信息，進而可以進行更為精細的土地利用和地物識別套用。高光譜遙感衛星數據的分類對於高光譜遙感套用研究具有重要意義。本項目藉助傅立葉變換將高光譜遙感衛星數據轉換為頻域的頻譜信息，並由此發展了一套針對頻域和高光譜遙感數據的信息提取相結合的遙感圖像信息識別和分類的方案。本項目目前所完成的內容如下：（1）本項目分析了典型地物光譜回響曲線的頻譜、功率譜和相位譜，揭示高光譜圖像中地物的頻域表征規律；（2）藉助光譜相似性度量，驗證了頻域可以更好地套用於高光譜遙感圖像的信息識別和分類中；（3）通過一系列的頻域分析手段，本項目給出了有效的高光譜遙感衛星數據的頻域特徵集，並有效地套用於了遙感圖像分類套用中。研究成果對高光譜遙感圖像分類具有重要理論參照意義，在遙感技術套用領域具有重要套用價值。
