《高光譜影像分析與套用》是2013年科學出版社出版的圖書，作者是余旭初、馮五法。
基本介紹
- 中文名：高光譜影像分析與套用
- 作者：余旭初、馮五法
- 語言：簡體中文
- 出版時間：2013年5月1日
- 出版社：科學出版社
- 頁數：256 頁
- ISBN：9787030374691
- 開本：16 開
- 類型：科技
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
InSAR攝影測量涉及雷達、信號處理、圖像處理、干涉處理、導航、攝影測量等多門專業知識，是一門高度綜合的新興學科。《高光譜影像分析與套用》為“十一五863”地球觀測與導航技術領域高效能航空SAR遙感套用系統項目地形測圖處理系統技術課題研究成果的總結。《高光譜影像分析與套用》主要內容包括機載InSAR攝影測量簡介、SAR基本原理、InSAR基本原理、SAR及InSAR成像處理、機載InSAR攝影測量坐標系統、InSAR構象方程、機載InSAR運動補償、機載InSAR系統干涉處理、機載InSAR攝影測量系統定標、機載InSAR攝影測量誤差分析、機載InSAR測圖軟體系統等方面內容。
圖書目錄
《地球觀測與導航技術叢書》出版說明
序
前言
第1章 緒論
1.1 對地觀測體系中的高光譜遙感技術
1.2 高光譜遙感與地理空間信息獲取
1.3 高光譜影像處理與分析
第2章 地物光譜特徵及探測要求
2.1 植被的光譜特徵
2.1.1 植被光譜的基本特徵
2.1.2 植被光譜的特徵參數
2.1.3 影響植被光譜特徵的因素
2.1.4 綠色塗料與植被光譜的區別
2.2 土壤岩石的光譜特徵
2.2.1 土壤的光譜特徵
2.2.2 岩石的光譜特徵
2.3 人工地物的光譜特徵
2.3.1 建築物頂部材料的光譜特徵
2.3.2 道路鋪面材料的光譜特徵
2.4 陸地水體的光譜特徵
2.4.1 清潔水體的光譜特徵
2.4.2 含沙量對水體反射光譜特徵的影響
2.4.3 葉綠素濃度對水體反射光譜特徵的影響
2.4.4 水體不同深度的光譜反射特徵
2.4.5 雪的光譜反射特徵
2.5 海部要素的光譜特徵
2.5.1 海水的光譜特徵
2.5.2 海岸帶植被的光譜特徵
2.5.3 海岸基岩和灘涂的光譜特徵
2.6 高光譜影像地物屬性探測要求
2.6.1 植被探測要求
2.6.2 土壤岩石的探測要求
2.6.3 人工地物的探測要求
2.6.4 陸地水體和冰川的探測要求
2.6.5 海部要素的探測要求
第3章 高光譜成像系統
3.1 高光譜遙感成像機理
3.1.1 光學探測
3.1.2 空間掃描
3.1.3 光譜分光
3.2 成像光譜儀發展現狀
3.2.1 國外的成像光譜儀系統
3.2.2 國內的成像光譜儀系統
3.3 成像光譜儀定標
3.3.1 光譜定標
3.3.2 輻射定標
3.3.3 幾何定標
3.4 高光譜遙感數據特點
3.4.1 立方體結構
3.4.2 數據描述模型
第4章 高光譜影像校正技術
4.1 太陽輻射及大氣傳輸特性
4.1.1 太陽輻射
4.1.2 大氣對電磁波傳輸過程的影響
4.1.3 輻射傳輸方程
4.2 高光譜影像的輻射誤差
4.2.1 感測器的靈敏度特性引起的輻射誤差
4.2.2 光照條件差異引起的輻射誤差
4.2.3 大氣條件不同引起的輻射誤差
4.3 基於定標參數的輻射校正
4.3.1 輻射校正參數獲取
4.3.2 影像輻射校正方法
4.4 高光譜影像大氣輻射校正
4.4.1 基於輻射傳輸理論的大氣輻射校正
4.4.2 利用影像數據進行反射率反演
4.4.3 藉助地面特殊地物的光譜反射率方法
4.5 高光譜影像的幾何特性
4.5.1 幾何成像模型
4.5.2 影像幾何變形
4.6 高光譜影像幾何校正
4.6.1 幾何校正的一般方法
4.6.2 基於POS 的幾何校正
第5章 地物光譜資料庫技術
5.1 概述
5.1.1 地物光譜資料庫的概念
5.1.2 地物光譜資料庫的地位和作用
5.1.3 地物光譜資料庫建設流程
5.2 光譜資料庫研究現狀
5.2.1 國外光譜資料庫研究現狀
5.2.2 國內地物光譜資料庫研究進展
5.3 地物光譜資料庫系統設計
5.3.1 系統套用要求分析
5.3.2 系統設計原則
5.3.3 系統內容設計
5.3.4 系統結構設計
5.3.5 系統功能設計
5.4 地物光譜數據獲取
5.4.1 實驗室光譜測量
5.4.2 地面光譜測量
5.4.3 遙感影像提取法
第6章 光譜特徵分析與匹配
6.1 光譜特徵增強與定量分析
6.1.1 光譜特徵增強方法
6.1.2 光譜特徵參量化
6.2 光譜相似性測度
6.2.1 幾何空間測度
6.2.2 機率空間測度
6.2.3 變換空間測度
6.2.4 綜合相似性測度
6.2.5 分類試驗
6.3 光譜匹配技術
6.3.1 編碼匹配
6.3.2 光譜角度匹配
6.3.3 交叉相關光譜匹配
6.3.4 匹配濾波技術
6.4 尺度空間匹配技術
6.4.1 尺度空間理論
6.4.2 波峰特徵提取
6.4.3 匹配算法
6.5 決策樹匹配分類
6.5.1 決策樹分類方法
6.5.2 光譜匹配的層次分析模型
6.5.3 套用實例
第7章 高光譜影像統計模式分類
7.1 高光譜影像的模式分類原理
7.1.1 模式識別的概念和方法
7.1.2 統計模式識別一般過程
7.2 Bayes統計決策分類
7.2.1 基本決策規則
7.2.2 常態分配下的極大似然法分類
7.3 Bayes非參數決策分類
7.3.1 Fisher線性判別法
7.3.2 Fisher判別函式的訓練
7.3.3 Fisher分段線性判別函式
7.4 聚類分析法與非監督分類
7.4.1 聚類準則
7.4.2 K—均值聚類法
7.4.3 ISODATA聚類法
7.4.4 基於核構造的動態聚類法
7.5 人工神經網路分類
7.5.1 多層感知器
7.5.2 BP算法
7.5.3 徑向基函式網路
7.5.4 Kohonen網路
第8章 光譜特徵選擇與提取
8.1 高維光譜特徵分析基礎
8.1.1 高維特徵空間樣本分布
8.1.2 “維數災難”現象
8.1.3 波段間相關性分析
8.2 類別可分性準則
8.2.1 基本特性
8.2.2 類內類間距離準則
8.2.3 機率距離準則
8.2.4 信息熵準則
8.3 基於類別可分性的特徵提取
8.3.1 依類內類間距離準則的特徵提取
8.3.2 依機率距離準則的特徵提取
8.3.3 依信息熵準則的特徵提取
8.4 基於信息壓縮的特徵提取
8.4.1 主成分分析
8.4.2 噪聲分離變換
8.5 獨立成分分析特徵提取
8.5.1 模型估計方法
8.5.2 快速ICA算法
8.6 投影尋蹤特徵提取
8.6.1 投影指標
8.6.2 基於PP的高光譜影像特徵提取
8.7 非線性特徵提取方法
第9章 高光譜影像核方法分析
9.1 核函式與核方法原理
9.1.1 核函式
9.1.2 核方法
9.2 統計學習理論與支持向量機
9.2.1 統計學習理論
9.2.2 支持向量機
9.3 支持向量機分類
9.3.1 快速訓練算法
9.3.2 多類分類器構造
9.3.3 核函式及參數選擇
9.4 核Fisher判別分類
9.4.1 Fisher判別分析
9.4.2 核Fisher判別分析
9.4.3 核Fisher判別分類
9.5 相關向量機分類
9.5.1 稀疏Bayes模型
9.5.2 模型參數推斷
9.5.3 相關向量機分類
9.6 非線性特徵提取
9.6.1 核主成分分析
9.6.2 核巴氏距離投影尋蹤
9.6.3 廣義判別分析
第10章 混合像元分解
10.1 概述
10.1.1 混合像元分解的意義
10.1.2 混合像元分解流程
10.2 光譜混合模型
10.2.1 混合光譜的成因
10.2.2 線性混合模型
10.2.3 非線性混合模型
10.2.4 隨機混合模型
10.3 端元個數估計
10.3.1 NPD算法
10.3.2 正交子空間投影法
10.4 端元提取技術
10.4.1 典型端元提取算法
10.4.2 空間信息輔助下的端元提取技術
10.4.3 基於粒子群最佳化的端元提取算法
10.5 光譜解混技術
10.5.1 監督分解算法
10.5.2 非監督分解算法
第11章 高光譜與高空間解析度影像融合
11.1 概述
11.1.1 像素級融合
11.1.2 特徵級融合
11.1.3 決策級融合
11.2 融合預處理
11.2.1 輻射校正
11.2.2 幾何糾正
11.2.3 影像配準
11.3 高光譜與高空間解析度影像融合算法
11.3.1 通用像素級融合算法
11.3.2 通用像素級融合算法特點分析
11.3.3 基於非負矩陣分解的融合算法
11.3.4 基於遺傳算法的融合方法
11.3.5 基於影像光譜復原的空間域融合方法
11.3.6 基於混合像元分解的融合算法
11.3.7 基於邊緣信息的光譜信息保持型融合算法
11.4 融合效果評價
11.4.1 主觀評價方法
11.4.2 客觀評價方法
11.4.3 綜合評價方法
第12章 高光譜數據處理系統設計
12.1 高光譜數據處理系統現狀分析
12.1.1 國外高光譜數據處理系統介紹
12.1.2 國內高光譜數據處理系統介紹
12.2 高光譜數據處理系統結構設計
12.2.1 高光譜影像數據結構
12.2.2 數據處理流程設計
12.2.3 系統體系結構設計
12.3 高光譜數據處理系統功能設計
12.3.1 影像數據預處理模組
12.3.2 屬性信息分類提取模組
12.3.3 數據融合模組
12.4 高光譜數據處理關鍵技術及其實現
12.4.1 高光譜影像幾何校正技術
12.4.2 高維光譜特徵壓縮和提取技術
12.4.3 高光譜與高空間解析度數據融合處理技術
12.4.4 高精度的分類提取技術
12.5 高光譜遙感影像分析軟體系統
12.5.1 高光譜影像讀存顯示
12.5.2 高光譜影像預處理
12.5.3 高光譜影像特徵分析
12.5.4 高光譜影像分類識別
12.5.5 地物光譜資料庫
參考文獻
彩圖
