《體現駕駛人特性的汽車橫向安全預警關鍵技術研究》是依託清華大學，由王建強擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：體現駕駛人特性的汽車橫向安全預警關鍵技術研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：王建強
- 項目類別：青年科學基金項目
- 批准號：50705047
- 申請代碼：E0506
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 負責人職稱：教授
- 支持經費：18（萬元）
項目摘要
道路交通安全已成為全球關注的嚴重問題，中國的道路交通安全形勢更為嚴峻。汽車橫向安全預警技術（車道偏離報警、換道碰撞報警等技術）作為改善道路交通環境的重要手段，成為國內外研究的重點和熱點，一些技術成果已初步達到實用化程度。然而，目前的技術在實際道路環境下仍存在著誤警率和漏警率高、駕駛人可接收性差的問題，其主要原因在於行車信息感知算法魯棒性差、駕駛人意圖識別正確率低和預警算法不符合駕駛人操作習慣等。本項目針對上述問題，利用人工神經網路、模式識別等先進技術手段，重點研究複雜環境下的後側向車輛識別、駕駛人意圖識別、基於駕駛人個體特性的宜人化橫向安全預警算法等關鍵技術問題，突破駕駛人個體駕駛特性線上分析，道路環境狀況及車輛安全狀態實時辨識，以及個人特性自適應式安全預警算法等瓶頸技術，開發能夠適用於實際複雜道路環境的，具有較高的魯棒性、實時性、可接受性和識別精度的汽車橫向安全預警技術,提高行車安全性。
