馮新(大連理工大學建設工程學部教授)

馮新(大連理工大學建設工程學部教授)

馮新,男,大連理工大學建設工程學部教授,博士生導師,現任大連理工大學水利工程學院副院長。2002年於大連理工大學獲得工學博士學位,2002年11月-2004年11月於同濟大學從事博士後研究。擔任《Journal of Civil Structural Health Monitoring》(Springer)副主編。

基本介紹

  • 中文名:馮新
  • 國籍:中華人民共和國
  • 民族:漢
  • 職業:教授
  • 畢業院校:大連理工大學
  • 學位/學歷:博士後
  • 專業方向:水工結構工程
  • 職務:大連理工大學建設工程學部教授
個人簡介,工作經歷,學習經歷,社會兼職,研究領域,碩博研究方向,工作成果,

個人簡介

馮新,大連理工大學建設工程學部教授、博士生導師,水利工程學院副院長。

工作經歷

2012.12-,大連理工大學建設工程學部教授
2011.7-,大連理工大學博士生導師
2009.1-2010.1,美國伊利諾伊大學芝加哥分校訪問學者
2004.12-2012.12,大連理工大學建設工程學部副教授
1993.8-1995.8,河南省商丘市勞動人事局

學習經歷

2002.10-2004.10,同濟大學博士後
1998.9-2002.9,大連理工大學博士生
1995.9-1998.7,鄭州大學碩士生
1989.9-1993.7,鄭州大學本科生

社會兼職

國際學術期刊《Journal of Civil Structural Health Monitoring》(Springer)副主編
國際智慧型基礎設施結構健康監測協會(ISHMII)會員
國際智慧型基礎設施結構健康監測協會(ISHMII)官方雜誌《The Monitor》副主編
國家自然科學基金通訊評審專家
國際期刊《Smart Materials and Structures》(Elsvier)、《Measurement Science and Technology》(IOP)、《Earthquake Engineering and Engineering Vibrations》(Springer)、《Sensors》(MDPI)審稿人
國內期刊《振動工程學報》、《振動與衝擊》、《套用力學學報》、《計算力學學報》、《浙江大學學報(英文版)》、《北京航空航天大學學報》等審稿人

研究領域

馮新教授主要研究重大工程結構的安全問題,包括城市管網與長輸管道、高混凝土壩、大跨橋樑、海洋平台與海底管道等。
近期承擔的研究課題:
1. 國家自然科學基金面上項目(51378088),寒區埋地管道的分散式結構健康監測與實時安全預警方法研究,主持
2. 中央高校基本科研業務費重大項目培育科研專題(DUT14ZD202),長輸油氣管道全壽命性能監測與結構實時安全預警方法研究,主持
3. 國家自然科學基金面上項目(51078060),基於導波與FBG感測的鋼質管線裂紋監測研究,主持
4. 國家863計畫課題(2008AA09Z308),海洋平台疲勞裂紋的主動監測與智慧型識別技術,主持
5. 國家自然科學基金重大研究計畫培育項目(90915009),高混凝土壩動力災變過程的損傷分析理論和失效模式研究,執行主持
6. 國家973計畫課題(2013CB035906),高碾壓混凝土壩全壽命周期性能監測預警與安全控制,學術骨幹
7. 中石化勝利油田課題(2014-2015),海底管線在位狀態監測分散式光纖感測技術研究,主持
8. 中石化勝利油田課題(2014-2015),海底管線在位狀態監測系統試驗模型加工與測試,主持
9. 遼寧省水利廳課題(2015-2016),超大口徑長輸管道全壽命性能監測與安全控制技術研究,主持
10. 大連市水務局課題(2014-2015),大連市埋地管道安全監測及預警模型研究,第二負責人
11. 國家973計畫課題(2011CB013702),深海柔性結構的非線性流固耦合振動與破壞機理,主要參加人
12. 國家自然科學基金重點項目(50439010),海底管線的損傷機理和健康診斷研究,主要完成人
13. 國家973計畫課題,複雜條件下堤壩潰決機理與風險調控理論,主要參加人
14. 遼寧省教育廳科學技術研究項目(L2012010),混凝土壩的分散式結構健康監測方法研究,主持
15. 海岸和近海工程國家重點實驗室自主研究課題,基於導波感測的海洋立管分散式損傷識別研究,主持

碩博研究方向

研究方向包括:
1、結構健康監測與安全評價
2、結構抗震理論及實驗技術
3、智慧型感測器與無損檢測
4、大跨橋樑施工仿真與安全控制
5、智慧管網系統

工作成果

獲獎:
1. 2018年度河南省科技進步一等獎
2.2012年度遼寧省科技進步二等獎,海底管線損傷破壞機理與健康監測方法研究,排序第2.

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