基本介紹
- 中文名:馬爾科夫連蒙特卡洛方法
- 外文名:Markov Chain Monte Carlo Method
- 簡稱:MCMC方法
- 提出時間:19世紀50年代早期
- MCMC方法:Gibbs抽樣等
- 收斂性診斷法:同時產生多條馬爾科夫鏈等
背景
基本思路結構
![圖1 MCMC方法框架圖 圖1 MCMC方法框架圖](/img/3/e40/nBnauAjY5UTZ0EzMhBzN5QzMiRTO2UGOkJzY5UWM2EmY4IDOhZ2MzUzMwI2LtVGdp9yYpB3LltWahJ2Lt92YuUHZpFmYuMmczdWbp9yL6MHc0RHa.jpg)
![](/img/d/baf/7d36a6451e37a41e01fbb6812c12.jpg)
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![圖2 圖2](/img/8/a43/nBnauEjNzAjY0QWYzQTMkVTOyMWN0MTY4gTMyQjMmBzMiZGMxUTZ5kDOhdzLtVGdp9yYpB3LltWahJ2Lt92YuUHZpFmYuMmczdWbp9yL6MHc0RHa.jpg)
方法
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收斂診斷方法
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馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法(Markov Chain Monte Carlo),簡稱MCMC,產生於19世紀50年代早期,是在貝葉斯理論框架下,通過計算機進行模擬的蒙特卡洛方法(Monte Carlo)。該方法...
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《百面機器學習:算法工程師帶你去面試》是2018年8月人民郵電出版社出版的圖書,...第3節 常見的採樣方法第4節 高斯分布的採樣第5節 馬爾科夫蒙特卡洛採樣法...
各影響因素與道路安全的關聯性,進行特定條件下交通安全狀況的評估與事故風險預測;該模型架構簡潔、結構靈活,模型求解可運用基於馬爾科夫鏈蒙特卡洛仿真的完全貝葉斯方法...
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1.6結論和方法的不足附屬檔案1馬爾科夫鏈蒙特卡洛仿真附屬檔案2線性抽樣算法參考文獻第2章動態故障樹分析:仿真方法2.1故障樹分析:靜態與動態...
1980年代發現了馬爾科夫蒙特卡洛方法,讓貝葉斯方法的研究及套用有大幅的發展,除去了許多運算上的問題,也有越來越多人願意參與非標準的複雜問題。不過雖然貝葉斯方法的...
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6 6 2貝葉斯估計6 6 3馬爾科夫鏈蒙特卡洛法練習參考文獻第7章多元波動率模型7 1條件異方差檢驗7 1 1混成檢驗7 1 2基於秩的檢驗7 1 3模擬7 1 4套用...
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Wu(2004、2006)[3-4] 提出馬爾科夫-蒙特卡洛方法,該方法首先通過鄰域模板對原始圖片進行遍歷,獲取條件機率函式,然後用蒙特卡洛算法確定重構圖像的每一點的狀態。隨著...
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