《領域自適應目標檢測方法與套用》是2019年科學出版社出版的圖書,作者是葉茂、唐宋、李旭冬。
基本介紹
- 書名:領域自適應目標檢測方法與套用
- 作者:葉茂、唐宋、李旭冬
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2019年01月
- 頁數:223 頁
- 定價:136 元
- 開本:B5
- 裝幀:平脊精裝
- ISBN:9787030576392
《領域自適應目標檢測方法與套用》是2019年科學出版社出版的圖書,作者是葉茂、唐宋、李旭冬。
《領域自適應目標檢測方法與套用》是2019年科學出版社出版的圖書,作者是葉茂、唐宋、李旭冬。內容簡介國務院印發的《“十三五”國家科技創新規劃》提出要把圖像智慧型分析作為人工智慧的關鍵技術。圖像智慧型分析的關鍵步驟之一是目標檢...
《基於特徵學習的領域自適應目標檢測方法研究》是依託電子科技大學,由葉茂擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 當把訓練好的目標檢測器套用於新環境時,檢測效果通常會迅速下降,因此需要在不受人工干預條件下,讓目標檢測器自動的適應新...
用於適應的方法包括疊代地“自動標記”目標示例。原理很簡單:從標記的例子中學習模型h;h自動標記一些目標示例;從新標記的示例中學習新模型。注意,存在其他疊代方法,但它們通常需要目標標記示例。搜尋公共表示空間 目標是為這兩個域找到或...
該項目的研究具有重要的理論意義和實際套用價值,可為基於本體的Web套用提供一種有效的本體建模與維護手段,及為領域本體提供一種實例學習方法,使大規模的基於Web信息的語義標註成為可能,進而促進基於語義的Web信息檢索和Web語義智慧型方向的...
已有的三維模型檢測、重構與可視化方法或使用複雜、或在自動化程度及適用範圍方面存在限制,並不符合套用需要。為此,本項目擬對易於使用、自動化程度高、適用範圍比較廣的三維模型自適應檢測與重構方法開展研究。這是一個複雜的問題,需要...
本書共6章,包括深度學習神經網路類型、目標檢測技術、基於Faster R-CNN的目標檢測改進算法、領域自適應及其在目標檢測技術上的典型套用、圖像識別模型改進及面部表情識別、結論與展望等內容。 本書主要面向人工智慧、自動化、電子信息、...
自適應算法所採用的最優準則有最小均方誤差(LMS)準則,最小二乘(LS)準則、最大信噪比準則和統計檢測準則等,其中最小均方誤差(LMS)準則和最小二乘(LS)準則是目前最為流行的自適應算法準則。由此可見LMS算法和RLS算法由於採用的最優...
《多尺度自適應方法的研究和套用》是依託浙江大學,由梁克維擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 多尺度方法是當前固體力學、材料科學、計算數學等多個研究領域的交叉前沿課題。本項目主要研究多尺度自適應方法在材料裂紋中的算法設計和數值...
域自適應學習(Domain Adaptation Learning)能夠有效地解決訓練樣本和測試樣本機率分布不一致的學習問題,是當前機器學習的熱點研究領域,在自然語言處理,文本分析,生物信息學,跨語言分析,視頻分析,情感分析和手寫體識別等領域有廣泛套用。
與此同時,開發紅外小目標圖像處理算法仿真平台,並通過仿真改進和完善理論研究。本項目為自適應實時紅外小目標圖像處理系統的設計和開發提供關鍵理論基礎和套用方案,拓展該技術在軍用和民用領域的套用範圍。結題摘要 小目標圖像處理技術已在...
我們計畫通過系統、嚴謹的分析來研究自適應視覺匹配的統一數學模型,分析在不同給定數據標註下的自適應視覺匹配研究方法,分析算法複雜度和收斂性能,研究自主定階問題,並開發算法實驗及驗證平台。我們擬在多種計算機視覺套用中,挑選圖像超...
邊緣是圖像最基本的特徵之一,邊緣檢測的效果將直接影響到圖像的分析、識別和理解。因此,邊緣檢測已經成為圖像處理領域中十分重要的環節,有著廣泛的套用。圖像的邊緣提取是圖像處理的傳統課題,目前已經有許多邊緣提取方法。總的來說,邊緣...
本項目的主要內容是多領域網路文本數據的自適應結構化分類方法研究。該研究包含兩個方面,一是基礎理論和技術,二是具體套用。在基礎理論和技術方面,多領域網路文本的自然語言處理任務,存在數據規模龐大、學習容易過擬合的問題。針對這些...
本課題的開展將推動低秩理論在特徵抽取領域中的套用,豐富和發展模式識別的特徵提取技術理論體系。結題摘要 新領域的不斷湧現以及信息技術的迅猛發展使人們所獲取的數據不僅在維數上迅猛增長,分布上也呈現複雜化。如何從這樣的數據中提取有...
因此,我們有必要設計一種自適應的模型比較和選擇的方法過程,建立一套智慧型化的預測分析軟體,為工程和經濟預測分析的良好套用提供方法及工具。我們知道,對信息數據或樣本進行背景分析,根據數據信息所反應出的結構和趨勢特點,選擇相應的...
本書以模式識別領域的重要前沿課題——核學習為研究對象,介紹了核自適應學習及在人臉識別、醫學圖像分類和三維碎片分類等各個方面的套用。主要包括基本原理、數學基礎、參數選擇、遞歸分析方法、函式構造方法、判別分析方法、主成分分析方法及...
1圖半監督學習的目標跟蹤方法、基於多視圖半監督協同訓練的目標跟蹤方法。此外,還給出了一些水下目標檢測與跟蹤套用的案例。結合不同的套用背景,分析梳理並解決相關算法的環境適應性修正,為工程化套用提供必要的技術基礎和有價值的參考。...
在通信領域的套用 自適應控制技術套用 在短波自適應通信系統中,自適應控制器是系統的指揮中心,是系統成敗的關鍵。自適應控制系統是一種特殊的非線性控制系統,系統本身的特性(結構和參數)、環境及干擾特性存在某種不確定性。在系統運行...
研究有效的目標外形特徵、運動特徵提取方法和特徵權重評估方法,實現快速的目標分類及高層智慧型視頻分析功能。結題摘要 視頻運動目標檢測與識別是計算機視覺領域的核心關鍵技術,然而由於複雜動態場景條件和目標運動的隨機性而使其在理論和套用上...
然而,現有的核自適應濾波算法存在核函式及參數選擇困難、網路規模增大造成計算複雜度高等缺點,影響了其推廣套用。為解決上述問題,本課題將針對現代通信等領域中非線性、非高斯等信號處理的需求,擬開展多核自適應濾波新方法研究,並結合非...
6.1.2 低維子空間分解在運動目標檢測中的套用 111 6.2 基於改進線上魯棒主成分分析的運動目標檢測算法 112 6.2.1 自適應稀疏權重的線上魯棒主成分分析 112 6.2.2 算法描述 116 6.3 實驗結果及分析 120 6.3....
本書的實踐領域主要涉及汽車套用, 包括用於路標識別或駕駛監控的視覺系統。圖書目錄 第1章 引言 1.1 計算機視覺的一個例子 1.2 全書內容概覽 參考文獻 第2章 計算機視覺中的張量方法 2.1 摘要 2.2 張量——一個數學對象 2.2....
1.4主要套用領域5 第2章典型的運動目標檢測技術及適用性分析11 2.1基於光流法的運動目標檢測技術11 2.1.1基本概念12 2.1.2算法原理13 2.1.3常見的光流法14 2.2基於幀差法的運動目標檢測技術16 2.2.1基本思想16 2.2.2...
《雷達機動目標自適應跟蹤技術》是2020年清華大學出版社出版的圖書,作者是賈舒宜、張高峰、劉傳輝、趙曉蓮、李佳傑。內容簡介 本書是關於雷達機動目標自適應跟蹤方法的一部專著,是著者對國內外近20年來該領域研究進展和自身研究成果的...
本書系統闡述了圖像目標檢測的有關概念、原理和方法,共分10章,第 1章簡要介紹了圖像目標檢測的意義和套用,第 2章介紹了光學成像過程模型與圖像處理,第3章介紹了基於適應性模型的動態環境背景建模方法,第4章介紹了基於非線性降維強...