《面向金融大數據的若干聚類方法改進與套用研究》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是王麗敏、韓旭明。
基本介紹
- 中文名：面向金融大數據的若干聚類方法改進與套用研究
- 作者：王麗敏、韓旭明
- 類別：經濟學
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2017-11
- ISBN：9787030524539
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
大數據是一股顛覆性力量，使各行業機遇與挑戰並存。大數據時代的來臨，使大數據分析成為各行業競爭發展的變革點。麥肯錫全球研究所的研究顯示，數據對於企業的重要性正變得與勞動力和資本並駕齊驅。聚類是數據分析的重要手段之一，面對海量數據，提取有價值的信息具有重要意義。本書是作者幾年來科研成果的總結，全書共分6章，重點是針對吸引子傳播聚類等算法進行若干理論改進與套用研究，並將其用於金融領域中，取得了令人滿意的結果。
圖書目錄
前言
第1章緒論
第2章聚類算法的理論基礎
第3章基於最佳化參數的自適應吸引子傳播聚類算法及套用
第4章基於最佳化相似度矩陣的吸引子傳播聚類算法及其套用
第5章基於複雜數據結構最佳化的吸引子傳播聚類算法及其套用
第6章結論與展望
彩圖
