面向醫藥數據分析的數值計算及實驗教程

內容簡介

本書主要介紹了數值分析的基本方法及其在醫藥數據分析中的套用。本書內容主要包括緒論、線性方程組的解法、插值方法和曲線擬合、數值積分方法、常微分方程數值解、非線性方程求解。本書還給出了大部分方法的MATLAB源程式，幫助讀者通過編寫實際程式，提高自己的模型套用能力。

本書可作為高等學校醫藥相關專業數值計算或數據分析相關課程的教材或參考書，也可作為相關專業的研究人員和工程技術人員的參考書。

圖書目錄

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Contents第1章緒論1

1.1誤差的概念1

1.2絕對誤差和相對誤差2

1.3遞推式求解法的穩定性3

1.4醫藥數據分析的發展概況6

習題一7

實驗一7

第2章線性方程組的解法8

2.1高斯消元法8

2.2列主元法11

2.3向量和矩陣的範數13

2.4雅可比疊代法14

2.5高斯·賽德爾疊代法17

2.6超鬆弛疊代法19

2.7線性方程組解法的實驗20

2.8線性方程組在醫藥數據分析中的套用23

習題二25

實驗二26

第3章插值方法和曲線擬合27

3.1線性插值27

3.2拋物插值29

3.3拉格朗日插值30

3.4拉格朗日插值餘項33

3.5分段線性插值36

3.6曲線擬合38◆面向醫藥數據分析的數值計算及實驗教程習題三44

實驗三45

第4章數值積分方法46

4.1數值積分的基本概念46

4.2梯形公式47

4.3辛普森公式48

4.4複合求積公式53

4.5代數精度56

4.6高斯積分56

習題四59

實驗四59

第5章常微分方程數值解61

5.1常微分方程理論簡介61

5.2歐拉公式求解62

5.3龍格庫塔法求解65

5.4常微分方程組的求解71

習題五74

實驗五74

第6章非線性方程求解76

6.1二分法76

6.2不動點疊代法79

6.3牛頓疊代法和割線法81

6.4Brent方法84

習題六86

實驗六86

附錄A87

A1MATLAB簡介87

A2MATLAB安裝和幫助87

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