《面向車聯網海量高速移動終端的高效信道信息獲取機制》是依託清華大學，由姜之源擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：面向車聯網海量高速移動終端的高效信道信息獲取機制
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：姜之源
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
車聯網已逐步發展成為5G移動通信系統的重要套用場景之一。面對車聯網海量終端及其高速移動特性，其準確、實時的信道信息獲取對系統設計提出了嚴峻的挑戰。目前的已有研究多是針對移動終端的信道估計，而沒有從系統層面考慮信道信息獲取開銷、信道信息時效性、精度等對系統性能的影響。本項目針對此問題展開，擬通過研究基於信道預測的信道信息時效性和信道信息獲取開銷之間的折中關係，以及基於按需動態信道獲取的用戶調度機制兩個主要問題，設計最優的信道信息更新間隔以及吞吐量最優的動態信道信息獲取機制，從而提高系統獲取信道信息的精度和時效性，提高系統性能。主要研究思路是利用信道預測的信道相關性，以及終端的佇列信息來提高獲取信道信息的效率。本項目將使用基於標準組織3GPP的系統模型進行仿真，驗證提出算法的性能。本項目的研究可以作為車聯網系統信道信息獲取關鍵算法設計的理論指導，對車聯網套用具有重要意義。
結題摘要
未來無線網路需要提供多樣化QoS服務，例如狀態上報系統中的信息年齡、車聯網中緊急信息的高可靠低時延要求等等。 本文針對這一問題展開，主要聚焦在無線接入網中，其主要貢獻點如下：基於Whittle Index理論，首次完整給出了信息年齡最優的分散式調度機制（泊松到達，任意快取策略情況下），相比現有Wi-Fi實現機制以及學術界已有工作性能提升明顯；進一步的，本文拓展了現有信息年齡觸發的上報機制，提出了事件觸發的上報機制，並在實際系統中取得了明顯的性能提升；針對下一代無線接入網多樣化的服務質量需求，本文給出了基於分散式策略學習的信息上報機制，在未來自最佳化網路中有著潛在套用。
