《面向複雜系統知識發現過程模型的拓展性研究》隋海峰著，北京科技大學出版。
《面向複雜系統知識發現過程模型的拓展性研究》隋海峰著，北京科技大學出版。副題名外文題名Research on expansion of the knowledge discovery model based on com...
包括系統的結構化、系統與環境的集成(全局與局部)、人的經驗與數據的集成、通過模型的集成、從定性到定量的綜合集成技術。(3)整體最佳化技術 包括目標群及其優先順序(目標規劃優先及變化)的確定、巨系統的最佳化策略(分隔斷法、面向方程法、多層疊代法、並行搜尋法)、最佳化算法(線性規劃、目標規劃等)、離線最佳化和線上最佳化...
③面向像素的技術。其中每個屬性只由一個有色像素表示，或者屬性取值範圍映射為一個固定的彩色圖。④ 層次技術。指細分多維空間，並用層次方式給出子空間。⑤基於圖表技術。是指通過使用查詢語言和抽取技術以圖表形式有效給出數據集。⑥ 混合技術。是指將上述兩種或多種技術合併到一起的技術。操作步驟 知識發現過程...
《複雜信息系統的多粒度知識發現與不確定性分析》是依託浙江海洋大學，由吳偉志擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 粒計算是當前人工智慧，特別是數據挖掘和知識發現領域一個非常活躍的研究方向，它以粒為基本計算單位，以處理大規模複雜數據和信息等建立有效的計算模型為目標。粒計算的基本思想是從多角度、多層次進行...
(a)概念模型 示意圖圖為概念模型。知識管理應根據組織的核心業務，鑑別組織的知識資產，開展管理活動：鑑別知識、創造知識、獲取知識、存儲知識、共享知識和套用知識；知識管理的實施，應從三個維度建設組織內的知識管理基礎設施，即企業文化、技術設施、組織結構和制度。(b)過程模型 知識管理體系作為組織整體管理體系的...
項目研究共發表學術論文11篇，其中SCI索引8篇，EI索引3篇；開發了一個數據驅動的自適應數控加工工藝設計原型系統；申請國家發明專利3項；共培養研究生6人，其中博士生1人，碩士生2人，在讀碩士生3人。本項目提出的原理和方法，對數位化設計製造成果的有效重用、智慧型化工藝設計、工藝知識發現等均具有重要的科學意義和...
這本書可以幫助系統集成員、數據倉庫系統的設計者以及正在準備實施或支持數據挖掘和CRM的工作人員。閱讀本書所需的準備 本書針對不了解或不太了解數據倉庫、OLAP、數據挖掘和CRM的相關知識的讀者，本書的目標讀者分為兩類：企業管理人才(包括行銷經理、產品策劃、金融專業人員)和技術專家。沒有相關知識並不妨礙這些人員...
群體智慧型理論重點突破群體智慧型的組織、湧現、學習的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型，形成基於網際網路的群體智慧型理論體系。自主協同控制與最佳化決策理論重點突破面向自主無人系統的協同感知與互動、自主協同控制與最佳化決策、知識驅動的人機物三元協同與互操作等理論，形成自主智慧型無人系統創新性理論體系架構...
1.面向服務的體系架構（SOA）的研究 研究Web Service、ESB（企業服務匯流排）等SOA核心技術的高效、穩定實現；基於SOA相關理論及技術，設計面向公眾的基於SOA的智慧型信息平台架構，使公眾能通過網際網路、手機簡訊、電話語音、戶外顯示系統等多種方式共享信息；針對城市公共信息中的交通信息、就業信息、社會保障信息等公共信息...
加快各地區、各部門、各有關企事業單位及社會組織信用信息系統的互聯互通和信息共享，豐富面向公眾的信用信息服務，提高政府服務和監管水平。結合信息惠民工程實施和智慧城市建設，推動中央部門與地方政府條塊結合、聯合試點，實現公共服務的多方數據共享、制度對接和協同配合。2.穩步推動公共數據資源開放。在依法加強安全保障...
主要研究高解析度SAR影像數據精確處理技術、高精度三維信息提取技術、地物散射模型與知識庫、面向對象SAR影像地物高可信解譯技術、SAR影像高性能處理解譯系統、高解析度SAR遙感綜合試驗與套用示範等。形成面向對象高可信SAR處理解譯系列技術，研發自主智慧財產權的SAR影像處理解譯系統，建立SAR地物處理與解譯技術規程，構建地物散射...
在此大背景之下,中國學者首先提出開展“社會計算”研究的倡議。儘管在英文中“Social Computing”一詞已經出現，但正如使用該詞的國外學者自己所說明的，“Social Computing”實質內容多指“社會軟體（Social Software）”，如電子郵件系統或其它計算機支持協同工作軟體CSCW，而非面向社會活動、社會結構、社會過程、社會組織、...
大數據智慧型、通用基礎及大模型、群體智慧型、知識理解與推理、可解釋人工智慧等前沿與基礎理論實現全新突破；跨媒體分析技術、自然語言理解、自主無人系統、人工智慧物聯網、智慧型網際網路、人工智慧安全、多領域創新套用技術等關鍵共性技術攻關取得重大突破；學習框架、智慧型計算、終端產品等作業系統和基礎軟體技術取得全面進...
因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧型本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智慧型也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。 人工智慧在計算機領域內,得到了愈加廣泛的重視。並在機器人,經濟政治決策,控制系統,仿真系統中得到套用。 尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義:“人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識...
數據倉庫與資料庫的區別在於前者是由後者通過網路的連結，構成面向分析型處理並可用於決策支持的資料庫系統。從本質上講，數據倉庫就是具有線上分析處理能力的網路資料庫。數據挖掘也叫知識發現，它是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們不知道的、但又是潛在有用的知識的...
國土資源執法監察系統、線上土地督察系統全面套用，初步實現了土地和礦產資源開發利用全程監管和動態跟蹤。建立了面向地質災害、地下水業務的地質環境信息服務平台，應急處置能力顯著增強。辦公和審批基本實現網上運行。部和全部省（區、市）、大多數市、縣國土資源主管部門主要業務實現網上運行和電子數據交換，所有省級國土...
它的技術特點是:規範 化的使用工具;集中抽取數據的能力;基於元數據的管理與維護;面向於業務需求而建立的數據;作業管理功能;圖形化界面;自動形成數據裝載所需的程式代碼;預留接口可用於客戶訂製其他功能。數據挖掘技術:數據挖掘英文縮寫DM，即Data Mining，它通過知識發現和推理，找出數據間隱藏的模式和關聯，構造智慧型模...
三是支持工業軟體雲化發展，積極打造省級工業網際網路平台，培育面向預測性維護、協同研發、全生命周期管理等特定套用和場景的基礎共性、行業通用及企業專用的新型工業APP。四是鼓勵平台開放共享工業知識、算法工具等微服務組件，打造工業網際網路技術創新開源社區，逐步形成工業套用軟體開發者創新生態。（四）消費網際網路融合創新...
形成一批滿足大數據重大套用需求的產品、系統和解決方案，建立安全可信的大數據技術體系，大數據產品和服務達到國際先進水平，國內市場占有率顯著提高。培育一批面向全球的骨幹企業和特色鮮明的創新型中小企業。構建形成政產學研用多方聯動、協調發展的大數據產業生態體系。主要任務 （一）加快政府數據開放共享，推動資源整合，...
