本書在對誤差和精度的定義與分類闡述基礎上，研究了非線性模型的數學特徵，提出基於真誤差定義的融合抗差參數估計準則，藉助疊代技術在非線性模型空間進行解算，給出了分析中因素、指標、模型的分解與綜合的多種方法，並將上述部分理論與方法運用於非線性GPS基線解算、GPS水準高程的非線性高斯函式擬合及橋塔位移的非線性時序分析等套用問題。
基本介紹
- 書名：非線性模型空間測量數據處理理論及其套用
- 作者：李朝奎
- 出版日期：2013年10月1日
- 語種：簡體中文
- 品牌：化學工業出版社
- 外文名：Theory and Application of Data Processing in Space of Nonlinear Models
- 出版社：化學工業出版社
- 頁數：160頁
- 開本：32
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,序言,
基本介紹
內容簡介
非線性模型是幾何大地數據處理中的常見方差模型，本書通過對該方法的系統闡述，以幫助提高測量方差和數據誤差處理精度。
作者簡介
李朝奎，湖南科技大學，副院長、教授，湖南科技大學建築與城鄉規劃學院副院長，湖南省測繪學會教育專業委員會委員，中國地理學會會員。主要研究方向為三維數字城市模型的輔助空間決策支持。主持863子課題、湖南省自然科學基金項目、國家重點實驗室開放基金項目等20餘項縱橫向課題，發表論文40餘篇，被EI檢索12篇。
圖書目錄
1非線性測量誤差處理理論概論
1.1線性模型空問測量誤差處理理論進展
1.2非線性測量數據處理理論研究現狀
1.3本章小結及研究內容安排
2非線性模型的可區分性及其處理方法
2.1問題的提出
2.2非線性模型的可區分性研究
2.3非線性模型的處理方法
2.4非線性模型的綜合處理方法與計算實例
本章小結
3非線性模型空間平差參數的估計理論
3.1非線性模型空間參數估計與算法概述
3.2非線性最小二乘估計理論及其算法
3.3非線性多源抗差估計理論
3.4非線性模型空間平差函式精度的估計方法
本章小結
4非線性模型空間隨機參數的估計理論及其算法
4.1非線性隨機參數估計概述
4.2非相關權陣的獲取方法
4.3非線性模型空間隨機參數的估計理論及其算法
4.4非線性模型空問測量平差精度的評定方法
4.5非線性估計量的統計特性
本章小結
5非線性模型空間時序模型的統計推斷
5.1概述
5.2非線性時序數據結構的分解
5.3非線性時序數據結構的綜合
5.4 NLAR（P）模型非參數估計的降維技術
5.5非線性時序模型的非參數估計
5.6非線性時間序列的假設檢驗
本章小結
6非線性測量數據處理理論的幾點套用
6.1參數估計理論在GPS基線解算中的套用
6.2 基於模型變點理論的橋塔位移非線性時序分析
6.3參數估計理論在GPS水準高程測量中的套用
本章小結
7主要結論
參考文獻
1.1線性模型空問測量誤差處理理論進展
1.2非線性測量數據處理理論研究現狀
1.3本章小結及研究內容安排
2非線性模型的可區分性及其處理方法
2.1問題的提出
2.2非線性模型的可區分性研究
2.3非線性模型的處理方法
2.4非線性模型的綜合處理方法與計算實例
本章小結
3非線性模型空間平差參數的估計理論
3.1非線性模型空間參數估計與算法概述
3.2非線性最小二乘估計理論及其算法
3.3非線性多源抗差估計理論
3.4非線性模型空間平差函式精度的估計方法
本章小結
4非線性模型空間隨機參數的估計理論及其算法
4.1非線性隨機參數估計概述
4.2非相關權陣的獲取方法
4.3非線性模型空間隨機參數的估計理論及其算法
4.4非線性模型空問測量平差精度的評定方法
4.5非線性估計量的統計特性
本章小結
5非線性模型空間時序模型的統計推斷
5.1概述
5.2非線性時序數據結構的分解
5.3非線性時序數據結構的綜合
5.4 NLAR（P）模型非參數估計的降維技術
5.5非線性時序模型的非參數估計
5.6非線性時間序列的假設檢驗
本章小結
6非線性測量數據處理理論的幾點套用
6.1參數估計理論在GPS基線解算中的套用
6.2 基於模型變點理論的橋塔位移非線性時序分析
6.3參數估計理論在GPS水準高程測量中的套用
本章小結
7主要結論
參考文獻
序言
隨著測繪科學技術發展，線性模型空間測量平差與數據處理方法已成為制約測量數據處理精度進一步提高的瓶頸。二十多年來，非線性平差、變點分析、神經網路方法、非線性回歸分析等領域的研究取得重大進展，為非線性模型空間測量數據處理理論的研究奠定了數學基礎。但仍有很多套用理論問題需要進一步研究。本書圍繞非線性模型空間測量平差與變形數據分析的有關問題，用綜合的、聯繫的、系統的方式進行研究，得出了一些階段性成果或層次性結論，無疑會對現有非線性測量數據處理理論的發展起到積極的促進作用。
本書首先對誤差和精度的定義與分類進行研究，其特點是把粗差歸入隨機誤差類，同時提出以廣義精度作為參數質量的評價標準；其次研究了非線性模型的數學特徵，從理論上提出了基於Cook距離的強、弱非線性模型的可區分性推斷新標準；提出基於真誤差定義的SMSE＝minE（x－x）2融合抗差參數估計準則，採用AR（1）部分延續模型對真誤差進行描述，對SMSE準則約束下的平差模型，藉助疊代技術在非線性模型空間進行解算，運用MonteCarlo方法對非線性模型空間函式方差進行估計；以MLE為背景，推導了基於非線性方差分量模型的隨機參數估計方法，給出了融合抗差理論背景下測量平差（廣義）精度的評定公式；給出了非線性時序分析中因素、指標、模型的分解與綜合的多種方法，對非參數型非線性時序模型的估計方法作了詳細推證，給出了非線性時序分析中高維數據的降維方法。
將上述部分理論與方法運用於非線性GPS基線解算、GPS水準高程的非線性高斯函式擬合及橋塔位移的非線性時序分析等套用問題，得出許多有意義的結論和滿意結果。這從實踐上對本書提出的理論與方法進行了驗證。
本書的出版可能激勵業內人士對非線性測量數據處理理論做更為深入的研究。果如是，作者甚是欣慰。
本書在編撰過程中得到湖南科技大學研究生馮志元、殷智慧、張強、嚴雯英、陳果等的大力支持，他們在本書圖表繪製與書稿校對過程中做了大量工作，在此深表感謝。
本書可作為地學類研究生、高年級本科學生及研究技術人員的參考教材。限於作者水平，書中錯誤在所難免，懇請讀者批評指正。
作者
2013年7月2日
本書首先對誤差和精度的定義與分類進行研究，其特點是把粗差歸入隨機誤差類，同時提出以廣義精度作為參數質量的評價標準；其次研究了非線性模型的數學特徵，從理論上提出了基於Cook距離的強、弱非線性模型的可區分性推斷新標準；提出基於真誤差定義的SMSE＝minE（x－x）2融合抗差參數估計準則，採用AR（1）部分延續模型對真誤差進行描述，對SMSE準則約束下的平差模型，藉助疊代技術在非線性模型空間進行解算，運用MonteCarlo方法對非線性模型空間函式方差進行估計；以MLE為背景，推導了基於非線性方差分量模型的隨機參數估計方法，給出了融合抗差理論背景下測量平差（廣義）精度的評定公式；給出了非線性時序分析中因素、指標、模型的分解與綜合的多種方法，對非參數型非線性時序模型的估計方法作了詳細推證，給出了非線性時序分析中高維數據的降維方法。
將上述部分理論與方法運用於非線性GPS基線解算、GPS水準高程的非線性高斯函式擬合及橋塔位移的非線性時序分析等套用問題，得出許多有意義的結論和滿意結果。這從實踐上對本書提出的理論與方法進行了驗證。
本書的出版可能激勵業內人士對非線性測量數據處理理論做更為深入的研究。果如是，作者甚是欣慰。
本書在編撰過程中得到湖南科技大學研究生馮志元、殷智慧、張強、嚴雯英、陳果等的大力支持，他們在本書圖表繪製與書稿校對過程中做了大量工作，在此深表感謝。
本書可作為地學類研究生、高年級本科學生及研究技術人員的參考教材。限於作者水平，書中錯誤在所難免，懇請讀者批評指正。
作者
2013年7月2日
