非監督分類方法

非監督分類方法，是在沒有先驗類別(訓練場地)作為樣本的條件下,即事先不知道類別特徵，主要根據像元間相似度的大小進行歸類合併(將相似度大的像元歸為一類)的方法。

根據待分類樣本特徵參數的統計特徵，建立決策規則來進行分類。而不需事先知道類別特徵。把各樣本的空間分布按其相似性分割或合併成一群集，每一群集代表的地物類別，需經實地調查或與已知類型的地物加以比較才能確定。是模式識別的一種方法。一般算法有:回歸分析、趨勢分析、等混合距離法、集群分析、主成分分析和圖形識別等。