《非對稱Ising類神經網路模型重構的理論研究》是依託福州大學，由熊大興擔任項目負責人的專項基金項目。
基本介紹
- 中文名：非對稱Ising類神經網路模型重構的理論研究
- 依託單位：福州大學
- 項目類別：專項基金項目
- 項目負責人：熊大興
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
研究具有一定聯想記憶，模式識別功能的非對稱Ising類神經網路的重構問題。設計出給定動力學特徵的非對稱神經網路，以此為基礎，利用最新提出的非對稱網路重構的平均場理論(PRL 106, 048702 (2011))去重構不同系統參數區域下的該網路，探索網路各參數與網路重構效果之間的聯繫，為將來進一步解決實際生物網路中的網路重構問題打下基礎和提供參考。當前關於非對稱神經網路重構理論方面的研究僅涉及的模型是Kinetic伊辛模型，由於該模型的連線權值取自於獨立同分布(高斯分布)中的隨機變數，因此該模型只能代表隨機網路的一個類型。而本項目中所採用的是具有一定動力學特徵和聯想記憶功能的實際設計出的非對稱神經網路模型，相比之下，對這樣一個模型的重構研究還沒有被涉及過，顯然更具有實用意義。
結題摘要
成功設計了非對稱多態的Potts-glass神經網路，發現對比非對稱兩態網路，網路動力學具有更寬的設計參數範圍；研究了非對稱兩態神經網路的特徵值譜，給出了設計參數與存儲率之間的一個極限設計條件；這兩個工作為進一步研究網路重構打下了基礎。另外在課題資助下，研究了一維動量守恆的次近鄰晶格體系下的熱傳導行為，首次給出了不存在普適的熱傳導發散指數的數值證據。
