《電網安全經濟運行理論與技術》是中國電力出版社出版的書籍。
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《電網安全經濟運行理論與技術》覆蓋電力系統安全經濟運行領域，共分為兩篇：第一篇為電網運行最佳化基礎，包括傳統與現代的數學最佳化理論與技術，重點介紹電網安全經濟運行的相關數學理論和方法，如非線性規劃方法、二次規劃方法、線性規劃方法、網路流規劃方法、內點最佳化方法、智慧型算法和不確定性分析方法等。第二篇介紹各種電網安全經濟運行技術，套用第一篇中介紹的各種數學方法和最佳化理論解決電網安全經濟運行中的各類問題，內容包括電力系統潮流分析、經典經濟調度方法、安全約束經濟調度、網路流規劃在安全經濟調度中的套用、智慧型算法在經濟調度中的套用、含可再生能源不確定性的電力系統經濟調度、風電系統中抽水蓄能調峰最佳化運行、配電網最佳化運行、無功最佳化方法，以及含電動汽車的電力系統動態經濟調度等。| 《電網安全經濟運行理論與技術》可作為電力系統運行、規劃和設計的工程技術人員以及高等院校相關專業學生的學習教材，也可作為電力系統領域的高等院校教師和科研院所研究人員工作的參考書。|
圖書目錄
序
1 引言
參考文獻
第一篇 電網運行最佳化基礎
2 非線性規劃方法
2．1 非線性規劃模型
2．2 無約束最佳化算法
2．3 約束非線性規划算法
問題與練習
參考文獻
3 二次規劃方法
3．1 二次規劃的數學模型
3．2 求解二次規劃問題的直接消去法
3．3 求解二次規劃問題的拉格朗日乘子法
3．4 求解一般二次規劃問題的有效集法
3．5 基於庫恩一塔克求解二次規劃
問題與練習
參考文獻
4 線性規劃方法
4．1 線性規劃的標準格式
4．2 線性規劃的圖解法
4．3 線性規劃的對偶理論
4．4 單純形法
4．5 線性規劃的矩陣形式
問題與練習
參考文獻
5 網路流規劃方法
5．1 網路流規劃中的基本概念
5．2 運輸問題
5．3 求最短路和最大流算法
5．4 最小費用最大流
5．5 非線性凸網路流規划算法
問題與練習
參考文獻
6 內點最佳化方法
6．1 內點法簡介
6．2 Karmarkar梯度投影算法
6．3 非線性規劃內點法
問題與練習
參考文獻
7 智慧型算法
7．1 最佳化神經網路方法
7．2 遺傳算法
7．3 基於多目標最佳化進化算法
7．4 粒子群最佳化方法
問題與練習
參考文獻
8 不確定性分析方法
8．1 機率統計方法
8．2 魯棒最佳化
8．3 層次分析法
問題與練習
參考文獻
第二篇 電網安全經濟運行技術
9 電力系統潮流分析
9．1 潮流計算數學模型
9．2 牛頓一拉夫遜法
9．3 高斯消去法
9．4 P-Q分解法
9．5 直流潮流算法
9．6 機率潮流計算
問題與練習
參 考文獻
10經典經濟調度方法
10．1 引言
10．2 忽略網損的火電系統經濟調度
10．3 考慮網損的火電機組經濟調度
10．4 水火電混合系統經濟調度
10．5 梯度法經濟調度
問題與練習
參考文獻
11 安全約束經濟調度
11．1 安全約束經濟調度的數學模型
11．2 線性規劃求解安全約束經濟調度
11．3 二次規劃求解安全約束經濟調度
11．4 改進內點法求解含風電的經濟調度問題
問題與練習
參考文獻
12 網路流規劃用於安全經濟調度
12．1 引言
12．2 安全約束經濟調度網路流規劃模型
12．3 N-1安全約束經濟調度網路流規劃模型
12．4 不良狀態校正法求解安全經濟調度
12．5 非線性凸網路流規劃求解安全經濟調度
12．6 網路流規劃用於安全經濟自動發電控制
問題與練習
參考文獻
13 智慧型算法用於經濟調度
13．1 遺傳算法經典經濟調度
13．2 基於霍普菲爾德神經網路的經典經濟調度方法
13．3 模糊數學用於經濟調度
13．4 機組組合中的智慧型算法
問題與練習
參考文獻
14 含可再生能源不確定性的電力系統經濟調度
14．1 引言
14．2 調度方法概述
14．3 基於異質能源多時間尺度互補的經濟調度策略
14．4 基於變置信水平的多源互補系統多時間尺度魯棒經濟調度方法
14．5 基於最優不確定集的魯棒經濟調度方法
14．6 小結
問題與練習
參考文獻
15 風電系統中抽水蓄能調峰最佳化運行
15．1 引言
15．2 風電出力特性統計分析
15．3 風電系統的棄風機理
15．4 抽水蓄能電站的調峰最佳化運行
15．5 實例分析
問題與練習
參考文獻
16 配電網最佳化運行
16．1 引言
16．2 配電網重構最佳化模型
16．3 智慧型電網與智慧型配電網
16．4 單個發電機的智慧型電網經濟調度
16．5 具有多台發電機的簡單智慧型電網經濟調度
16．6 微網運行
問題與練習
參考文獻
17 無功最佳化方法
17．1 引言
17．2 無功功率調度的經典算法
17．3 無功最佳化的線性規劃法
17．4 無功最佳化的內點法
17．5 非線性最佳化神經網路法（NLONN）
17．6 無功最佳化的進化算法
17．7 無功最佳化的粒子群最佳化算法
17．8 最優潮流計算
問題與練習
參考文獻
18 含電動汽車的電力系統動態經濟調度
18．1 引言
18．2 電動汽車概述
18．3 含電動汽車的電力系統經濟調度問題的研究現狀
18．4 電動汽車調度模型
18．5 含電動汽車的動態經濟調度模型
18．6 自適應混沌生物地理學最佳化方法（SaCBBO）
18．7 算例分析
18．8 小結
問題與練習
參考文獻
附錄 動態經濟調度問題算例原始數據|
1 引言
參考文獻
第一篇 電網運行最佳化基礎
2 非線性規劃方法
2．1 非線性規劃模型
2．2 無約束最佳化算法
2．3 約束非線性規划算法
問題與練習
參考文獻
3 二次規劃方法
3．1 二次規劃的數學模型
3．2 求解二次規劃問題的直接消去法
3．3 求解二次規劃問題的拉格朗日乘子法
3．4 求解一般二次規劃問題的有效集法
3．5 基於庫恩一塔克求解二次規劃
問題與練習
參考文獻
4 線性規劃方法
4．1 線性規劃的標準格式
4．2 線性規劃的圖解法
4．3 線性規劃的對偶理論
4．4 單純形法
4．5 線性規劃的矩陣形式
問題與練習
參考文獻
5 網路流規劃方法
5．1 網路流規劃中的基本概念
5．2 運輸問題
5．3 求最短路和最大流算法
5．4 最小費用最大流
5．5 非線性凸網路流規划算法
問題與練習
參考文獻
6 內點最佳化方法
6．1 內點法簡介
6．2 Karmarkar梯度投影算法
6．3 非線性規劃內點法
問題與練習
參考文獻
7 智慧型算法
7．1 最佳化神經網路方法
7．2 遺傳算法
7．3 基於多目標最佳化進化算法
7．4 粒子群最佳化方法
問題與練習
參考文獻
8 不確定性分析方法
8．1 機率統計方法
8．2 魯棒最佳化
8．3 層次分析法
問題與練習
參考文獻
第二篇 電網安全經濟運行技術
9 電力系統潮流分析
9．1 潮流計算數學模型
9．2 牛頓一拉夫遜法
9．3 高斯消去法
9．4 P-Q分解法
9．5 直流潮流算法
9．6 機率潮流計算
問題與練習
參 考文獻
10經典經濟調度方法
10．1 引言
10．2 忽略網損的火電系統經濟調度
10．3 考慮網損的火電機組經濟調度
10．4 水火電混合系統經濟調度
10．5 梯度法經濟調度
問題與練習
參考文獻
11 安全約束經濟調度
11．1 安全約束經濟調度的數學模型
11．2 線性規劃求解安全約束經濟調度
11．3 二次規劃求解安全約束經濟調度
11．4 改進內點法求解含風電的經濟調度問題
問題與練習
參考文獻
12 網路流規劃用於安全經濟調度
12．1 引言
12．2 安全約束經濟調度網路流規劃模型
12．3 N-1安全約束經濟調度網路流規劃模型
12．4 不良狀態校正法求解安全經濟調度
12．5 非線性凸網路流規劃求解安全經濟調度
12．6 網路流規劃用於安全經濟自動發電控制
問題與練習
參考文獻
13 智慧型算法用於經濟調度
13．1 遺傳算法經典經濟調度
13．2 基於霍普菲爾德神經網路的經典經濟調度方法
13．3 模糊數學用於經濟調度
13．4 機組組合中的智慧型算法
問題與練習
參考文獻
14 含可再生能源不確定性的電力系統經濟調度
14．1 引言
14．2 調度方法概述
14．3 基於異質能源多時間尺度互補的經濟調度策略
14．4 基於變置信水平的多源互補系統多時間尺度魯棒經濟調度方法
14．5 基於最優不確定集的魯棒經濟調度方法
14．6 小結
問題與練習
參考文獻
15 風電系統中抽水蓄能調峰最佳化運行
15．1 引言
15．2 風電出力特性統計分析
15．3 風電系統的棄風機理
15．4 抽水蓄能電站的調峰最佳化運行
15．5 實例分析
問題與練習
參考文獻
16 配電網最佳化運行
16．1 引言
16．2 配電網重構最佳化模型
16．3 智慧型電網與智慧型配電網
16．4 單個發電機的智慧型電網經濟調度
16．5 具有多台發電機的簡單智慧型電網經濟調度
16．6 微網運行
問題與練習
參考文獻
17 無功最佳化方法
17．1 引言
17．2 無功功率調度的經典算法
17．3 無功最佳化的線性規劃法
17．4 無功最佳化的內點法
17．5 非線性最佳化神經網路法（NLONN）
17．6 無功最佳化的進化算法
17．7 無功最佳化的粒子群最佳化算法
17．8 最優潮流計算
問題與練習
參考文獻
18 含電動汽車的電力系統動態經濟調度
18．1 引言
18．2 電動汽車概述
18．3 含電動汽車的電力系統經濟調度問題的研究現狀
18．4 電動汽車調度模型
18．5 含電動汽車的動態經濟調度模型
18．6 自適應混沌生物地理學最佳化方法（SaCBBO）
18．7 算例分析
18．8 小結
問題與練習
參考文獻
附錄 動態經濟調度問題算例原始數據|
