《電力系統多時間尺度發電最佳化調度模型與算法研究》是依託浙江大學，由江全元擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：電力系統多時間尺度發電最佳化調度模型與算法研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：江全元
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本項目提出了電力系統多時間尺度發電最佳化調度問題，該問題能有效地協調機組組合、潮流最佳化和暫態穩定預防控制三者之間的關係，實現電力系統短期運行安全性和經濟性的有機結合。該項目主要研究內容有：大規歡放付模電力系統多時間尺度發電最佳化調度問題的建模；大規模電力系統多時間尺度發電最佳化調度模型的對偶並行分解技術；大規模電力系統多時間尺度發電最佳化調度問題的並行協調算法研究；基辯汗循元於PC集群的並行程式實現及其性能驗證。以上研究內容從建模、模型解耦、並行算法實現、程式開發與驗證等方面，構成了一個完整的理論和技術體系。該項研究為電力系統的安全和經濟運行提供了關鍵技術和算法，能產生巨大的節能效益和經濟效益，具有重要的理白籃霉論價值和廣闊的實際套用前景。
結題摘要
本項目提出了電力系統多時間尺度發電最佳化調度問題，該問題能有效地協調機組組合、潮流最佳化和暫態穩定預防控制三者之間的關係，實現電力系統短期運行安全性和經濟性的有機結合。本項目首先研究了將潮流最佳化和暫態穩定預防控制相結合的含喇尋店辣有滲肯迎暫態穩定約束的最優潮流（Transient Stability Constrains Optimal Power Flow,TSCOPF）問題，提出了基於差分轉化的TSCOPF降階內點算法、基於簡約空間內點法的TSCOPF算法和基於擴展控制參數化的TSCOPF內點算法，並將其並行實現，將算法套用到實際電力系挨去驗統進行驗證，證明了這幾種算法的正確性；並且通過與傳統TSCOPF算法的對比，說明了本文提出算法的高效性。接下來，本項目進一步將機組組合問題與TSCOPF相結合，提出了含有暫態穩定約束的機組組合（Transient Stability Constrains Unit Commitment,TSCUC）模型，從而達到有效地協調機組組合、潮流最佳化和暫態穩定預防控制三者之間的關係的目的。由於TSCUC模型本文的複雜性，本項目提出了綜合變數複製技術和輔助問題原理的擴展拉格朗日鬆弛法，通過這些技術的套用將原本複雜的耦合問題進行解耦，並通過具體觀察解耦結果，提出了相對應的並行算法，從而進一步提高了算法的效率，構成了一個完整的理論和技術體系。該項研究為電力系統的安全和經濟運地戰行提供了關鍵技術和算法，能產生巨大的節能效益和經濟效益，具有重要的理論價值和廣闊的實際套用前景。
