電力大數據

電力大數據分析，能分析經濟國家政策相關性

基本介紹

• 中文名：電力大數據
• 外文名：Electric power big data

介紹

電力是大數據理念、技術和方法在電力行業的實踐。電力大數據涉及到發電、輸電、變電、配電、用電、調度各環節，是跨單位、跨專業、跨業務數據分析與挖掘，以及數據可視化。

電力大數據由結構化數據和非結構化構成，隨著智慧型電網建設和物聯網的套用，非結構化數據呈現出快速增長的勢頭，其數量將大大超過結構化數據。電力大數據的特性滿足大數據的五個特性，一是數據量大（Volume）、二是處理速度快（Velocity）、三是數據類型多(Variety)、四是價值大（Value）、五是精確性高（Veracity）。

套用

電力大數據的套用一方面是與巨觀經濟、人民生活、社會保障、道路交通等信息融合，促進經濟社會發展；另一方面，是電力行業或企業內部，跨專業、跨單位、跨部門的數據融合，提升行業、企業管理水平和經濟效益。

演進

電力大數據對電力數據進行分析挖掘，得到信息，然後將信息轉化為知識，最後通過可視化展現與表達，與人們進行分享。

技術

電力大數據技術滿足電力數據飛速增長，滿足各專業工作需要，滿足提高電力工業發展需要，服務經濟發展需要。電力大數據技術包括：高性能計算、數據挖掘、統計分析、數據可視化等。

高性能計算

通過Hadoop分散式計算技術採用MAP-REDUCE模型建立分散式計算集群或者Yonghong Z-Suite等高性能工具，對電力大數據進行分散式計算和處理。

數據挖掘技術

數據挖掘技術是通過分析大量數據，從大量數據中尋找其規律的技術，主要有數據準備、規律尋找和規律表示3個步驟。數據準備是從相關的數據源中選取所需的數據並整合成用於數據挖掘的數據集；規律尋找是用某種方法將數據集所含的規律找出來；規律表示是儘可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規律表示出來。

數據挖掘的任務有關聯分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等等。

統計分析

統計分析，常指對收集到的有關數據資料進行整理歸類並進行解釋的過程。 統計分析可分為描述統計和推斷統計。

1、描述統計

描述統計是將研究中所得的數據加以整理、歸類、簡化或繪製成圖表，以此描述和歸納數據的特徵及變數之間的關係的一種最基本的統計方法。描述統計主要涉及數據的集中趨勢、離散程度和相關強度，最常用的指標有平均數、標準差、相關係數等。

2、推斷統計

推斷統計指用機率形式來決斷數據之間是否存在某種關係及用樣本統計值來推測總體特徵的一種重要的統計方法。推斷統計包括總體參數估計和假設檢驗，最常用的方法有Z檢驗、T檢驗、卡方檢驗等

數據可視化技術

數據可視化數據可視化主要旨在藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息，便於相關者對數據的理解和認識。數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統計圖形密切相關。

實踐

新時代研討會

2012年7月10日，信通公司成功舉辦大數據開啟智慧型電網新時代研討會。本次研討會作為公司大數據戰略推進重要一環，總結公司大數據戰略實施以來的重點工作，加深理解大數據對電力信息通信事業的意義，促進大數據生態環境建設，並展望公司及大數據未來發展方向。本次研討會特別邀請了中國寬頻資本基金董事長田溯寧博士、《證析》作者鄭毅先生、浙江海鹽供電局徐光年主任做專題演講。

研討會的成功舉辦，使大家進一步了解了大數據、信息通信技術在智慧型電網發展、未來科技發展的重要意義，同與會各位專家的交流也使大家開闊了視野、增長了知識。本次研討會也標誌了電力大數據戰略將進入攻堅實戰階段，與會人員紛紛表示，要牢牢把握住電力信息通信引領智慧型電網飛速發展的寶貴機遇，以昂揚的鬥志面對新的挑戰！

大數據與寬頻

2012電力行業信息化年會於2012年11月3-4日在北京舉行。年會由中國電機工程學會電力信息化專業委員會、國網信息通信有限公司聯合主辦，南瑞集團國電通公司承辦。國家電監會信息中心、國家電網公司信息化工作部、中國南方電網公司信息中心、中國電力建設集團公司信息中心、中國能源建設集團有限公司科技信息部以及各發電集團公司、各省電網公司信息部門等為會議的支持單位。

本次年會主題為“大數據與寬頻中國”。“大數據”將給電力企業帶來新一輪商業模式轉變和價值創新，寬頻中國戰略更為電力信息化發展提速。來自國家電力監管委員會、國家電網公司、國網信息通信有限公司、輔業集團公司、發電集團公司、網省公司等單位的30多位專家和代表將圍繞主題在年會上發言或演講。