《雷達調製信號分析與處理技術》系統地闡述了非協作條件下雷達調製信號分析與處理的有關概念、原理和方法，共分12章。第1章介紹雷達調製信號分析與處理在電子偵察中的作用、地位及國內外相關技術的研究現狀；第2章介紹信號到達時間估計算法；第3章介紹複雜體制PRI調製識別方法；第4章討論脈內無意調製識別(即特定輻射源識別)方法；第5章介紹脈內有意調製識別方法；第6章介紹正弦波信號參數估計方法；第7章討論線性調頻信號參數估計方法；第8章介紹BPSK信號參數估計方法；第9章介紹同時到達多信號處理方法；第10章介紹連續相位信號盲處理結果可信性評估方法；第11章介紹基於幅度特徵的BPSK信號盲處理結果可信性評估方法；第12章介紹基於相位特徵的BPSK信號盲處理結果可信性評估方法。《雷達調製信號分析與處理技術》是有關雷達調製信號分析與處理方面的專著，反映了作者近年來在這一領域的主要研究成果。 《雷達調製信號分析與處理技術》內容新穎，理論聯繫實際，適合大專院校及科研院所統計信號處理、智慧型信息處理領域的高年級本科生、研究生閱讀，也可供相關領域的教師、科研人員及工程技術人員作參考。外文名：Radar Modulated Signal Analysis and Processing Technology
基本介紹
- 書名：雷達調製信號分析與處理技術
- 作者：胡國兵 胥嘉佳
- 出版社：人民郵電出版社
- 頁數：266頁
- 開本：16
- 類型：科技
- 出版日期：2014年7月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7115342296
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
1．系統介紹雷達信號處理的調製識別、參數估計研究現狀與方法。
2．首次較系統地討論雷達脈內信號處理的可信性檢驗問題。
2．首次較系統地討論雷達脈內信號處理的可信性檢驗問題。
作者簡介
男，江蘇高淳人，博士，副教授。2011年於南京航空航天大學獲通信與信息系統專業博士學位，2009年受江蘇省政府留學基金資助赴美國新澤西理工大學無線通信與信號處理研究中心作訪問學者。現在南京信息職業技術學院電子信息學院工作，是河海大學計算機與信息學院博士後。先後參與了海裝十一五預研項目1項。主持江蘇省自然科學基金項目1碩。獲江蘇省高校青藍工程優秀青年骨幹教師、江蘇省第四期333工程第三層次培養對象等榮譽稱號。在《電子學報》、《通信學報》等期刊發表論文20餘篇。目前主要從事統計信號處理等方面的研究與教學工作。男，江蘇南京人，博士，工程師。2010年於南京航空航天大學獲通信與信息系統專業博士學位，現在中國人民解放軍總參謀部第六十研究所工作，先後參與了國家863課題1項，總參謀部科研項目1項。在《電子學報》、《電子與信息學報》等期刊發表論文10餘篇。目前主要從事中頻與基帶信號處理方面的研究工作。男，博士，河海大學計算機與信息學院教授。曾主持國家自然科學基金、江蘇省自然科學基金等縱向項目；獲得省部級科學技術進步二等獎1項、三等獎2項，出版學術專著2部。共發表學術論文20餘篇、提交國際專利20項、3GPP標準化技術提案2篇。女，博士，河海大學計算機與信息學院講師。參與完成了國家自然科學基金項目和國家863項目多項，參編完成學術專著1部。
圖書目錄
第1章 緒論 1
1.1 雷達調製信號分析 1
1.1.1 電子對抗與電子偵察 1
1.1.2 雷達調製信號分析的任務 2
1.2 國內外研究現狀 5
1.3 本書的研究內容與結構 6
參考文獻 8
第2章 信號到達時間估計 10
2.1 引言 10
2.2 到達時間估計的克拉美羅限 11
2.2.1 基本模型 11
2.2.2 克拉美羅限的推導 12
2.3 到達時間估計的頻域方法 15
2.4 基於倒序相關累加的信號到達時間估計 16
2.4.1 算法描述 16
2.4.2 信噪比增益分析 17
2.5 基於Haar小波變換的信號到達時間估計 20
2.5.1 算法描述 21
2.5.2 小波尺度的選取 24
2.6 算法的仿真與性能對比 25
2.6.1 常規信號 26
2.6.2 線性調頻信號 30
2.7 本章小結 31
參考文獻 32
第3章 PRI調製方式識別 34
3.1 引言 34
3.2 典型PRI調製識別算法簡介 35
3.2.1 常用PRI調製 35
3.2.2 現有PRI調製識別算法 37
3.3 基於PRI序列時、頻域特徵的PRI調製識別算法 41
3.3.1 特徵分析與定義 41
3.3.2 識別算法 45
3.3.3 算法仿真與性能分析 46
3.4 本章小結 48
參考文獻 49
第4章 脈內無意調製識別 51
4.1 引言 51
4.2 接收信號的頻域濾波算法 53
4.3 基於KL展開及最大似然準則的特定輻射源識別 54
4.3.1 信號包絡的差異度量 54
4.3.2 基於KL展開的似然比檢驗算法 55
4.4 基於信號抽取及最大似然準則的特定輻射源識別 58
4.5 算法仿真與性能分析 60
4.5.1 常規信號識別性能 60
4.5.2 線性調頻信號識別性能 63
4.6 實測數據條件下的性能 64
4.6.1 測試數據的產生 64
4.6.2 識別流程 65
4.6.3 測試結果 68
4.7 本章小結 70
參考文獻 71
第5章 脈內有意調製識別 74
5.1 引言 74
5.2 信號模型 77
5.3 基於時頻回歸特性分析的信號脈內調製識別 78
5.3.1 常用脈內調製信號的時頻曲線及其線性回歸特性 78
5.3.2 識別算法 80
5.3.3 性能仿真與分析 82
5.4 基於排序時頻特徵分析的脈內調製識別 82
5.4.1 時頻互易回歸特性 82
5.4.2 時頻RANKIT圖正態性 84
5.4.3 識別算法 86
5.4.4 仿真與性能分析 86
5.5 基於能量聚焦效率檢驗的脈內調製識別 87
5.5.1 信號的單頻正弦波生成特性 88
5.5.2 短時濾波算法 92
5.5.3 調製識別算法 94
5.5.4 性能仿真與分析 98
5.6 本章小結 100
參考文獻 101
第6章 正弦波信號參數估計 104
6.1 正弦波頻率估計常用算法 104
6.1.1 引言 104
6.1.2 Rife算法和M—Rife算法 105
6.1.3 頻偏校正算法 106
6.2 任意樣本點正弦波實時高精度頻率估計算法 108
6.2.1 算法介紹 108
6.2.2 算法的計算量分析 109
6.2.3 算法仿真與分析 110
6.3 大樣本數正弦波實時高精度頻率估計算法 113
6.3.1 算法介紹 113
6.3.2 算法性能分析及環境保障 115
6.3.3 算法仿真與性能分析 116
6.4 基於相關累加的正弦波信號幅度估計 118
6.4.1 算法描述 118
6.4.2 算法仿真與性能分析 120
6.5 二階四階矩信噪比估計算法 124
6.5.1 基於二階四階矩法的信噪比估計算法 124
6.5.2 統計性能分析 124
6.6 本章小結 128
參考文獻 128
第7章 線性調頻信號參數估計 130
7.1 引言 130
7.2 線性調頻信號參數估計算法介紹 131
7.2.1 DPT算法 131
7.2.2 牛頓疊代算法 132
7.2.3 分數階傅立葉變換法 133
7.3 LFM信號參數的快速高精度估計算法 134
7.3.1 算法介紹 134
7.3.2 收斂條件分析 134
7.3.3 算法仿真與性能分析 135
7.4 本章小結 138
參考文獻 138
第8章 BPSK信號參數估計 140
8.1 引言 140
8.2 通信套用中相移鍵控（PSK）信號的載頻估計算法 141
8.3 BPSK信號載頻估計的改進MAT（M—MAT）算法 142
8.3.1 基本模型及算法描述 142
8.3.2 算法的性能分析 143
8.3.3 算法的套用門限 149
8.3.4 算法仿真與分析 150
8.4 BPSK信號的其他參數估計與解碼算法 150
8.4.1 BPSK信號的碼速率估計算法 151
8.4.2 BPSK信號的初始相位估計 151
8.4.3 BPSK信號的碼元與碼同步估計 152
8.4.4 算法仿真與分析 153
8.5 本章小結 156
參考文獻 156
第9章 同時到達多信號處理 158
9.1 引言 158
9.2 同時到達多信號處理算法的研究背景 158
9.2.1 基於多相濾波的數字信道化接收機原理 159
9.2.2 基於梳狀濾波的數字信道化接收機原理 160
9.3 基於欠抽樣技術的同時到達多信號實時處理算法 160
9.3.1 同時到達多信號處理問題的描述 160
9.3.2 解信號頻率 161
9.3.3 信號中正弦波分量的檢測 165
9.3.4 算法仿真與分析 167
9.4 本章小結 169
參考文獻 169
第10章 連續相位信號盲處理結果的可信性評估 171
10.1 引言 171
10.2 基於切比雪夫不等式的連續相位信號盲處理結果可信性檢驗 174
10.2.1 切比雪夫不等式 175
10.2.2 統計量的確定 175
10.2.3 算法流程 186
10.3 基於NP檢驗的脈內調製信號盲處理結果可信性檢驗 187
10.3.1 NP檢驗 187
10.3.2 似然比構建 188
10.3.3 算法流程 192
10.4 性能仿真與分析 192
10.4.1 NS信號情形 193
10.4.2 LFM信號情形 198
10.5 本章小結 205
參考文獻 205
第11章 基於幅度特徵的BPSK信號盲處理結果可信性評估 208
11.1 引言 208
11.2 基於線性回歸失擬檢驗的BPSK信號盲處理結果可信性檢驗 210
11.2.1 線性回歸失擬檢驗 210
11.2.2 特徵分析 211
11.2.3 算法流程 216
11.3 基於相關係數法的BPSK信號盲處理結果可信性檢驗 218
11.3.1 簡單線性相關 218
11.3.2 特徵分析 220
11.3.3 算法流程 223
11.4 基於回歸特徵檢驗的BPSK信號盲處理可信性檢驗 223
11.4.1 兩回歸直線的斜率與截距的檢驗 223
11.4.2 特徵分析 225
11.4.3 算法流程 227
11.5 算法的性能仿真 228
11.5.1 仿真條件 228
11.5.2 信噪比對檢驗性能的影響 228
11.5.3 信號參數變化對檢驗性能的影響 232
11.6 本章小結 236
參考文獻 236
第12章 基於相位特徵的BPSK信號盲處理結果可信性評估 237
12.1 引言 237
12.2 正弦波加高斯白噪聲的相位機率密度函式 237
12.2.1 正弦波加高斯白噪聲的相位機率密度 237
12.2.2 數字特徵 241
12.2.3 分布函式及特徵函式 242
12.2.4 高階中心矩 243
12.3 基於相位譜熵特徵的BPSK信號盲處理可信性檢驗 244
12.3.1 序列的熵 244
12.3.2 相位譜熵 245
12.3.3 檢驗算法 249
12.4 基於相位序列擬合優度檢驗的BPSK信號盲處理可信性檢驗 250
12.4.1 擬合優度檢驗 250
12.4.2 特徵分析 252
12.4.3 檢驗算法 254
12.5 算法的性能仿真 259
12.5.1 仿真條件 259
12.5.2 信噪比對檢驗性能的影響 259
12.5.3 信號參數變化對檢驗性能的影響 262
12.6 本章小結 265
參考文獻 265
1.1 雷達調製信號分析 1
1.1.1 電子對抗與電子偵察 1
1.1.2 雷達調製信號分析的任務 2
1.2 國內外研究現狀 5
1.3 本書的研究內容與結構 6
參考文獻 8
第2章 信號到達時間估計 10
2.1 引言 10
2.2 到達時間估計的克拉美羅限 11
2.2.1 基本模型 11
2.2.2 克拉美羅限的推導 12
2.3 到達時間估計的頻域方法 15
2.4 基於倒序相關累加的信號到達時間估計 16
2.4.1 算法描述 16
2.4.2 信噪比增益分析 17
2.5 基於Haar小波變換的信號到達時間估計 20
2.5.1 算法描述 21
2.5.2 小波尺度的選取 24
2.6 算法的仿真與性能對比 25
2.6.1 常規信號 26
2.6.2 線性調頻信號 30
2.7 本章小結 31
參考文獻 32
第3章 PRI調製方式識別 34
3.1 引言 34
3.2 典型PRI調製識別算法簡介 35
3.2.1 常用PRI調製 35
3.2.2 現有PRI調製識別算法 37
3.3 基於PRI序列時、頻域特徵的PRI調製識別算法 41
3.3.1 特徵分析與定義 41
3.3.2 識別算法 45
3.3.3 算法仿真與性能分析 46
3.4 本章小結 48
參考文獻 49
第4章 脈內無意調製識別 51
4.1 引言 51
4.2 接收信號的頻域濾波算法 53
4.3 基於KL展開及最大似然準則的特定輻射源識別 54
4.3.1 信號包絡的差異度量 54
4.3.2 基於KL展開的似然比檢驗算法 55
4.4 基於信號抽取及最大似然準則的特定輻射源識別 58
4.5 算法仿真與性能分析 60
4.5.1 常規信號識別性能 60
4.5.2 線性調頻信號識別性能 63
4.6 實測數據條件下的性能 64
4.6.1 測試數據的產生 64
4.6.2 識別流程 65
4.6.3 測試結果 68
4.7 本章小結 70
參考文獻 71
第5章 脈內有意調製識別 74
5.1 引言 74
5.2 信號模型 77
5.3 基於時頻回歸特性分析的信號脈內調製識別 78
5.3.1 常用脈內調製信號的時頻曲線及其線性回歸特性 78
5.3.2 識別算法 80
5.3.3 性能仿真與分析 82
5.4 基於排序時頻特徵分析的脈內調製識別 82
5.4.1 時頻互易回歸特性 82
5.4.2 時頻RANKIT圖正態性 84
5.4.3 識別算法 86
5.4.4 仿真與性能分析 86
5.5 基於能量聚焦效率檢驗的脈內調製識別 87
5.5.1 信號的單頻正弦波生成特性 88
5.5.2 短時濾波算法 92
5.5.3 調製識別算法 94
5.5.4 性能仿真與分析 98
5.6 本章小結 100
參考文獻 101
第6章 正弦波信號參數估計 104
6.1 正弦波頻率估計常用算法 104
6.1.1 引言 104
6.1.2 Rife算法和M—Rife算法 105
6.1.3 頻偏校正算法 106
6.2 任意樣本點正弦波實時高精度頻率估計算法 108
6.2.1 算法介紹 108
6.2.2 算法的計算量分析 109
6.2.3 算法仿真與分析 110
6.3 大樣本數正弦波實時高精度頻率估計算法 113
6.3.1 算法介紹 113
6.3.2 算法性能分析及環境保障 115
6.3.3 算法仿真與性能分析 116
6.4 基於相關累加的正弦波信號幅度估計 118
6.4.1 算法描述 118
6.4.2 算法仿真與性能分析 120
6.5 二階四階矩信噪比估計算法 124
6.5.1 基於二階四階矩法的信噪比估計算法 124
6.5.2 統計性能分析 124
6.6 本章小結 128
參考文獻 128
第7章 線性調頻信號參數估計 130
7.1 引言 130
7.2 線性調頻信號參數估計算法介紹 131
7.2.1 DPT算法 131
7.2.2 牛頓疊代算法 132
7.2.3 分數階傅立葉變換法 133
7.3 LFM信號參數的快速高精度估計算法 134
7.3.1 算法介紹 134
7.3.2 收斂條件分析 134
7.3.3 算法仿真與性能分析 135
7.4 本章小結 138
參考文獻 138
第8章 BPSK信號參數估計 140
8.1 引言 140
8.2 通信套用中相移鍵控（PSK）信號的載頻估計算法 141
8.3 BPSK信號載頻估計的改進MAT（M—MAT）算法 142
8.3.1 基本模型及算法描述 142
8.3.2 算法的性能分析 143
8.3.3 算法的套用門限 149
8.3.4 算法仿真與分析 150
8.4 BPSK信號的其他參數估計與解碼算法 150
8.4.1 BPSK信號的碼速率估計算法 151
8.4.2 BPSK信號的初始相位估計 151
8.4.3 BPSK信號的碼元與碼同步估計 152
8.4.4 算法仿真與分析 153
8.5 本章小結 156
參考文獻 156
第9章 同時到達多信號處理 158
9.1 引言 158
9.2 同時到達多信號處理算法的研究背景 158
9.2.1 基於多相濾波的數字信道化接收機原理 159
9.2.2 基於梳狀濾波的數字信道化接收機原理 160
9.3 基於欠抽樣技術的同時到達多信號實時處理算法 160
9.3.1 同時到達多信號處理問題的描述 160
9.3.2 解信號頻率 161
9.3.3 信號中正弦波分量的檢測 165
9.3.4 算法仿真與分析 167
9.4 本章小結 169
參考文獻 169
第10章 連續相位信號盲處理結果的可信性評估 171
10.1 引言 171
10.2 基於切比雪夫不等式的連續相位信號盲處理結果可信性檢驗 174
10.2.1 切比雪夫不等式 175
10.2.2 統計量的確定 175
10.2.3 算法流程 186
10.3 基於NP檢驗的脈內調製信號盲處理結果可信性檢驗 187
10.3.1 NP檢驗 187
10.3.2 似然比構建 188
10.3.3 算法流程 192
10.4 性能仿真與分析 192
10.4.1 NS信號情形 193
10.4.2 LFM信號情形 198
10.5 本章小結 205
參考文獻 205
第11章 基於幅度特徵的BPSK信號盲處理結果可信性評估 208
11.1 引言 208
11.2 基於線性回歸失擬檢驗的BPSK信號盲處理結果可信性檢驗 210
11.2.1 線性回歸失擬檢驗 210
11.2.2 特徵分析 211
11.2.3 算法流程 216
11.3 基於相關係數法的BPSK信號盲處理結果可信性檢驗 218
11.3.1 簡單線性相關 218
11.3.2 特徵分析 220
11.3.3 算法流程 223
11.4 基於回歸特徵檢驗的BPSK信號盲處理可信性檢驗 223
11.4.1 兩回歸直線的斜率與截距的檢驗 223
11.4.2 特徵分析 225
11.4.3 算法流程 227
11.5 算法的性能仿真 228
11.5.1 仿真條件 228
11.5.2 信噪比對檢驗性能的影響 228
11.5.3 信號參數變化對檢驗性能的影響 232
11.6 本章小結 236
參考文獻 236
第12章 基於相位特徵的BPSK信號盲處理結果可信性評估 237
12.1 引言 237
12.2 正弦波加高斯白噪聲的相位機率密度函式 237
12.2.1 正弦波加高斯白噪聲的相位機率密度 237
12.2.2 數字特徵 241
12.2.3 分布函式及特徵函式 242
12.2.4 高階中心矩 243
12.3 基於相位譜熵特徵的BPSK信號盲處理可信性檢驗 244
12.3.1 序列的熵 244
12.3.2 相位譜熵 245
12.3.3 檢驗算法 249
12.4 基於相位序列擬合優度檢驗的BPSK信號盲處理可信性檢驗 250
12.4.1 擬合優度檢驗 250
12.4.2 特徵分析 252
12.4.3 檢驗算法 254
12.5 算法的性能仿真 259
12.5.1 仿真條件 259
12.5.2 信噪比對檢驗性能的影響 259
12.5.3 信號參數變化對檢驗性能的影響 262
12.6 本章小結 265
參考文獻 265
