雲計算環境中虛擬網路的性能可預見原理研究

《雲計算環境中虛擬網路的性能可預見原理研究》是依託上海交通大學，由金耀輝擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：雲計算環境中虛擬網路的性能可預見原理研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：金耀輝
• 依託單位：上海交通大學

項目摘要

雲計算對用戶在建設和運維方面很有多優勢，但是由於目前虛機間的通信性能無法得到保證，提高了雲計算的使用風險和租用成本，限制了其套用領域，用戶不願意將其在專有數據中心中的業務遷移到雲計算環境中，因此實現性能可預見的虛擬網路服務成為一個日益迫切的需求。本項目從預測控制的思想出發，重點研究雲計算環境下虛擬網路的性能可預見問題，目標是研究業務流量、工作負載和鏈路頻寬的監測、分析及控制的原理和方法，實現性能可預見的虛擬網路。本項目具體將從邊界流量控制、業務負載遷移和核心擁塞避免三個方面，建立和驗證不同雲計算環境中的預測控制模型，並基於實時學習的流量預測方法，對網路流量進行預測，在適用於大規模網路的預測控制架構下完成對虛擬網路的控制，最後在多個真實的雲計算環境中對所提的方法展開試驗驗證，並根據試驗數據對設計進行完善，從而使虛擬網路的性能可預見可保證。

結題摘要

雲計算對用戶在建設和運維方面有很多優勢，但是由於目前虛機間的通信性能無法得到保證，提高了雲計算的使用風險和租用成本，限制了其套用領域，用戶不願意將其在專有數據中心中的業務遷移到雲計算環境中，因此實現性能可預見的虛擬網路服務成為一個日益迫切的需求。本項目從預測控制的思想出發，重點研究了雲計算環境下虛擬網路的性能可預見問題，目標是研究業務流量、工作負載和鏈路頻寬的監測、分析及控制的原理和方法，實現性能可預見的虛擬網路。本項目具體從邊界流量控制、業務負載遷移和核心擁塞避免三個方面，建立和驗證了不同雲計算環境中的預測控制模型，並基於實時學習的流量預測方法，對網路流量進行預測，在適用於大規模網路的預測架構下完成對虛擬網路的控制，最後在多個真實的雲計算環境中對所提的方法展開了試驗驗證，並根據試驗數據對設計進行完善，從而使虛擬網路的性能可預見、可保證。