《雲計算百科全書》是2018年7月電子工業出版社出版的圖書，作者是陳志德、（美）伊蓮娜·博雅諾瓦（Irena Bojanova）。
基本介紹
- 中文名：雲計算百科全書
- 作者：陳志德、（美）伊蓮娜·博雅諾瓦（Irena Bojanova）
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2018年7月
- 頁數：788 頁
- 定價：158 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121337994
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
雲計算百科全書為IT從業者，教育者，研究人員以及學生提供了關於雲計算知識的概述。這一獨一無二的出版物由工業界和學術界的專家共同撰寫完成，將廣泛的雲計算話題涵蓋在了單獨的一冊書中，包括諸如技術趨勢和發展，研究熱點內容，最佳實踐，標準以及雲套用等相關雲計算話題。該書以多視角審視雲計算，力求解決雲計算利益相關者在開發，經營，管理及使用雲的過程中可能會遇到的問題。此外，本書研究了雲計算對當下以及未來的影響。
作者簡介
本書譯者陳志德，教授，2005年至今在福建師範大學數學與信息學院工作，主要研究方向包括網路與信息安全、物聯網與大數據等。近年來近年來主持福建省自然科學基金、福建省科技廳K類基金等項目10項，參與多項國家自然科學基金和省科技廳高校產學合作科技重大課題項目，在國內外期刊會議發表學術論文50多篇，出版學術專著3本，教材3本，授權發明專利6項，軟體著作權20多項。
圖書目錄
目錄/Contents
第一部分 雲計算簡介
第1章 雲計算概述 2
1.1 引言 3
1.2 雲計算 4
1.3 雲服務模式 5
1.4 雲計算部署模型 9
1.5 雲計算的優勢、局限性及風險 10
1.6 遷移到雲 12
1.7 雲展望與啟示 13
1.8 結論 14
參考文獻 14
雲辭彙 15
第二部分 雲服務
第2章 雲服務和雲服務提供商 18
2.1 引言 19
2.2 IaaS提供商 19
2.3 PaaS提供商 21
2.4 SaaS提供商 24
2.5 DSaaS提供商 26
2.6 其他服務 27
2.7 非主要提供商 30
2.8 結論 31
參考文獻 32
第3章 移動雲計算 33
3.1 引言 34
3.2 移動雲計算概述 35
3.3 移動雲計算架構 39
3.4 突出的挑戰 42
3.5 結論 45
參考文獻 45
第4章 社區雲 47
4.1 引言 48
4.2 社區雲的概念 48
4.3 雲用戶社區 50
4.4 要求和挑戰 53
4.5 社區雲的潛力 55
4.6 社區雲的成就 56
4.7 結論 57
參考文獻 58
第5章 政府雲 59
5.1 引言 60
5.2 聯邦政府的雲之旅 60
5.3 登機預檢——政府機構的主要注意事項 63
5.4 聯邦市場——主要產品 65
5.5 下一代雲採用者 66
5.6 可預見的未來——當前的舉措 68
參考文獻 69
第6章 基於雲的開發環境：PaaS 71
6.1 引言 72
6.2 PaaS模型的基本原理 72
6.3 集成平台即服務 75
6.4 應用程式平台即服務 76
6.5 領先PaaS解決方案提供商的簡要比較 77
6.6 結論 78
參考文獻 79
第三部分 雲框架和技術
第7章 參考框架 82
7.1 引言 83
7.2 常見雲參考框架 83
7.3 結論 94
參考文獻 95
第8章 虛擬化概述 96
8.1 引言 97
8.2 虛擬化的起源 98
8.3 虛擬化的類型 99
8.4 虛擬化的優勢 101
8.5 VMware VI3 和vSphere 103
8.6 虛擬化和私有雲 106
8.7 虛擬化的局限性 107
8.8 災難恢復和業務連續性 108
8.9 結論 109
參考文獻 110
第9章 雲網路和I/O虛擬化 111
9.1 引言 112
9.2 網路虛擬化 112
9.3 I/O虛擬化 119
9.4 結論：端到端網路和I/O虛擬化設計 123
縮略語 123
參考文獻 124
第10章 雲網路 126
10.1 引言 127
10.2 雲網路的特性 127
10.3 雲網路的類型 128
10.4 雲網路架構 130
10.5 結論 138
參考文獻 139
第11章 雲計算：概述無線數據中心網路 140
11.1 引言 141
11.2 傳統DCN的挑戰 142
11.3 無線DCN的架構 143
11.4 無線DCN的性能 146
11.5 結論 150
參考文獻 150
第12章 開源雲軟體解決方案 152
12.1 引言 153
12.2 開源IaaS雲解決方案的評估標準 154
12.3 開源PaaS雲軟體解決方案的評估標準 157
12.4 開源SaaS雲軟體解決方案的評估標準 158
12.5 開源雲基礎設施自動工具 160
12.6 結論 161
參考文獻 162
第13章 開發雲軟體：開發人員的機遇和挑戰 164
13.1 引言 165
13.2 挑戰 167
13.3 SaaS開發平台 170
13.4 資料庫級多租戶 172
13.5 最佳實踐 174
13.6 結論 176
參考文獻 177
第四部分 雲集成和標準
第14章 雲的可移植性和互操作性 180
14.1 引言 181
14.2 雲計算中的互操作性問題 181
14.3 雲計算中的可移植性問題 183
14.4 實現可移植性和互操作性 185
14.5 結論 192
參考文獻 192
第15章 雲聯合和地理分布 194
15.1 引言 195
15.2 分散式計算 199
15.3 分散式通信 203
15.4 結論 205
致謝 206
參考文獻 206
第16章 雲標準 208
16.1 引言 209
16.2 為什麼要有標準 209
16.3 什麼樣的標準 210
16.4 什麼樣的組織 210
16.5 雲、標準和管理 211
16.6 個人標準 212
16.7 展望和結論 219
致謝 220
參考文獻 220
第五部分 雲安全、隱私和合規性
第17章 雲安全：問題和隱患 224
17.1 引言 225
17.2 雲中的機密性、完整性和可用性 226
17.3 問題和挑戰 227
17.4 結論 236
致謝 236
參考文獻 237
第18章 保護云：方法和實踐 239
18.1 雲安全管理 240
18.2 雲安全機制和技術 243
18.3 雲安全審計和評估 246
18.4 雲入侵檢測和事件回響 248
18.5 雲業務連續性和災難恢復計畫 250
18.6 結論 251
參考文獻 252
第19章 雲取證 253
19.1 引言 254
19.2 背景 254
19.3 雲取證的挑戰 256
19.4 雲中可信賴的取證 260
19.5 雲數字取證的優勢 263
19.6 開放性問題 264
19.7 結論 265
參考文獻 265
第20章 隱私、法律和雲服務 267
20.1 引言 268
20.2 隱私理論的進化 268
20.3 隱私法 269
20.4 TOS協定和隱私政策 273
20.5 數據控制 275
20.6 結論 276
致謝 277
參考文獻 277
第21章 確保雲中的隱私 279
21.1 引言 280
21.2 什麼是數據隱私 282
21.3 雲中隱私的風險 284
21.4 解決隱私的IT最佳實踐 286
21.5 最近的隱私研究 288
21.6 結論 289
參考文獻 290
第22章 雲中的合規性 292
22.1 引言 293
22.2 相關的合規性 293
22.3 雲環境中的IT合規性 294
22.4 安全標準和證書 295
22.5 結論 298
附加資源 298
參考文獻 299
第六部分 雲性能、可靠性和可用性
第23章 雲容量規劃和管理 302
23.1 引言 303
23.2 問題陳述 303
23.3 何時進行容量規劃和管理 305
23.4 容量規劃和管理：工業解決方案 306
23.5 容量規劃和管理：研究解決方案 310
23.6 結論 315
參考文獻 316
第24章 雲中的容錯 318
24.1 引言 319
24.2 雲中的容錯策略 322
24.3 結論 327
參考文獻 328
第25章 雲能源消耗 330
25.1 引言 331
25.2 雲資源管理政策和能源最佳化 333
25.3 能量比例系統和伺服器利用率 334
25.4 能源感知負載均衡和伺服器整合 336
25.5 規模經濟和能源消耗 338
25.6 大型數據中心的能源使用和生態影響 339
25.7 結論 342
參考文獻 343
第26章 雲建模和模擬 346
26.1 引言 347
26.2 建模和模擬概述 347
26.3 雲建模和模擬要求 351
26.4 雲的建模和模擬 352
26.5 雲建模和模擬的挑戰 355
26.6 模擬項目案例：Open Stack映像部署 356
26.7 結論 358
參考文獻 358
第27章 雲測試概述 360
27.1 引言 361
27.2 雲對軟體測試提出的挑戰 362
27.3 雲中測試的主要優勢 362
27.4 雲測試維度 363
27.5 雲集成測試的挑戰和方法 369
27.6 關於未來的結論和評論 370
參考文獻 370
第28章 測試雲和測試即服務 372
28.1 引言 373
28.2 基於雲的服務的測試 373
28.3 為什麼要測試雲部署 375
28.4 對雲測試的結果產生信心 377
28.5 基於雲的測試 378
28.6 雲測試基準 382
28.7 結論與展望 382
參考文獻 383
第29章 雲服務評估 384
29.1 引言 385
29.2 雲服務評估的當前目的 385
29.3 已評估的雲服務特性 386
29.4 雲服務評估的事實基準 388
29.5 雲服務評估方法 389
29.6 實踐中CEEM的案例 392
29.7 結論 396
參考文獻 396
第七部分 雲遷移和管理
第30章 企業雲計算戰略和政策 400
30.1 引言 401
30.2 成功的基礎 401
30.3 政策 401
30.4 確定目標 402
30.5 識別方法 403
30.6 企業架構 404
30.7 雲冠軍——獲得高級執行支持 405
30.8 避免雲簡倉 406
30.9 治理 406
30.10 投資組合分析 407
30.11 預測挑戰 408
30.12 結論 409
參考文獻 409
第31章 雲代理 410
31.1 引言 411
31.2 雲計算的關鍵挑戰和雲代理的需求 411
31.3 雲代理概述 413
31.4 雲代理架構 414
31.5 雲代理套利機制 415
31.6 雲代理聚合機制 418
31.7 雲代理中介機制 420
31.8 結論和展望 420
參考文獻 421
第32章 將應用程式遷移到雲中 422
32.1 引言 423
32.2 雲遷移路線圖 424
32.3 將CSS遷移到雲環境中 428
32.4 結論和未來的工作 434
參考文獻 435
第33章 身份和訪問管理 436
33.1 引言 437
33.2 身份和訪問管理說明 437
33.3 IAM和雲 438
33.4 雲環境中IAM的挑戰和風險 443
33.5 注意事項 444
33.6 結論 446
參考文獻 446
第34章 雲服務用戶授權的OAuth標準 448
34.1 引言 449
34.2 OAuth發展歷程 450
34.3 OAuth 1.0概述 450
34.4 OAuth 1.0與OpenID的比較 452
34.5 OAuth 2.0概述 453
34.6 OAuth 2.0的新功能 455
34.7 一般安全注意事項 456
34.8 可能的威脅和對策 456
34.9 套用支持 457
34.10 批評 457
34.11 結論 458
參考文獻 458
第35章 雲計算系統中的分散式訪問控制 460
35.1 引言 461
35.2 DAC的特性和功能 461
35.3 雲環境中的分散式訪問控制 462
35.4 訪問控制策略和模型 467
35.5 雲中的身份管理 469
35.6 信譽與信任 473
35.7 數據安全 474
35.8 結論和研究方向 475
參考文獻 475
第36章 雲服務級別協定 477
36.1 引言 478
36.2 雲服務涉及的實體 478
36.3 評估雲服務的SLA 479
36.4 公共雲提供商的服務級別協定 485
36.5 雲SLA的未來 489
36.6 相關工作 490
36.7 結論 490
參考文獻 490
第37章 應用程式非功能性需求驅動的互連雲資源的自動配置 492
37.1 引言 493
37.2 雲配置、監控和資源選擇 494
37.3 非功能性需求驅動的資源配置 496
37.4 系統架構 498
37.5 性能評估 504
37.6 結論和未來方向 506
參考文獻 507
第38章 雲計算的法律方面 509
38.1 引言 510
38.2 法律、技術和雲 511
38.3 主要法律法規 512
38.4 處理跨境數據流 517
38.5 契約和服務條款 519
38.6 結論 521
參考文獻 522
第39章 雲經濟 524
39.1 引言 525
39.2 雲計算經濟學 525
39.3 雲服務定價 527
39.4 標準提供商-客戶結構 530
39.5 雲供應鏈 531
39.6 促進者在增加經濟價值中的作用 532
39.7 雲計算背景下的經濟術語 533
39.8 研究方向 535
39.9 結論 536
參考文獻 537
第八部分 雲套用和案例研究
第40章 雲的工程套用 540
40.1 引言 541
40.2 基於雲的工程服務 542
40.3 互操作性和雲服務 543
40.4 雲平台的協作技術 547
40.5 結論 551
致謝 552
免責聲明 552
參考文獻 552
第41章 雲的教育套用 554
41.1 引言 555
41.2 雲技術在教育中的套用 555
41.3 教育中的雲應用程式 557
41.4 雲計算的研究 562
41.5 結論 565
參考文獻 566
第42章 個人云應用程式 568
42.1 引言 569
42.2 個人云套用主要提供商 570
42.3 問題和限制 570
42.4 個人套用類別 573
42.5 得到的教訓 575
參考文獻 575
第43章 雲遊戲 577
43.1 引言 578
43.2 基於視頻的雲遊戲 578
43.3 基於指令的雲遊戲 582
43.4 基於檔案的雲遊戲 584
43.5 基於組件的雲遊戲 586
43.6 雲遊戲模式的選擇 588
43.7 結論 589
參考文獻 590
第九部分 雲中的大數據和分析
第44章 大數據介紹 594
44.1 引言 595
44.2 什麼是大數據 595
44.3 你能用它做什麼——大數據分析 599
44.4 大數據分析的局限性 600
44.5 房間裡的大象：MapReduce和Hadoop 601
44.6 一切都是一個網路：大數據圖形分析 601
44.7 數據流 604
44.8 結論 605
參考文獻 606
第45章 雲中的大數據 609
45.1 引言 610
45.2 大數據資料庫 610
45.3 雲中的大數據套用 613
45.4 結論 619
參考文獻 620
第46章 雲託管資料庫 622
46.1 引言 623
46.2 NoSQL資料庫系統 624
46.3 資料庫即服務 626
46.4 虛擬化資料庫伺服器 628
46.5 結論 629
參考文獻 632
第47章 雲數據管理 634
47.1 引言 635
47.2 雲數據管理技術概述 637
47.3 設計和實施 639
47.4 結論 643
參考文獻 644
第48章 雲中的大規模分析 646
48.1 引言 647
48.2 Hadoop和數據分析工具 647
48.3 Hadoop簡史 648
48.4 Hadoop即軟體 648
48.5 Hadoop組件 649
48.6 Hadoop分散式檔案系統 649
48.7 其他Hadoop組件 652
48.8 案例研究 656
48.9 雲中的Hadoop 656
48.10 包裝 657
48.11 Hadoop替代方案 658
48.12 結論 660
參考文獻 661
第49章 雲編程模型（MapReduce） 662
49.1 引言 663
49.2 功能編程中的Map和Reduce 664
49.3 MapReduce編程模型 665
49.4 谷歌MapReduce實現 667
49.5 谷歌MapReduce中的容錯和確定性 668
49.6 中間結果和組合器 669
49.7 框架輸入和輸出 670
49.8 附加功能 670
49.9 谷歌用例 672
49.10 Hadoop MapReduce 672
49.11 雲中的MapReduce實現 675
49.12 MongoDB中的MapReduce 676
49.13 MapReduce用例 676
49.14 MapReduce的優點和局限性 676
49.15 結論 677
參考文獻 677
第50章 開發雲的彈性軟體 678
50.1 引言 679
50.2 雲編程 679
50.3 雲編程框架 682
50.4 示例應用程式 688
50.5 結論 695
致謝 696
參考文獻 696
第51章 雲服務的分散式知識發現 698
51.1 引言 699
51.2 分散式KDD系統的要求 699
51.3 雲分散式KDD 702
51.4 數據挖掘雲框架 703
51.5 結論 709
參考文獻 710
第52章 雲知識建模和管理 711
52.1 引言 712
52.2 智慧型雲的雲知識建模 715
52.3 智慧型雲與工業應用程式 720
52.4 結論 721
參考文獻 722
第十部分 雲前景
第53章 雲對IT專業人員和IT行業的影響 726
53.1 引言 727
53.2 對IT行業的影響 727
參考文獻 734
第54章 新興市場的雲計算 736
54.1 引言 737
54.2 新興市場中雲計算的擴散：一項調查 738
54.3 推動新興市場使用和部署雲計算的因素 743
54.4 限制新興市場雲計算擴散的因素 745
54.5 討論與啟示 746
54.6 結論 747
參考文獻 747
第55章 雲計算的研究主題 749
55.1 引言 750
55.2 虛擬化 750
55.3 配置 751
55.4 監控 751
55.5 雲設計 751
55.6 應用程式部署和架構 752
55.7 安全和隱私 753
55.8 大數據和分析 754
55.9 政府和雲計算研究 754
55.10 結論 755
參考文獻 755
第56章 雲展望：雲的未來 757
56.1 引言 758
56.2 光明的發展前景 758
56.3 進展和未來方向 759
56.4 雲計算：新常態 762
參考文獻 762
