《雲環境下大數據分析平台關鍵技術研究》是2017年中國水利水電出版社出版的圖書,作者是戴偉。
基本介紹
- 中文名:雲環境下大數據分析平台關鍵技術研究
- 作者:戴偉
- 出版社:中國水利水電出版社
- ISBN:9787517055372
- 開本:16 開
- 字數:275千字
- 頁數:232 頁
- 出版日期:2017年10月
- 定價:43.5 元
《雲環境下大數據分析平台關鍵技術研究》是2017年中國水利水電出版社出版的圖書,作者是戴偉。
《雲環境下大數據分析平台關鍵技術研究》是2017年中國水利水電出版社出版的圖書,作者是戴偉。內容簡介本書以雲計算與大數據基礎開篇,簡單介紹了分散式檔案系統HDFS與NoSQL資料庫技術,重點對分散式計算框架MapRedu...
. 高性能計算是雲計算的關鍵支撐技術,而雲計算為高性能計算帶來了運營模式轉變和發展機遇。本項目將兩者結合,提出高性能雲計算的新概念,並在其計算基礎設施層面開展體系結構、系統軟體和安全防護等方面研究,研製高性能、綠色、自主安全的高性能雲計算平台, 應對大數據套用量大和處理速度要求高等挑戰;在支撐軟體...
《雲計算環境下大數據本地化技術研究》是依託復旦大學,由王曉陽擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 大數據的時代已經到來,雲計算研究得到國內外的研究者廣泛關注,目前在雲計算環境下大數據研究的主要成果是在管理架構和處理算法、大數據處理的關鍵技術等領域。關於數據在各個節點的分布對並行算法的執行效率問題則研究得...
《雲計算環境中數據的對稱可搜尋加密關鍵技術研究》是依託電子科技大學,由李洪偉擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 隨著雲計算的迅速發展,用戶開始將數據遷移到雲端伺服器。為了保護用戶隱私,數據一般以密文形式存儲在雲端伺服器,這使得對密文的高效搜尋成為一個挑戰性的研究課題。對稱可搜尋加密(Symmetric Searchable ...
本成果針對雲計算中的數據安全與隱私保護關鍵技術展開研究,主要研究內容包括基於加密算法的數據安全與隱私保護、雲中數據完整性保障技術、雲端程式防篡改和防分析技術、用戶位置信息隱私保護技術以及基於第三方審計的隱私保護技術等。本項目的主要成果包括:(1)建立了大數據全生命周期安全與隱私保護模型;(2)提出了基於...
《大數據與雲計算技術研究》以“大數據與雲計算技術研究”為選題,講述了網際網路時代的大數據與雲計算的基本理論,《大數據與雲計算技術研究》共五章,分別是大數據及其套用領域、大數據關鍵技術研究、雲計算理論與相關概念認知、雲計算平台與關鍵技術研究以及大數據與雲計算的安全與發展趨勢 。圖書目錄 第一章 大數據及其...
分析了大數據平台異常檢測分析(RADA)系統在實現時所採用的大數據技術與組件技術選型,針對RADA系統進行了深入的結構化分析,介紹了基於融合架構的RADA系統概要設計,研究了RADA系統的詳細設計與實現方法,完整地總結了大數據平台異常的實時檢測技術與分析RADA系統的關鍵技術。本書可為產業界與學術界相關人員提供套用研發的...
第二節 基於雲計算環境下數據存儲安全的關鍵技術 第三節 基於雲計算的數據存儲技術套用 第四節 基於雲計算的數位化校園集成方案研究 第五節 雲環境下政府數據交換與共享平台方案設計 第六節 基於雲計算的地理信息共享服務模式研究 第四章 雲計算環境下大數據安全 第一節 雲計算環境下大數據安全隱私問題與保護 第二...
《雲環境中軟體服務的高可用模型與關鍵技術研究》是依託北京航空航天大學,由李建欣擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 高可用性一直都是軟體可信性的重要科學問題。如今,雲平台作為網際網路軟體運行環境已成為主流趨勢,然而由於雲環境的系統異構性、業務動態性、環境開放性等,使得各類軟硬體故障、用戶誤操作,以及惡意...
隨著雲計算技術的發展,不斷有類似的大數據處理工具誕生,例如Spark、Storm等,這說明在市場需求方面有廣闊的空間。除此之外,從Apache基金會推出Hadoop平台到目前為止不過短短數年時間,雖然得到了學術界和工業界的重視,但在很多方面仍然需要進一步完善和提高。其中,調度策略作為一項關鍵技術還有很長的路要走。Hadoop中...
本書圍繞網際網路重大的技術革命:雲計算、大數據進行闡述。雲計算環境下大數據處理構建是國民經濟發展的信息基礎設施,發展自主的雲計算核心技術,擁有自己的信息基礎設施,當前正處於重要的機遇期。本書重點在大數據與雲計算的融合,給出了大數據與雲計算的一些基本概念,並以Spark為開發工具,全面講述雲環境下的Spark大數據...
本項目以提高雲環境下線上聚集查詢的執行性能為目標,針對當前雲環境下影響線上聚集查詢執行性能的採樣效率、數據放置、多查詢的並發和估計失效等問題,深入研究雲計算PaaS層面向線上聚集查詢的數據組織管理、並發查詢最佳化和查詢模式切換的有關機理和機制,為大數據近似估計查詢的高效並行計算提供技術支撐。本項目將實現一套...
《大數據環境下基於群體協同智慧型聚類的關鍵技術研究》是依託長春工業大學,由韓旭明擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 綜合考慮大數據環境下海量數據的分析和處理需求,從理論和實驗驗證兩方面進行深入研究。以影響聚類性能的關鍵因素:聚(簇)類中心、距離度量方法、相似度運算元、聚類時間複雜度等作為研究重點,並結合近年...
《雲環境下面向大數據並行計算的工作流執行最佳化研究》是依託東南大學,由宋愛波擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 目前,針對大數據並行處理的雲計算系統分為三層,分散式檔案系統、數據並行作業執行引擎和編程接口,編程接口負責將複雜套用解析成工作流交由數據並行作業執行引擎處理。然而,當前的雲計算系統不支持工作流的...
雲計算屬於分散式計算方式之一,它能在較短的時間內分析、處理海量數據,實現強大且高效的網路服務。將計算機數據處理與雲計算技術有效融合,有利於推動計算機領域和大數據時代的革新,為大眾帶來更加便捷的網路生活。基於此,《基於雲計算的大數據處理技術發展與套用》對這一主題展開了研究。作品鑑賞 該書研究視野寬闊,在...
利用“網際網路+”,集聚各類創新資源、創新方法和創新工具,開展北京工業雲服務平台建設和雲套用技術研究,形成自主可控的雲套用解決方案,深入開發和推廣雲計算與大數據技術在先進制造、生命科學、城市安全與治理、智慧政務、培訓、信息化系統建設等面向不同客戶需求的研發體系和科技服務體系,持續進行新技術、新產品(服務...
本項目是科學研究與工程實現相結合、技術創新與業務套用相融合的項目。本項目的創新和關鍵技術主要包括:(1)地質環境套用導向的時空雲平台架構技術,(2)地質環境多源數據存儲模型與混合存儲框架,(3)地質環境多源數據匯聚與挖掘分析。項目共公開發表論文21篇,其中SCI論文13篇,取得軟體著作權6項。項目從2018年開始...
《雲環境下基於BSP模型的大規模不動點疊代計算研究》是依託東北大學,由張岩峰擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 不動點疊代廣泛存在於數據挖掘和機器學習算法中,在社會網路分析、高性能計算、推薦系統、搜尋引擎、模式識別等領域都有廣泛套用。近年來,人們開始利用雲環境進行大規模不動點疊代計算以適應大數據...
第二章 雲計算虛擬化技術 第一節 虛擬化的發展與分類 第二節 虛擬化及其結構模型 第三節 虛擬化技術解決方案 第三章 雲計算管理平台技術 第一節 雲管理平台及其功能 第二節 雲管理平台特點與技術 第三節 常見雲管理平台分析 第四章 雲計算數據處理技術 第一節 雲計算與大數據 第二節 分散式數據存儲技術 第...
第四章 大數據機器學習系統 第一節 大數據機器學習研究現狀 第二節 大數據機器學習系統的技術特徵及主要研究問題 第三節 大數據機器學習相關技術 第四節 大數據機器學習平台總體架構 第五章 大數據的安全與隱私 第一節 大數據時代的安全挑戰 第二節 解決安全問題的技術研究 第三節 大數據隱私的保護分析 第六章 ...
人類社會已步入了大數據時代,但作為大數據套用基礎的網路問題並沒有受到足夠的重視。本項目在軟體定義網路的基礎上,面向Hadoop、Spark、GraphLab等典型的大數據處理框架和套用模式,探究加速大數據傳輸性能的方法及其服務實現技術,具體的研究內容包括:(.1)分析典型大數據計算框架的通信特點,對實際場景中的套用日誌進行...
本項目設計並實現了基於自維護存儲系統TStor的監控系統;針對雲存儲服務的可審計與可追溯技術,本項目在雲存儲系統MeePo上實現了雲存儲服務日誌審計的功能;針對虛擬環境下的進程保護技術,本項目研發了基於虛擬機的雲存儲平台上分散式檔案系統中用戶數據私密性保護技術,同時提出了一項安全雲存儲系統共享數據存儲防護技術;...
第2章 大數據環境下的雲安全架構 2.1 大數據環境的技術特徵 2.2 雲計算與雲安全 2.3 雲安全參考模型及應對策略 2.4 雲計算的架構及標準化 2.5 雲計算套用 第3章 雲安全防護及關鍵技術 3.1 雲安全架構體系概述 3.2 雲服務域安全 3.3 雲終端域安全 3.4 雲監管域安全 3.5 雲計算數據與信息安全防護...
Hadoop MapReduce解析、Spark解析、流計算、集群資源管理與調度; 第14章講述綜合實踐(在OpenStack平台上搭建Hadoop並進行數據分析)。 本書結合實際套用及實踐過程來講解相關概念、原理和技術,實用性較強。適合作為本科院校計算機、雲計算、大數據及信息管理等相關專業的教材,也適合計算機愛好者閱讀和參考。