隨機網路效用最大化關鍵技術研究

隨機網路效用最大化關鍵技術研究

《隨機網路效用最大化關鍵技術研究》是依託華中師範大學,由廖盛斌擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:隨機網路效用最大化關鍵技術研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:廖盛斌
  • 依託單位:華中師範大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

網路效用最大化是網路架構與算法設計、自適應資源分配與性能最佳化的一種重要理論方法,本項目將隨機網路效用最大化(Stochastic Network Utility Maximization, SNUM)作為研究方向,研究隨機效用建模和分散式效用最大化算法中的基礎性問題。本項目將採用隨機分析、多維Markov模型等工具,在系統層建構SNUM的理論框架,研究隨機效用的理論分析模型;採用對偶分解理論、動力系統穩定性理論,研究分散式效用最大化算法的隨機逼近;採用鞅理論和隨機微分方程,研究噪聲對分散式網路效用最大化算法的影響和算法對噪聲的敏感性。本項研究對於無線網路架構與通信協定設計、資源分配的研究與套用具有重要的理論及現實意義。

結題摘要

本項目在“把網路分層理解成最佳化問題分解”這一新的網路架構數學模型框架下,根據無線網路的特性,在網路效用最大模型中引入隨機因素,建立了隨機網路效應最大化模型,研究了網路效用最大化問題的隨機逼近,並分析隨機噪聲對分散式網路效用最大化算法的影響及收斂性。 採用對偶分解理論,給出了分散式效用最大化算法逼向全局最優解的方案,針對無線信道接入、路由、網路資源分配及性能分析提出了分散式效用最大化算法。

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