《OFDMA蜂窩中繼網路資源管理的隨機模型及其關鍵算法研究》是依託北京大學，由汪洋擔任負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：OFDMA蜂窩中繼網路資源管理的隨機模型及其關鍵算法研究
- 項目負責人：汪洋
- 項目類別：青年科學基金項目
- 依託單位：北京大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
無線移動通訊快速發展並即將步入具有更高數據率和更大系統容量的4G時代。以OFDMA為基礎的WiMAX和LTE兩大技術陣營都引入了中繼技術。資源管理是基於OFDMA的下一代蜂窩中繼網路的關鍵問題。本項目將綜合地運用隨機過程、排隊網路、隨機Petri網、隨機進程代數、博弈論等數學理論方法對OFDMA蜂窩中繼網路資源管理中的共性問題進行歸納，構建基本的隨機模型，並進行有效的定量分析，重點計算系統吞吐量、服務質量、公平性、穩定性等無線蜂窩網路的重要性能指標。給出高效的計算方法，對多層次多維度的隨機模型進行等價、逼近、近似求解。採用最最佳化理論和隨機決策方法對中繼網路中資源管理關鍵算法進行參數最佳化，設計基於理論模型的最佳化算法。並搭建系統仿真平台對模型進行模擬驗證，根據模擬反饋結果對模型進行修改，對算法進行再最佳化，使得模型可以指導實際並套用於實際。
結題摘要
本項目關注無線通訊網路的隨機模型及關鍵算法的研究，是下一代無線網路中的重點理論研究課題。以OFDMA蜂窩中繼網路資源管理中的一些關鍵的問題為出發點，構建基本隨機模型，對模型進行求解與分析，歸納它們的共性特徵及給出有效的計算方法，並對關鍵算法進行最佳化設計。本項目利用Markov過程、排隊網路、最最佳化方法和博弈論等理論工具研究了下一代無線通訊網路資源管理中的一些關鍵問題，例如中繼選擇模型、多信道模型、隨機負載均衡問題、VoIP業務的自適應調度問題等，構建下一代無線通訊網路研究在系統級的定性與定量模型方法與指標體系；關注複雜隨機模型求解及關鍵計算方法改進，探索無線通訊網路中隨機模型性能評價的分析方法；搭建基於OFDMA的下一代無線通訊網路的系統級仿真平台，並利用並行技術對系統級仿真平台進行最佳化，大大改進了其運行效率。
