隨機梯度法(stochastic gradient method)簡稱SG法，是一種參數估計算法，源自著名的羅賓斯-17羅算法。
基本介紹
- 中文名：隨機梯度法
- 外文名：stochastic gradient method
隨機梯度法它有如下遞推公式:
隨機梯度法
這裡t是採樣時刻，y‘是實測數據，侶是回歸量的實測數據，XT表示矩陣X的轉置，反是未知參數在t時刻的估計值.較之最小二乘法，隨機梯度法的優點是計算簡單，缺點是收斂速度慢.
隨機梯度法
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