階層線性模型的原理與套用從一組簡單的數據說起，介紹了階層線性模型的原理與方法論，說明了什麼場合要採用階層線性模型以及忽略階層線性模型時可能會遭遇的後果問題。本書對於想要學習階層線性模型，以及想要利用階層線性模型做量化研究的讀者來說，是必備的工具書。
基本介紹
- 書名：階層線性模型的原理與套用
- 作者：溫福星
- ISBN：9787501967490
- 定價：58.00元
- 出版社：中國輕工業出版社
- 出版時間： 2009-2-1
- 開本：16
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書比較一般回歸分析與階層線性模型的差異；介紹階層線性模型的原理與各種模型；對階層線性模型所用的參數估計與檢驗方法做扼要的理論推導；簡單介紹非連續變數因變數的分析；深入剖析縱貫面數據的成長曲線模式；翔實探討當代有關階層線性模型的重大議題；以實例對各種橫斷面階層線性模型進行範例說明與結果報表的解讀；系統整理和介紹HLM與SPSS軟體有關階層線性模型的操作接口、功能與繪圖。
作者簡介
溫福星，台灣東吳大學國際經營與貿易學系助理教授，台灣統計方法學學會副理事長。主要研究領域為風險管理與心理計量，專長於多層次研究，研究興趣包含多層次調節性中介效應、多層次潛在類別分析與追蹤數據的分析。
圖書目錄
導言
第一章 回歸模式與階層線性模型
第一節 回歸模型
第二節 階層線性模型的方法論
第二章 階層線性模型原理
第一節 階層線性模型概念
第二節 階層線性模型原理
第三章 階層線性模型的各種模型
第一節 階層線性模型的主要模型
第二節 階層線性模型的一般式
第四章 階層線性模型的參數估計
第一節 具隨機效應的單因素方差分析與D2的估計
第二節 具隨機效應的單因素協方差分析與D2的估計
第三節 最大概似估計法
第四節 EM算法
第五章 階層線性模型的參數檢驗
第一節 簡單回歸分析的回歸係數檢驗
第二節 階層線性模型的參數假設檢驗類型
第三節 階層線性模型的參數檢驗
第四節 模式擬合度的概似比檢驗
第六章 廣義階層線性模型
第一節 廣義線性模式介紹
第二節 邏吉斯回歸與機率回歸
第三節 多項邏吉斯回歸或多項邏輯模型
第四節 次序機率回歸分析或累積邏吉斯回歸
第五節 泊松回歸
第六節 廣義線性階層模式
第七章 縱貫面資料分析
第一節 縱貫面數據的類型
第二節 橫斷面與縱貫面數據的關係
第三節 線性成長模式
第四節 第一層自變數的中心化問題
第五節 誤差項的假設
第六節 混合模型
第七節 成長模式的係數解讀問題
第八章 階層線性模型假設與一些重要議題
第一節 HLM的基本假設
第二節 中心化議題
第三節 固定效應與隨機效應的選擇
第四節 樣本大小的決定
第五節 殘差分析
第六節 決定係數的計算
第七節 縮動與信度的意義
第九章 階層線性模型的套用實例
第一節 基本數據概述
第二節 零模型（具隨機效應的單因素方差分析）
第三節 具隨機效應的單因素協方差分析
第四節 隨機回歸係數模型
第五節 以平均數為結果變數模型
第六節 情境模型
第七節 完整模型
第十章 階層線性模型的軟體操作介紹
後記
參考文獻與進階閱讀文章
