陶飛(北京航空航天大學教授)

陶飛，男，1981年生，北京航空航天大學教授、博士生導師、北京航空航天大學高新技術辦公室主任。2007-2009年在美國University of Michigan-Dearborn從事先進制造技術和信息化方向研究學者/博士後研究工作，2009年回國直評為北航副教授，2011年遴選為博導，2013年破格評為教授。主要研究方向為面向服務的智慧型製造、製造服務管理與最佳化、雲計算/物聯網/大數據在製造中的套用、數字孿生、綠色可持續製造、基於FPGA和SoC的可重構測試技術、智慧型決策與最佳化理論、複雜系統建模/仿真等。

基本介紹

• 中文名：陶飛
• 國籍：中國
• 民族：漢
• 出生地：湖北省
• 出生日期：1981年
• 職業：教授

榮譽成就

近年來獨立主持國家自然科學基金、國家科技支撐計畫、國家科技部創新方法專項課題、國家重點研發計畫課題、北京市自然科學基金、北京市智慧型製造專項培育計畫課題、北京市重大科技研發計畫課題等國家和省部級課題20餘項。第一作者出版學術專著4部（Elsevier, Springer和Wiley出版社英文各1部）、合著1部，申請專利34項（已授權10項），發表高水平論文70餘篇，其中SCI檢索50餘篇。

先後入選“國家自然科學基金優秀青年基金”、“教育部首批青年長江學者”、 “國家萬人計畫-青年拔尖人才”、科技部中青年創新領軍人才、第十四屆中國青年科技獎、第十九屆茅以升北京青年科技獎、北京市科技新星、北京市青年英才，IEEE工業電子學會頒布的Most Cited TII 2008 Papers、中國百篇最具影響國內學術論文獎。

工作經歷

2007年~2009年 美國密西根大學（Dearborn）研究學者/博士後

2009-03~2013-08 北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院 副教授

2011-10~至今 北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院 博士生導師

2012-12~2015-01 北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院 院長助理

2013-08~至今 北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院 教授

2015-01~2018-06 北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院 副院長

2018-06~至今 北京航空航天大學高新技術辦公室主任

科研成果

現任Int. J. Service and Computing Oriented Manufacturing (IJSCOM)國際期刊創刊主編、國際生產工程學會（CIRP）青年會員、中國系統仿真學會副秘書長。第24屆、25屆、26屆、27屆、28屆歐洲建模與仿真大會雲製造Workshop Chair.

第一作者出版學術專著4部（Elsevier,Springer和Wiley出版社英文各1部）、合著1部；在CIRP Annals, IEEE/ASME/SCS Transactions等國際期刊上發表論文70餘篇，其中SCI論文50餘篇，SCI引用2000餘次，Google scholar引用8000餘次；9篇論文入選ESI高被引用論文，相關論文入選IEEE工業電子學會頒布的Most Cited TII 2008 Papers、中國百篇最具影響國內學術論文；在國內外學術會議上受邀作大會報告/特邀報告10餘次。獲發明專利授權10項、受理24項，獲授權軟體著作登記著作權10項。

學術報告

[1]大會報告（Keynote）：From digital twin to digital twin shop-floor, 2018 Global Smart Industry Conference，2018.11.13-2018.11.15，Chelyabinsk, Russia（俄羅斯）

[2] 大會報告（Keynote）：Digital Twin Towards Smart Manufacturing, The 15th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control，2018.3.28-2018.3.29，Zhuhai

[3] 大會報告（Keynote）：Digital twin technology towards smart manufacturing, The 24th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IE&EM 2018），2018.5.19-2018.5.21，Changsha

[4]大會報告（Keynote）：From Digital Twin To Digital Twin Shop-floor, 2018 IEEE International Conference on Intelligence and Safety for Robotics Program (IEEE ISR2018)，2018.8.24-2018.8.27，Shenyang

[5]大會報告（Keynote）：智造使能技術：數字孿生及套用實踐，2019第二屆中國智慧型製造大會，2019年4月18-19日，武漢

[6]大會報告（Keynote）：五維數字孿生模型及套用探索，2018年第五屆全國現代製造集成技術學術會議，2018年11月17-19日，上海

[7] 大會報告（Keynote）：智慧型製造服務供需匹配與調度，2016年全國排序論與組合最最佳化學術會議，2016年4月23日，中國-西安

[8]邀請報告：信息物理融合使能技術：數字孿生及十大領域套用，2019第十四屆中國電子信息技術年會，2019年4月21日，合肥

[9]邀請報告：數字孿生使能智制，2019（首屆）全球工業網際網路大會，2019年4月12日，烏鎮

[10]邀請報告：從工業4.0到數字孿生，2019第12屆全國3D大賽啟動發布會，2019年3月23日，北京

[11] 邀請報告：Service-Oriented Intelligent Manufacturing System（面向服務的智慧型製造）， International Forum of IoT and Applications: Application of IoT, 2015.11.26 -2015.11.27, Wuhan

[12] 邀請報告：面向智慧型製造的數字孿生技術及實踐，第二屆全國智慧型製造（中國製造2025）創新創業大賽-全國總決賽，2017.12.11-2017.12.13，中國-北京

[13] 邀請報告：數字孿生及在智慧型生產中的套用探索，2017年中國科協第339次青年科學家論壇（智慧型製造），2017.12.16-2017.12.17，中國-北京

[14] 邀請報告：基於超網路的智慧型製造服務供需匹配技術與仿真器設計，2015年中國科協第292次青年科學家論壇，2015.11.9-2015.11.10，中國-北京

[15] 學術報告：數字孿生與智慧型製造信息物理融合，中國科學院科學前沿技術論壇（第76次）-軟體定義的製造，2018年6月1日，中國-北京

[16]學術報告：Digital twin driven prognostics and health management for complex equipment, the 68th CIRP General Assembly (第68屆CIRP 學術年會及會員大會)， 2018年8月19日-2018年8月25日，日本-東京

[17] 學術報告：A Hybrid Group Leader Algorithm for Green Material Selection with Energy Consideration in Product Design, the 66th CIRP General Assembly (第66屆CIRP 學術年會及會員大會)， 2016年8月21日-2016年8月27日，葡萄牙-里斯本

[18] 學術報告：A Quantum Multi-agent Evolutionary Algorithm for Selection of Partners in a Virtual Enterprise, the 60th CIRP General Assembly (第60屆CIRP學術年會暨會員大會)，2010年8月22日-2010年8月30日，義大利-比薩

數字孿生研究工作

[1] 陶飛, 張萌, 程江峰, 戚慶林. 數字孿生車間:一種未來車間運行新模式 [J]. 計算機集成製造系統, 2017, 23(1): 1-1611.

[2] 陶飛, 程穎, 程江峰, 張萌, 徐文君, 戚慶林. 數字孿生車間信息物理融合理論與技術[J]. 計算機集成製造系統, 2017, 23(8): 1603-1611.

[3] 陶飛※, 劉蔚然, 劉檢華, 劉曉軍, 劉強, 屈挺, 胡天亮, 張執南, 向峰, 徐文君, 王軍強, 張映鋒, 劉振宇, 李浩, 程江峰, 戚慶林, 張萌, 張賀, 隋芳媛, 何立榮, 易旺民, 程輝. 數字孿生及其套用探索[J]. 計算機集成製造系統, 2018, 24(1): 1-18.

[4] 陶飛※, 劉蔚然, 張萌, 胡天亮,戚慶林,張賀，隋芳媛，程江峰, 王田，徐慧，黃祖廣，馬昕，張連超，姚念奎，易旺民，朱愷真，張新生，孟凡軍，金小輝，劉中兵，何立榮，周二專，呂倩，羅椅民. 數字孿生五維模型及十大領域套用[J]. 計算機集成製造系統, 2019, 25(1): 1-18.

[5] F Tao, M Zhang, Y Liu, A Nee. Digital twin driven prognostics and health management for complex equipment [J]. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 2018, DOI: 10.1016/j.cirp.2018.04.055

[6] F Tao, H Zhang, A Liu, AYC Nee. Digital Twin in Industry: State-of-the-Art [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2018, DOI: 10.1109/TII.2018.2873186

[7] F Tao, J Cheng, Q Qi, M Zhang, H Zhang, F Sui. Digital twin-driven product design, manufacturing and service with big data [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 94(9-12): 3563-3576.

[8] F Tao*, et al. Digital twin-driven product design framework [J]. International Journal of Production Research, 2018, DOI: 10.1080/00207543.2018.1443229

學術專著：

[1] Fei Tao(陶飛), M Zhang, A Nee. Digital twin driven smart manufacturing [M], Elsevier-Academic Press
, 2019, ISBN: 9780128176306.

智慧型製造服務研究工作

學術專著：

[1] Fei Tao(陶飛), Lin Zhang, Yuanjun Laili. Configurable Intelligent Optimization Algorithms: Design and Practice in Manufacturing [M], Springer, 2015, ISBN: 978-3-319-08839-6, 350 Pages, 300000 Words.

[2] Fei Tao(陶飛), Lin Zhang, Yefa Hu. Resource Services Management in Manufacturing Grid System [M]. Wiley, 2012, ISBN:978-1-118-12231-0, 550 Pages, 400000 Words.

[3] 陶飛, 胡業發, 張霖. 製造格線資源服務最佳化配置理論與方法 [M]. 機械工業出版社, 2010, ISBN: 978-7-111-30313-8, 共239頁, 393000字.

工業網際網路研究工作

[1] YP Zhang, Fei Tao(陶飛)*, Y Liu, P Y Zhang, Y Cheng, Y Zuo, Long/short-term utility aware manufacturing service composition optimal-selection towards industrial internet platform [J], IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, DOI:10.1109/TII.2019.2892777.

[2] Wang YL, YP Zhang, Fei Tao(陶飛)*, Chen TY, Cheng Y, Yang SK, Logistics-aware manufacturing service collaboration optimisation towards industrial internet platform [J], International Journal of Production Research, 2018, DOI:10.1080/00207543.2018.1543967.