附有未知數的條件平差(condition adjustmentwith unknowns)平差計算中的基本方法之一它類似於條件平差法.不同之處是:平差時除了觀測量之外，還選定u個獨立的非觀測量作為未知數參與平差計算.所謂獨立，是指這些未知數之間不存在任何確定的函式關係.附有未知數的條件平差的線性函式模型為+B
x一f=o，
“，1‘，l
上式稱為附有未知數的條件方程，式中A和B都是
已知的係數陣，V和x分別是觀測值和未知數近似
},i
值X“的改正數向量，f是方程的常數項.方程式的
}.,,
個數。一;+u,;是多餘觀測數，u是獨立未知數的個
數.在VTPV -min的條件下，解出V和x，從而求
得估值I =L+V和X=X0+x.
附有未知數的條件平差法常套用於下述情況:
1.除了觀測量之外，還需要通過平差計算求得
某些非觀測量的估值和精度.
2.若不加人未知數，某些條件方程式就難以列
出.
3.為了達到其他目的，例如加人未知數，使整個
平差計算達到分區計算的目的等.
參數平差(parameter adjustment)亦稱間接
平差.平差計算中的基本方法之一在進行平差時，
選定t個獨立的非觀測量作為參數，並將n個觀測
量逐個表達成這些參數的函式，稱為觀測方程，t是
表示必要觀測值的個數.所謂獨立，是指在這t個參
數之間不存在任何確定的函式關係.經線性化後，其
函式模型的形式為
V = B .x一f，
n，I.,.} },i n,i
上式稱為誤差方程.式中B是已知的係數陣，它的秩為R(B)=t，即B為列滿秩;V和x分別是觀測
n.i },i
值L和參數近似值X“的改正數向量;f是誤差方
左，l程的常數項.在VTPV -min的條件下，解出x和
V，從而求得估值戈=X0+.x和L=L+V.
在參數平差中，往往使所選的參數就是所需要的最後計算成果，例如在水準網中選水準點的高程、在三角網中選待定點的坐標等作為參數.平差工作結束後，就可得到它們的最後結果(估值)和精度.此外，由於誤差方程的形式常具有較明顯的規律性、編制電算程式較為簡便等優點，因此參數平差是當前最常用的一種平差方法.
x一f=o，
“，1‘，l
上式稱為附有未知數的條件方程，式中A和B都是
已知的係數陣，V和x分別是觀測值和未知數近似
},i
值X“的改正數向量，f是方程的常數項.方程式的
}.,,
個數。一;+u,;是多餘觀測數，u是獨立未知數的個
數.在VTPV -min的條件下，解出V和x，從而求
得估值I =L+V和X=X0+x.
附有未知數的條件平差法常套用於下述情況:
1.除了觀測量之外，還需要通過平差計算求得
某些非觀測量的估值和精度.
2.若不加人未知數，某些條件方程式就難以列
出.
3.為了達到其他目的，例如加人未知數，使整個
平差計算達到分區計算的目的等.
參數平差(parameter adjustment)亦稱間接
平差.平差計算中的基本方法之一在進行平差時，
選定t個獨立的非觀測量作為參數，並將n個觀測
量逐個表達成這些參數的函式，稱為觀測方程，t是
表示必要觀測值的個數.所謂獨立，是指在這t個參
數之間不存在任何確定的函式關係.經線性化後，其
函式模型的形式為
V = B .x一f，
n，I.,.} },i n,i
上式稱為誤差方程.式中B是已知的係數陣，它的秩為R(B)=t，即B為列滿秩;V和x分別是觀測
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值L和參數近似值X“的改正數向量;f是誤差方
左，l程的常數項.在VTPV -min的條件下，解出x和
V，從而求得估值戈=X0+.x和L=L+V.
在參數平差中，往往使所選的參數就是所需要的最後計算成果，例如在水準網中選水準點的高程、在三角網中選待定點的坐標等作為參數.平差工作結束後，就可得到它們的最後結果(估值)和精度.此外，由於誤差方程的形式常具有較明顯的規律性、編制電算程式較為簡便等優點，因此參數平差是當前最常用的一種平差方法.
