阿里巴巴人工智慧治理與可持續發展實驗室

阿里巴巴人工智慧治理與可持續發展實驗室

阿里巴巴人工智慧治理與可持續發展實驗室成立於2021年7月13日,著力於可持續發展、可靠、可信、可用的人工智慧技術和套用,通過構建數字經濟的信任機制,懲治危害商家和用戶利益的行為,保護和激勵創新,促進平台經濟的持續健康發展。

基本介紹

  • 中文名:阿里巴巴人工智慧治理與可持續發展實驗室 
  • 外文名:Alibaba Artificial Intelligence Governance Laboratory 
  • 英文簡稱:AAIG 
  • 成立日期:2021年7月13日 
研究領域,技術套用,研發團隊,

研究領域

實驗室以多模態融合分析、對抗學習、因果網路、多智慧型體強化學習等技術研發及算法公平性與可解釋性研究等為重點方向,推動可信、可靠的AI技術規模化服務於各項關鍵套用,建設核心技術的風險評估體系與識別體系,以適應社會真實的業務場景。

技術套用

在可靠性提升方面,阿里建立了保障生物識別模組安全性的算法安全平台,阿里巴巴實人認證產品已成為中國首家通過生物識別領域國際認證(FIDO)的產品。在AI可信度方面,阿里通過多模態風險智慧型識別和審核技術,每天處理超過上百億的用戶生成信息,幫助平台發現違規、侵權刷單等風險信息,大幅提升網際網路內容可信性。其中“全國首例電商平台打假案”和“全國組織刷單入刑第一案”曾入選2017年推動中國網際網路法治進程十大事件。在可用規模化驗證方面,阿里巴巴還研製了面向線下零售場景的數位化治理方案,提供防盜損、安全生產以及門店規範性管理等解決方案,並且通過佩戴口罩檢測、重點區域人群密度測量以及基於紅外和可見光融合的測溫等技術,有效幫助控制疫情風險。

研發團隊

截止2021年7月13日,人工智慧治理與可持續發展實驗室已有上百名高水平的算法工程師,致力於用人工智慧技術解決各種業務場景中的風險防範問題,研究人工智慧本身的安全性、透明度和公平性等問題。其團隊成員已在人工智慧和網路安全的頂級學術會議上發表了70多篇論文,獲得了60多項專利授權,榮獲七項國際大賽冠軍,並獲得2020年度中國計算機學會科學科技進步傑出獎等。

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