在數位訊號處理領域，量化指將信號的連續取值（或者大量可能的離散取值）近似為有限多個（或較少的）離散值的過程。量化主要套用於從連續信號到數位訊號的轉換中。連續信號經過採樣成為離散信號，離散信號經過量化即成為數位訊號。注意離散信號通常情況下並不需要經過量化的過程，但可能在值域上並不離散，還是需要經過量化的過程 。信號的採樣和量化通常都是由ADC實現的。
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量化定義
漢語拼音：liàng huà
英文: Quantisation / Quantization
所謂量化，就是把經過抽樣得到的瞬時值將其幅度離散，即用一組規定的電平，把瞬時抽樣值用最接近的電平值來表示。經過抽樣的圖像，只是在空間上被離散成為像素(樣本)的陣列。而每個樣本灰度值還是一個由無窮多個取值的連續變化量，必須將其轉化為有限個離散值，賦予不同碼字才能真正成為數字圖像。這種轉化稱為量化。
日常生活中所說的“量化”：指的是目標或任務具體明確，可以清晰度量。根據不同情況，表現為數量多少，具體的統計數字，範圍衡量，時間長度等等。例如，四萬億支出，960萬平方公里，八個小時，完成任務……
量化分類
無論是將樣本連續灰度值等間隔分層的均勻量化，還是不等間隔分層的非均勻量化，在兩個量化級(即稱之為兩個判決電平)之間的所有灰度值用一個量化值(稱為量化器輸出的量化電平)來表示。
均勻量化和非均勻量化
按照量化級的劃分方式分，有均勻量化和非均勻量化。
均勻量化：ADC輸入動態範圍被均勻地劃分為2^n份。
非均勻量化是針對均勻量化提出的，因為一般的語音信號中，絕大部分是小幅度的信號，且人耳聽覺遵循指數規律。為了保證關心的信號能夠被更精確的還原，我們應該將更多的bit用於表示小信號。
常見的非均勻量化有A律和μ率等，它們的區別在於量化曲線不同。
標量量化和矢量量化
按照量化的維數分，量化分為標量量化和矢量量化。標量量化是一維的量化，一個幅度對應一個量化結果。而矢量量化是二維甚至多維的量化，兩個或兩個以上的幅度決定一個量化結果。
以二維情況為例，兩個幅度決定了平面上的一點。而這個平面事先按照機率已經劃分為N個小區域，每個區域對應著一個輸出結果（碼書，codebook）。由輸入確定的那一點落在了哪個區域內，矢量量化器就會輸出那個區域對應的碼字（codeword）。矢量量化的好處是引入了多個決定輸出的因素，並且使用了機率的方法，一般會比標量量化效率更高。
量化相關
模數轉換器(ADC)與數字電路中的量化
模擬信號數位化過程的一個步驟。即將採樣的點轉化為分散的值
數字電路中，採樣和量化過程由A/D轉換器完成。A/D轉換器(ADC)一般為標量均勻量化。量化的過程就是把採集到的數值（稱為採樣值或樣值，英語sample）送到量化器編碼成數字形式（一般為二進制）。每個樣值代表一次採樣所獲得的信號的瞬時幅度。
量化級
量化誤差
股市用語
量化投資區別於定性投資的鮮明特徵就是模型，對於量化投資中模型與人的關係，大家也比較關心。我打個比方來說明這種關係，我們先看一看醫生治病，中醫與西醫的診療方法不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，定性程度上大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下藥。醫生治療病人的疾病，投資者治療市場的疾病，市場的疾病是什麼？就是錯誤定價和估值，沒病或病得比較輕，市場是有效或弱有效的；病得越嚴重，市場越無效。投資者用資金投資於低估的證券，直到把它的價格抬升到合理的價格水平上。但是，定性投資和定量投資的具體做法有些差異，這些差異如同中醫和西醫的差異，定性投資更像中醫，更多地依靠經驗和感覺判斷病在哪裡；定量投資更像是西醫，依靠模型判斷，模型對於定量投資基金經理的作用就像CT機對於醫生的作用。在每一天的投資運作之前，我會先用模型對整個市場進行一次全面的檢查和掃描，然後根據檢查和掃描結果做出投資決策。
