《醫藥人工智慧》是2023年浙江大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：醫藥人工智慧
- 作者：朱峰
- 出版社：浙江大學出版社
- 出版時間：2023年3月1日
- 頁數：260 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787308234917
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
人工智慧在醫學和藥學領域的套用已成為科學研究的熱點，正逐漸改變醫藥領域的研究範式。本教材構建了醫藥人工智慧講述的新邏輯體系和知識結構，以醫藥套用為載體，以AI算法為核心，可作為高等院校醫學、藥學及相關專業本科生的教材，對從事醫藥人工智慧等前沿研究的科研工作者也有一定的借鑑意義。
圖書目錄
第一章 醫藥人工智慧導論
第一節 人工智慧
第二節 醫藥人工智慧與醫藥大數據
第三節 醫藥人工智慧領域的前沿科學問題
結語
參考文獻
第二章 機器學習之監督學習
第一節 機器學習導論
第二節 監督學習算法
第三節 監督學習套用淺析
結語
參考文獻
第三章 監督學習在醫藥領域的套用
第一節 基於監督學習的定量構效關係
第二節 基於監督學習的藥物ADMET和
安全性預測
第三節 基於監督學習的虛擬篩選
第四節 基於監督學習的藥物重定向
第五節 監督學習的其他套用
結語
參考文獻
第四章 機器學習之無監督學習
第一節 聚類
第二節 降維
第三節 無監督深度學習算法
第四節 無監督學習套用淺析
結語
參考文獻
第五章 無監督學習在醫藥領域的套用
第一節 生命組學技術
第二節 生命組學數據的獲取與分析
第三節 無監督學習在組學研究中的套用
結語
參考文獻
第六章 深度學習
第一節 深度學習導論
第二節 深度學習算法
第三節 深度學習套用淺析
結語
參考文獻
第七章 深度學習在醫藥領域的套用
第一節 生物大分子結構預測
第二節 藥物-靶點相互作用預測
第三節 蛋白質-蛋白質相互作用預測
第四節 RNA-RNA相互作用預測
結語
參考文獻
第八章 生成模型與強化學習
第一節 生成模型
第二節 強化學習
第三節 生成模型與強化學習在醫藥領域的套用
結語
參考文獻
作者簡介
朱峰，浙江大學教授，博士生導師。常年專注於運用人工智慧、複雜網路分析等生物信息學手段和多組學技術，分析和發現具有治療效用藥物靶點的成藥性和系統生物學特性，開發用於藥靶發現的新型預測方法和線上工具，研究多靶點藥物與重要靶點的相互作用機制，並開展基於人工智慧的藥物設計(AIDD)研究。
