《智慧型藥物研發——新藥研發中的人工智慧》是2022年清華大學出版社出版的書籍，作者是宋弢、曾湘祥、王爽、王建民。
基本介紹
- 中文名：智慧型藥物研發——新藥研發中的人工智慧
- 作者：宋弢、曾湘祥、王爽、王建民
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2022年11月1日
- 頁數：148 頁
- 定價：99 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787302618386
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《智慧型藥物研發--新藥研發中的人工智慧》圍繞生物化學分子，介紹了新藥研發過程中各階段的人工智慧技術，主要內容包括人工智慧在生物分子的化學表征方法、基於分子表征的無監督預訓練方法、分子性質預測、智慧型分子生成、藥物-靶標相互作用預測、藥物-藥物相互作用預測、生物醫藥知識圖譜套用、分子逆合成設計及生物醫學命名實體識別等方面的套用。
圖書目錄
目 錄
第1章 緒論1
1.1 新藥研發概述1
1.2 新藥研究階段2
1.2.1 靶標的選擇與確證2
1.2.2 模型的建立2
1.2.3 先導化合物的發現3
1.2.4 先導化合物的最佳化3
1.3 新藥開發階段4
1.3.1 臨床前研究4
1.3.2 臨床研究5
1.3.3 新藥申請6
1.3.4 批准上市6
1.4 藥物研發中的藥物信息學6
第2章 計算和數據驅動的藥物發現8
2.1 計算機輔助藥物發現8
2.2 使用人工智慧進行藥物開發的原因9
2.3 用於藥物設計的人工智慧方法的類型9
2.4 人工智慧在藥物設計中的套用10
第3章 生物分子的化學表征方法13
3.1 概述13
3.2 基於序列的分子表示14
3.2.1 基於SMILES的分子表示14
3.2.2 基於描述符的分子表示14
3.3 基於圖的分子表示15
第4章 基於分子表征的無監督預訓練方法16
4.1 概述16
4.2 分子無監督預訓練策略17
4.3 基於序列的預訓練策略18
4.3.1 基於SMILES的預訓練策略18
4.3.2 基於描述符的預訓練策略19
4.4 基於圖的預訓練策略20
4.5 無監督預訓練套用22
4.5.1 分子性質預測23
4.5.2 藥物-藥物相互作用預測24
4.5.3 藥物-靶標相互作用預測25
4.6 總結26
第5章 分子性質預測27
5.1 概述27
5.2 分子性質預測模型通用數據集27
