組織體系
智藥大數據研究所
通過數據自動化提取技術,構建完整統一的藥物活性及毒性的大數據平台。利用大數據的預測分析,進行有效的臨床試驗設計,降低藥物臨床試驗的時間和經濟成本。通過對專利數據的分析,智慧型化突破國內外藥物專利保護壁壘,開發具有自主智慧財產權的創新藥物。
智慧型藥物設計與合成研究所
通過人工智慧技術對藥物分子結構的設計與最佳化,並採用深度學習技術,對候選藥物分子進行逆合成分析,進一步從反應溶劑、溫度、催化劑、酸鹼條件和反應時長等方面全方位地進行工藝條件最佳化從而智慧型化設計出環境友好的綠色合成路線。
智慧型製藥裝備研究所
以製藥過程中的工藝裝備為主要研究對象,採用人工智慧、自動化、機械工程以及製藥工程等相關科學理論和技術手段解決藥物製備過程中的自動裝備問題,研製新型高效、環保節能的智慧型化製藥裝備與相關控制技術。、
智慧型藥物製劑研究所
在工廠藥物製劑生產線基礎上,加入智慧型控制系統,形成適合實驗室水平的智慧型型製劑研發系統。 通過智慧型化調整主藥和輔料配比變化,配料稱量、制粒、包衣等工序自動化完成,線上進行藥物製劑硬度、崩解度、溶出度、脆碎度等參數的測試,研發出質量合格的藥物製劑。
科研進展
在《Chemical Communications》上的文章《Heck reaction prediction using a transformer model based on a transfer learning strategy》。
在《Organic Chemistry Frontiers》上發表文章《Data augmentation and transfer learning strategies for reaction prediction in low chemical data regimes》