基本資料
姓名:鄭寶玉
性別:男
出生年月:1945年12月
技術職稱:教授
學歷與學位:研究生,碩士
所在部門:南京郵電學院信號與信息處理研究所
是否博導:博導
行政職務:副院長
學科代碼:081002
個人簡介
主要研究方向為智慧型信號處理、通信信號處理、量子信息處理。主持完成了多個國家自然科學基金和
省部級科研項目,曾獲國家科技進步二等獎1項,省部級科技進步獎3項,出版學術著(譯)作4部,發表論文100餘篇。享受
國務院政府特殊津貼,獲國家有突出貢獻中青年專家(1998)、江蘇省高校優秀學科帶頭人(1997)、江蘇省優秀研究生導師(2000)等多項榮譽稱號,併入選江蘇省“333工程”(第二層次)首批培養對象。
研究方向
1.現代通信中的智慧型
信號與信息處理 以非線性、非平穩、非整數維(分形)信號為主要研究對象,以現代信號處理與計算智慧型理論為基礎,研究提高
通信與信息系統有效性、可靠性和靈活性的各種智慧型信號與信息處理技術。主要研究現代通信中信號、信道、網路等方面的智慧型信號處理技術。包括:信號的檢測、分離、識別、增強,特別是盲信號分離技術及基於信號處理的各種抗干擾技術;信道的自適應(盲)估計、均衡與分配、盲多用戶檢測以及信源-信道聯合編碼技術;網路中的信號處理,包括基於信號處理的通信網業務建模、網路拓撲分析、網路參數的預測和動態跟蹤、衝突包盲分辨技術等。
2.量子
信號與信息處理技術 研究以量子態為信息載體的信號與信息處理技術,包括量子糾錯、量子數據壓縮、量子隱形傳態、量子密碼等量子信息理論與技術問題。面前主要側重於研究量子密碼和量子檢測(如量子多用戶檢測)以及基於量子信息理論的語音與圖像識別技術。該研究對實現新一代高性能計算機和超高速、超大容量通信信息系統具有重要意義。