鄭偉詩

鄭偉詩，博士，現任中山大學數據科學與計算機學院教授，機器智慧型與先進計算教育部重點實驗室副主任，數據科學與計算機學院智慧型科學與技術研究所副所長，中山大學百人計畫（2011年）廣東省引進創新科研團隊計算科學科研團隊核心成員。

基本介紹

• 中文名：鄭偉詩
• 職業：教師
• 畢業院校：中山大學
• 學位/學歷：博士
• 職務：中山大學科學與計算機學院智慧型科學與技術研究所副所長等
• 職稱：教授

研究領域

1. 視頻圖像理解（大範圍行人追蹤、身份識別、及行為分析）

2. 機器學習套用算法（大規模學習、遷移學習、度量學習、深度學習套用）

人物經歷

教育經歷

2003/09–2008/06，中山大學，數學與計算科學學院，博士

1999/09–2003/06，中山大學，數學與計算科學學院，學士

工作經歷

2016/01–至今，中山大學，數據科學與計算機學院，教授

2012/06–2016/01，中山大學，信息科學與技術學院，副教授

2011/01–2012/05，中山大學，信息科學與技術學院，講師 （廣東省引進創新科研團隊計算科學科研團隊核心成員，中大百人計畫引進人才）

2008/08–2010/12，倫敦大學瑪麗女王學院(英國羅素大學集團)，計算機科學系，博士後研究員

海外經歷

英國、香港。

研究方向

研究方向是機器視覺與智慧型學習，主要面向以人為中心的圖像識別領域（包括人臉識別、行人再標識和行為識別），著重發展相關的機器學習方法和理論；並最近側重研究高性能大規模機器學習算法，以解決套用領域中的大規模圖像識別問題。當前具體研究方向為：

1) 視覺特徵提取及鑑別：人臉和行人識別，動作及行為識別，視頻分析

2) 機器學習：大規模計算、超算

學術成果

目前發表論文90餘篇，其中已在國際頂級和權威雜誌，包括IEEE TPAMI, IEEE TNN, IEEE TIP, IEEE TSMC-B, Pattern Recognition和計算機視覺國際頂級學術會議和人工智慧國際計算機頂級學術會議ICCV、CVPR、IJCAI、AAAI發表論文近50餘篇，在其他雜誌和會議上發表論文十多篇。現/將主持國家基金、廣州市珠江新星支持計畫、廣東省自然科學傑出青年基金等10項科研基金。

獲獎記錄

國家優秀青年科學基金(2015)

英國皇家學會牛頓高級學者基金(2016)

廣東省自然科學傑出青年基金(2013)

廣東省特支青年拔尖計畫(2015)

微軟青年學者鑄星計畫(2015)

廣州珠江科技新星(2012)

廣東省科學技術進步獎二等獎 (2017)

廣州市科學技術進步獎一等獎 (2014)