適應值，又稱達爾文適應值或適合度.某一基因型個體與其他基因型個體相比時能夠存活並留下後代的能力.一般用W或w表示.是對自然選擇進行定量研究的重要參數.通常將適應值的最高值定為1。
評定神經對電流強度變化率的適應能力的檢查法。正常的神經肌肉對強度變化率小的電流具有適應功能，對強度變化率快的方波和強度變化率慢的三角波刺激的閾值不同，二者的閾值之比為適應比值，即正常值為：波寬1000ms(波升、波降各500ms的...
各章主要研究實現自適應約束求解的技術和方法,包括:比較分析典型分支策略,突出自適應分支策略的優勢;比較分析典型變數排序啟發式,實現自適應變數選擇約束求解方法;結合自適應值選擇與自適應分支,實現自適應值選擇約束求解方法;設計並實現自...
自適應差值脈碼調製(ADPCM)是自適應技術和差值脈碼調製(DPCM)技術相結合的產物。因此,為了說明ADPCM的基本概念,有必要先了解什麼是差值脈碼調製技術。在“增量調製”條目中已介紹過,在抽樣周期足夠小的情況下,模擬信號相鄰兩個抽樣值都...
利用應力誤差的Helmholtz正交分解，構造了自適應求解離散問題的殘量型後驗誤差估計子，證明了估計子的可靠性和有效性。通過對不同邊值問題的自適應數值計算，驗證了所構造後驗誤差估計子的可靠性和有效性，數值計算表明我們所構造的自適應...
把具有某種基因型的個體的適應度定義為“該個體所攜帶的基因能傳遞給下一代的相對值”，這種適應度被稱為“達爾文適應度”（T．多布然斯基等，1977）。生態學的適應定義“可以利用其他生物不能利用的環境條件的生物是最適者”（勒沃廷...
遺傳算法評價一個解的好壞不是取決於它的解的結構,而是取決於該解的適應度值,這正體現了遺傳算法“優勝劣汰”的特點.遺傳算法不需要適應度函式滿足連續可微等條件,唯一要求是針對輸入可計算出能加以比較的非負結果.這一特點使得遺傳算法...
最佳適應算法是指從全部空閒區中找出能滿足作業要求且大小最小的空閒分區的一種計算方法，這種方法能使碎片儘量小。計算方法 最佳適應算法（Best Fit）：它從全部空閒區中找出能滿足作業要求的、且大小最小的空閒分區，這種方法能使碎片...
把具有某種基因型的個體的適應度定義為“該個體所攜帶的基因能傳遞給下一代的相對值”，這種適應度被稱為“達爾文適應度”（T．多布然斯基等，1977）。生態學的適應定義“可以利用其他生物不能利用的環境條件的生物是最適者”（勒沃廷...
針對時間序列數據依據過去的變化規律，推斷今後變化的可能性及其變化趨勢、變化規律，自適應指數平滑方法就是其中的一種代表性方法。自適應指數平滑法是在移動平均法基礎上發展起來的一種時間序列分析預測法，其原理是任一期的指數平滑值都是...
一般用來度量自然選擇的參數是達爾文適合度(Darvinian fitness),也叫做相對適合度(relative fitness)、選擇值(selccive value )或適應值(adaptive value)。適合度是一種基因型相對的生殖效率的大小。不管一個基因型的表現如何，只要在同樣...
演化計算在求解問題時,在編碼方案、適應值函式及遺傳運算元確定後,將利用演化過程中獲得的信息進行自行組織搜尋，即演化算法的自組織性。演化計算基於自然的選擇策略:適者生存、不適應者淘汰,適應值大的個體比適值小的個體具有較高的生存機率...
新種的形成意味著從一個“峰”越過“谷”而達到另一個“峰”，這隻有通過顯著的進化改變或快速的“跳躍”才能實現，因為緩慢的過渡要越過適應“谷”（適應值最低的狀態）是不可能的。古生物學家G·G·辛普森（1944年）鑒於化石記錄...
Step3：給定一個很小的數M ，取適應值函式：計算第t代群體P(f)的每個個體 的適應值。Step4：對每個個體 計算其生存機率：然後根據隨機選擇策略，使得每個個體 被選擇進行演化。Step5：對從群體P(t)中選擇複製的個體採用雜交運算元...
針對基於適應值的選擇交叉機制在最佳化具有欺騙性的最大團問題中性能退化的問題，張雁、黨群等提出了一種新的基於匹配教程的Memetic算法。算法中提出交叉匹配度的概念，用來估計兩個體交叉所能獲得的最佳適應值。通過匹配度的計算對交叉方向的...
種群中的成員能夠散播的種子數是根據該成員的適應值及族群所有個體的最低和最高適應值來決定的,圖1描述了種子數的確定過程。在用最佳化算法求解問題的過程中,我們可能會直覺地認為可行解比不可行解具有更好的適應值,因此會放棄不可行解。
1．表示法和適應值度量 進化規劃假設—個有界子空間 ，其中ui 2．變異 可簡化為：自適應調整依賴於適應值 產生μ個個體，對每個個體執行變異操作，從2μ個個體中選擇出μ個個體組成新的種群。3．選擇 在P個父代個體每個經過一次變異...
